對于自動駕駛汽車來說，傳感器有很多種，而視覺傳感器“攝像頭”就屬于傳感器中價格相對便宜且功能很重要的一種，被稱為“智能汽車之眼”。今天小編先帶大家對攝像頭作一個基礎介紹。

01攝像頭定義

攝像頭(CAMERA或WEBCAM)又稱為電腦相機、電腦眼、電子眼等，是一種視頻輸入設備，它就像我們人的眼睛一樣，可以將看到的真實環境記錄，以數據形式存儲。

說起攝像頭大家其實并不陌生，因為我們生活中經常在使用，比如手機、數碼相機、電腦上的攝像頭，汽車上的攝像頭，還有馬路上交通違章攝像頭，小區、銀行和商場監控攝像頭等等。

02攝像頭原理

攝像頭一般具有視頻攝像和靜態圖像捕捉等基本功能，它借由鏡頭采集圖像（光信號）后，由攝像頭內的感光組件電路及控制組件對圖像進行處理并轉換成電腦所能識別的數字信號，然后借由并行端口或USB連接輸入到電腦后由軟件再進行圖像還原。

攝像頭原理圖：機械工業出版社《自動駕駛改變未來》

03攝像頭組件

攝像頭的主要組件有：

3.1鏡頭組

鏡頭組（lens），由光學鏡片、濾光片和保護膜等組成。

透鏡分兩類，有塑膠透鏡（Plastic）及玻璃透鏡（Glass）。

3.2圖像傳感器(ImageSensor)，可以分為兩類：CCD與CMOS傳感器。

CCD（ChargeCoupled Device）：電荷耦合器件，可直接將光學信號轉換為模擬電流信號，電流信號經過放大和模數轉換，實現圖像的獲取、存儲、傳輸、處理和復現。一般是用于攝影攝像方面的高端技術元件。

CMOS（ComplementaryMetal-OxideSemiconductor）：中文學名為互補金屬氧化物半導體，它本是計算機系統內一種重要的芯片，保存了系統引導最基本的資料。CMOS的制造技術和一般計算機芯片沒什么差別，主要是利用硅和鍺這兩種元素所做成的半導體，使其在CMOS上共存著帶N（帶-電）和P（帶+電）級的半導體，這兩個互補效應所產生的電流即可被處理芯片記錄和解讀成影像。后來發現CMOS經過加工也可以作為數碼攝影中的圖像傳感器。

CCD與CMOS傳感器，兩者都是利用感光二極管（photodiode）進行光電轉換，將圖像轉換為數字數據，而其主要差異是數字數據傳送的方式不同。CCD傳感器中每一行中每一個像素的電荷數據都會依次傳送到下一個像素中，由最底端部分輸出，再經由傳感器邊緣的放大器進行放大輸出；而在CMOS傳感器中，每個像素都會鄰接一個放大器及A/D轉換電路，用類似內存電路的方式將數據輸出。

簡單講CMOS的信號是以“點”為單位的電荷信號，而CCD是以“行”為單位的電流信號。

3.3 DSP芯片（數字信號處理器）

DSP芯片，也稱數字信號處理器，是一種具有特殊結構的微處理器。DSP的功能主要是通過一系列復雜的數學算法運算，對由CMOS傳感器來的數字圖像信號進行優化處理，并把處理后的信號通過USB等接口傳到PC設備，是攝像頭的核心設備。

04攝像頭參數

4.1像素（Resolution）是由一個數字序列表示圖像中的一個最小單位。如下面四維圖新logo就是由一個個小方格子像素組成的。

4.2分辨率

分辨率是用于度量位圖圖像內數據量多少的一個參數，表示成dpi（DotsPerInch,每英寸點或像素數）。它是衡量攝像頭的一個重要指標之一，通常來說攝像頭的最高分辨率越高（即像素點數量），拍攝出來的圖像品質就越好。

