DIGITIMES Research觀察，近期包含AWS、微軟(Ｍicrosoft) Azure及IBM等主要公有云平臺相繼推出量子運算即服務(Quantum computing as a Service；QaaS)，并陸續啟用收費機制，透過培養用戶開發習慣來建立量子運算生態版圖，奠定量子運算產業基礎，然量子運算將與傳統計算機運算協作，新舊軟硬技術融合為平臺業者面臨的首要課題。

現有公有云平臺所提供的QaaS項目聚焦基礎設施即服務(Infrastructure as a Service；IaaS)與平臺即服務(Platform as a Service；PaaS)，前者包含連結實體量子運算設備以及由平臺業者開發的量子模擬器(simulator)，后者則是提供開發量子運算應用所需的軟件資源及環境。

量子先驅IBM最先開通云端QaaS服務輸出自家量子計算機運算資源，在產學界已累積用戶基礎。微軟投入拓樸(topological)架構量子計算機發展尚未開花結果，便先推出量子語言Q#及量子開發套件(Quantum Development Kit；QDK)來吸引開發者使用，后續集成第三方軟硬件業者推出Azure Quantum云服務并開始收費。AWS未有明顯自行研發量子計算機規劃，其QaaS服務Braket集成當前三大主流量子架構硬件資源，并透過推出開源Amazon Braket SDK提供量子運算軟件開發資源。

DIGITIMES Research總結，公有云平臺相繼推出QaaS服務并啟用收費機制，可視為量子運算商轉的重要指標。由于量子運算為傳統計算機運算效能的擴充，未來量子運算將以提升AI運算效能為首波應用，傳統計算機運算及量子運算之間軟硬件技術與數據型態融合將成最大挑戰。

責任編輯：lq