前言

日常生活中，車主在享受出行便利的同時，經常會伴隨著交通擁堵的煩躁，還可能忘記限行或者發現停車場沒有車位的無奈；對于交管部門而言，需要時刻了解交通流量變化，才能更有效的治理交通擁堵；對于運營企業來講，如何保障物流按時配送，如何精細化管理車隊及降低運營成本則是重點關注的問題。

世紀高通位置大數據的應用不僅可以為用戶提供出行便利，也可以基于交通流量的智能化監測進行本地擁堵調優，同時可以輔助企業對自身業務進行精準決策、降低成本。

前幾日，世紀高通車載大數據產品經理浦家超通過線上直播的方式為大家進行了專業的解答，并分享了世紀高通基于海量大數據的基礎，結合車企的需求，在感知、認知、智能等多維度，為車企、行業客戶提供專業、精準、多方向的行業解決方案。今天我們就一起回顧一下。

01車載大數據產品

在過去的十年里，世紀高通通過對車載用戶的需求分析，結合交通大數據，推出了交通流系列產品、事件系列產品、動態停車場產品。

（1）交通流產品系列包含實時交通流、分方向路況、路況預測、交通簡圖、歷史路況等功能性產品。實時交通流產品特點是服務范圍廣（340+城市及港澳臺地區）、更新頻率快（分鐘級更新），準確性高（準確率90%左右），客戶需求量大（互聯網客戶1億+；政企客戶100+；車載用戶600萬+）。

簡單地列舉實時交通流產品幾個應用較多的功能：

首先是分車道方向路況，在路口場景，司機需要直觀了解車道、各方向的交通情況，所以分方向路況就極為重要，不僅提供了道路級別的路口信息，同時結合路況簡圖，顯示每個方向每一條車道的時候速度差、平均車速，方便用戶選擇更快路線。

分方向路況

交通簡圖

其次是歷史路況，基于歷史大數據，對交通流進行分析，對路況預測提供科學依據。還有路況預測，結合實時信息和歷史信息，對某條道路或某個位置在某個時間點進行短期（0-2小時）及長期（2小時以上）的路況預測，方便用戶在出行前提前預判出行時長，合理安排出行時間。

路況預測

（2）事件產品系列，包含交通擁堵、事故、施工、封路、限行等事件。交通事件，已經實現分鐘級更新、覆蓋300+城市及港澳臺地區，提供道路施工、道路封閉、交通事故、危險預警等信息。限行事件覆蓋全國100%實施限行政策的城市。

車牌限行

（3）動態停車場服務，針對最后一公里的停車服務，涵蓋停車場動靜態信息，位置、收費標準、停車場類型、實時車位數量等信息。

實時停車服務

以上都是通過大數據分析，基于不同的出行場景、出行需求，推出的出行類產品。

02車輛大數據分析平臺類產品

大數據的應用不僅可以為用戶提供出行便利，同時也可以輔助企業進行有效決策、降低成本。世紀高通結合大數據與管理類平臺共性需求和行業個性需求，輸出定制化行業平臺解決方案。

（1）車輛宏觀運營監控：實時呈現網約車、運營車的車輛信息、位置信息、車輛狀態等內容，為物流、車廠、道路監管局等客戶提供高效直接的科學依據，輔助管理者實現精細化管理。內容功能模塊有，運營“一張圖”：實時顯示或查看車輛位置信息、軌跡信息，全面了解運行車輛的狀況和運營情況。駕駛行為評分：直觀反映單個司機的駕駛行為，全量司機的駕駛習慣的分布，分析危險駕駛行為的分布，根據單個司機駕駛特點有針對性地提醒和培訓，提高駕駛安全系數同時節省運營成本。報表分析：對平臺上的數據進行分析，制作輔助、精準、高效管理報表，讓企業能夠掌管車輛單個及整體資產情況。

車輛信息運營監控平臺

（2）共享出行運營平臺：面向共享出行、電動車生態推出的共享出行運營平臺，提供共享車輛全方位監管服務，含車輛、訂單、網點管理，為客戶定價決策提供有力支撐，提高用戶滿意度。

共享出行企業運營平臺

（3）充電樁選址服務平臺：面向新能源車的建樁選址服務平臺是通過對客群、交通構成、交通狀態、路網密度、人口分布等多維度進行分析，提供科學的充電樁選址、公交站建站選址等服務。

大數據支撐站點選址策略

大數據在車廠應用的成功案例分享：為寶馬客戶提供長達8年的動態交通信息服務，基于大數據為寶馬的電動車提供了創新服務，例如剩余電量的可達范圍、充電樁動態信息、在線路徑規劃等功能。為戴姆勒提供超過3年的車牌限行服務，為戴姆勒車主提供所在城市的動態限行提醒；基于限行信息進行路徑規劃；在臨近限行區域及時進行提醒。

03面向智能駕駛的未來大數據產品

接下來我們將通過與車廠、行業客戶長期的合作當中積累的豐富經驗，結合我們海量的大數據，為精細化自動駕駛提供服務，并提升服務的精準性。

我們在駕駛過程中，會遭遇突發的極端天氣、交通事故，這對人工駕駛和自動駕駛都會帶來巨大的危險。出于對現階段自動駕駛車輛出行安全的考量，我們自主研發了道路面天氣服務產品及危險預警服務。

（1）道路面天氣服務產品

現在我們常見的氣象服務，都是以城市或區縣為單位的空間粒度較大的風、壓、濕、溫等基礎天氣信息。而世紀高通是在專業的氣象數據基礎上，融合第三方數據，通過算法模型的計算，輸出以道路面為單位的天氣信息。

世紀高通道路面天氣信息，是通過與車輛位置的結合，將空間粒度最小化，輸出所在道路位置的氣象。同時，我們也會通過車輛的傳感器數據，收集其所在位置的天氣信息，與我們自有平臺數據融合，保障高質量、實時性、高可信度的數據產出。

同時，我們還能夠提供未來2小時的短臨預報信息，平均5分鐘發布一次。世紀高通認為預報的信息在出行過程中的價值高于實時信息。現階段的自動駕駛比較依賴傳感器，傳感器的感知范圍對環境的要求也較高，雨天、霧氣、低溫都會影響其感知范圍。所以高精天氣信息可以輔助自動駕駛車輛感知道路環境，世紀高通可以提供道路積水、結冰、積雪、濕滑、能見度、團霧等道路天氣事件，同時數據指標的制定也更加科學。道路天氣主要可以應用在以自動駕駛為主，人工駕駛為輔的場景中，給予車輛超視距的感知周圍環境，讓車輛提前進行預判，從一定程度上保障出行安全。

（2）危險預警服務（HazardWarning）

基于車與車之間的信息傳輸，我們將傳輸事件分為點、線、面三類，從而保障云端事件處理發布分級別、快速響應。點事件主要包含車輛事故、車輛拋錨等；線事件主要包含路面濕滑與道路相關的事件；面事件主要是大面積的降雨、濃霧等極端天氣事件。每一種事件我們都將提供具體的事件類型以及位置坐標、時間戳等信息。

危險預警服務

（3）自動駕駛啟停信息服務（RoadClearance）

在危險預警服務和道路天氣服的基礎上，世紀高通還面向有條件的自動駕駛和完全自動駕駛的過渡階段，推出自動駕駛啟停信息服務，結合車輛傳感器和云端下發的動靜態環境信息、高質信度的事件信息，讓智能汽車自動判斷是否能夠開啟或關閉自動駕駛服務。同時，云端服務也會通過車輛上傳的傳感器信息來更新地圖數據，打造數據應用閉環。
編輯：lyn