AI 視頻分析應用最關鍵的類別當屬那些保護人類健康、拯救生命、保障財產安全的應用，以及一些需要確定性和低時延性能的復雜應用。不僅如此，AI 視頻分析應用通常極為依賴硬件投資，可能給企業造成預算窘境。

賽靈思 Alveo 加速器卡具備低時延性能和大規模并行處理能力，為構建這些關鍵應用提供了理想的基礎。賽靈思日前推出了一款基于 Alveo 的 AI 視頻分析平臺。它具備合作伙伴解決方案生態系統，并且專為最復雜、時延最敏感的 AI 視頻推斷應用提速而打造。

該賽靈思平臺由視頻機器學習流服務器（ VMSS ）支持，可以提供整體應用加速，還能在單個 Alveo 加速器卡上以確定性的低于 100 毫秒的流水線時延支持多個神經網絡。這樣做的結果就是，能夠以業界最低的總擁有成本（ TCO ）支持嚴苛的 AI 視頻應用。

與此同時，賽靈思生態系統還發布了以下解決方案：

Aupera 將公司的智能視頻 AI 處理與 Alveo 加速器結合，提供了交鑰匙智能城市和智能零售解決方案，為關鍵應用提供同類最佳的 AI 分析解決方案。

Mipsology 提供了一套工具集，助力現有 AI 應用從基于 GPU 的架構向 Alveo 平臺輕松遷移，同時兼具即插即用的高性能 AI 推斷加速功能。

Deep-AI，通過 Alveo 加速器在邊緣提供業界首款集成訓練與推斷能力的解決方案。與基于 GPU 的解決方案相比，Deep-AI 獨特的突破性 INT8 AI 訓練可提供單位成本高達 10 倍的性能提升。

針對 Aupera 的部署配置，賽靈思數據中心架構高級總監 Seong Kim 博士進行了進一步講解：
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