方便了解，我們直觀對比一下最高分辨率對圖像的影響。

30萬像素CMOS的分辨率為640×480=307200像素；

100萬像素（720p）的分辨率為1280x720=921600像素；

200萬像素（1080p）的分辨率為1920x1080=2073600像素；

800萬像素是1080p的四倍面積，被稱為4K；

1600萬像素是1080p的8倍面積，被稱為8K。

仍以上面四維圖新logo為例，像素低的如左圖，像素高的如右圖，我們可以發現最高分辨率越高，像素數越多，圖像越清晰。

4.3色域

色域（ColorGamut或ColorSpace）是對一種顏色進行編碼的方法，也指一個技術系統能夠產生的顏色的總和。最常用的兩種圖像格式是RGB24和I420。

RGB24：RGB即代表紅、綠、藍三個通道的顏色變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色，這個標準幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是目前運用最廣的顏色系統之一。RGB24圖像每個像素用8bit（比特位）表示，RGB24一幀的大小size=width×heigth×3 Byte（字節）。最多可表現256級濃淡，從而可以再現256*256*256種顏色。

I420：是YUV格式之一，YUV模型是根據一個亮度(Y分量)和兩個色度(UV分量)來定義顏色空間。I420（即YUV標準格式4：2：0）的數據量是 size=width×heigth×1.5 Byte（字節）。

其它格式還有:RGB565，RGB444，YUV42等。

4.4自動白平衡調整

定義：要求在不同色溫環境下，照白色的物體，屏幕中的圖像應也是白色的。色溫表示光譜成分，光的顏色。色溫低表示長波光成分多。當色溫改變時，光源中三基色(紅、綠、藍)的比例會發生變化，需要調節三基色的比例來達到彩色的平衡。

4.5彩色深度

反映對色彩的識別能力和成像的色彩表現能力，實際就是A/D轉換器的量化精度，是指將信號分成多少個等級。常用色彩位數(bit)表示。彩色深度越高，獲得的影像色彩就越艷麗動人。市場上的攝像頭均已達到24位，有的甚至是32位。

4.6圖像噪音

指的是圖像中的雜點干擾。表現為圖像中有固定的彩色雜點。如下圖中紅色方框中的黃色像素點即為圖像噪音。

圖像噪音樣式

4.7視角

鏡頭中心點到成像平面對角線兩端所形成的夾角就是鏡頭視角，對于相同的成像面積，鏡頭焦距越短，其視角就越大。這個與人的眼睛成像是相同的，我們可以試著將手掌（如下圖黃色方框）放于眼前正前方10厘米處和30厘米處，10厘米時的視角（藍色線夾角）大于30厘米的視角（橘黃色線夾角）。

相同成像面積時的鏡頭視角圖

4.8幀率

幀率FPS(FramesPer Second)是指畫面每秒傳輸幀數，通俗來講就是指動畫或視頻的畫面數，即每秒拍攝了多少張照片。比如我們目前看到的大部分電影都是采用24fps（或者23.98fps）拍攝和放映，也就是每秒拍攝/放映24張照片。

五、攝像頭在自動駕駛中的應用

上述說了這么多攝像頭的原理和基礎參數，那么攝像頭是如何幫助自動駕駛工作的呢？

簡單來說，攝像頭就是扮演了“車的眼睛”。

我們以前也提過，自動駕駛其實就是讓車擁有人腦的工作，而駕駛過程中，我們人會根據看到的景象進行感知，同時形成認知并傳遞給大腦，大腦會根據感知到的結果進行分析和決策，從而讓手和腳去操作。

聽起來挺簡單的原理，其實是個十分復雜的過程，舉個例子，比如說我們打開搜索網站搜索“桌子”，會發現有很多種的樣子。

我們會發現，不管桌子是方是圓，是黑是白，那么我們人類強大的大腦會迅速地知道它是一張桌子。

但如果換作計算機，我們就需要通過攝像頭作為輸入，通過AI算法讓汽車知道這是什么。

結語：

在ADAS層面，其實我們目前汽車的一些功能如行人探測與防撞預警、車道保持和偏離預警等功能都有攝像頭的參與，而目前針對L3及以上自動駕駛的功能，攝像頭更是重要的傳感器之一。

原文標題：新·知丨自動駕駛傳感器那點事之 攝像頭基礎介紹

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責任編輯：haq