人工智能（AI）是一種技術(shù)能力，它的思維和行為與人類相似，并被用來幫助抵御潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。利用人工智能和機器學(xué)習(xí)來檢測漏洞可以極大地提高人類的能力，因為人工智能可以在一個人可能需要的時間內(nèi)分析和報告數(shù)以百萬計的網(wǎng)絡(luò)威脅。

人工智能可以變得“更加聰明”且“還需要學(xué)習(xí)”；隨著人工智能算法不斷搜索和監(jiān)控數(shù)據(jù)，它可以提高對不同類型潛在攻擊的理解。

什么是網(wǎng)絡(luò)攻擊？

你可能在近期的新聞中聽到過很多關(guān)于網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的消息，但究竟什么是網(wǎng)絡(luò)攻擊，為什么保護我們的數(shù)據(jù)很重要？

“簡言之，網(wǎng)絡(luò)攻擊是一種蓄意的，經(jīng)常是有針對性的企圖，通過或反對數(shù)字技術(shù)發(fā)動行動，”IEEE高級會員Steven Furnell如此表示。“實際上，網(wǎng)絡(luò)攻擊可以采取多種形式，但我們往往把黑客和惡意軟件，也許還有網(wǎng)絡(luò)釣魚等最常見的事情聯(lián)系起來。然而，有更廣泛的標(biāo)簽可用于反映可能涉及的具體方法和動機。”

IEEE高級會員韓光潔說：“攻擊發(fā)生后，計算機或網(wǎng)絡(luò)將遭到破壞、暴露、修改或喪失某些功能。您的個人信息或重要數(shù)據(jù)將被他人擅自獲取。考慮一下數(shù)據(jù)背后攻擊者可獲得的潛在好處——這就是這些攻擊存在的原因。”

初級黑客可能只對偷錢、獲取個人數(shù)據(jù)感興趣，或者僅僅是為了傷害他人而感興趣。更高級的黑客行為有可能破壞整個公司或政府。

人工智能如何優(yōu)先考慮安全需求

一旦人工智能有效地識別出潛在的風(fēng)險和威脅，下一步就是優(yōu)先處理哪些問題，以及按什么順序處理。

IEEE會員Marcos Simplicio說：“由于基于人工智能的檢測系統(tǒng)通常工作在不確定性環(huán)境中，因此它們不僅有助于在出現(xiàn)問題時發(fā)出警報，而且還可以對給定事件與網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況進行評分。得分較高的事件可以相應(yīng)地優(yōu)先處理。例如，在某個分數(shù)以上，可以采取自動措施來阻止極有可能發(fā)生的攻擊，而無需任何人為干預(yù)。分數(shù)較低的事件可以轉(zhuǎn)發(fā)給管理員進行進一步的分析，還有另外一些分數(shù)較低的事件可以簡單地記錄下來，而不需要任何額外的操作，因為可能不值得付出努力來處理這些事件。”

阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊的其他方法

人工智能和機器學(xué)習(xí)并不是防止和抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的唯一機制。一系列強大的技術(shù)保護我們的系統(tǒng)，幫助抵御嚴(yán)重的漏洞。

IEEE高級會員Aiyappan Pillai解釋說，除了人工智能之外，密碼技術(shù)、新興的量子密碼技術(shù)、分析技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全、區(qū)塊鏈安全和硬件認證技術(shù)也在幫助技術(shù)人員確保我們的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安全性。

最后，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊的另一個方法是要持續(xù)教育用戶遠離一切相關(guān)可疑活動。IEEE高級會員Raul Coucher強調(diào)：“重要的是要記住，安全性在很大程度上與過程和行為有關(guān)，因此管理、教育和意識過程在任何精心設(shè)計的安全策略中都起著關(guān)鍵作用。”

原文標(biāo)題：人工智能如何幫助抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊

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