近年，科研水平已經成為衡量一所高校實力的重要標尺，科研基礎設施的投入不斷加大，對計算資源的需求越來越大。此外，教育部大力推進人工智能、大數據等學科發展，又進一步擴大了高校教學對計算資源的需求。部分重點高校不僅有自己的先進計算實驗室，并且正朝著更大規模的數據中心發展。

近日，曙光中標湖州師范學院，參與學院先進計算實驗室的建設，支撐未來大數據平臺的穩定運行。曙光自研分布式存儲產品ParaStor滿足大數據平臺對海量數據處理的需求，可為高強度計算處理、圖像處理、大數據等方向的研究提供有力支持。

項目初期，曙光通過深度調研，發現平臺數據具有類型多樣、應用復雜的特點。多學科的教學與科研對應用的側重要求不同，比如支撐設計學院圖形渲染，對低延時需求強烈；數學學院對于高斯的要求，對深度學習、推理、訓練等方面的性能需求更多。

針對以上的需要，曙光為其量身定制了存儲解決方案。

首先，曙光ParaStor具備EB級的擴展能力，充分滿足大數據平臺對海量數據存儲需求。其次，ParaStor內嵌強性能數據存取引擎，可并行處理數據訪問請求，簡化科研、教學等多類型海量數據管理的復雜性；第三，ParaStor的全冗余架構設計，有效避免單點故障，智能化故障預處理與高效無感知的系統自愈，保障學院日常科研、教學工作的平穩進行。

ParaStor通過和SothisAI軟件數據進行構建和算法分析，滿足深度學習、大數據研究及眾多的復雜軟件的應用需求。提高作業的效率的同時，可以根據原有的計算集群進行資源調度，為教師提供良好的工作、教學、科研條件，進一步提高學院現代化教育水平。

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