近日，一公司宣布其在分布式能源商業型虛擬電廠應用方面取得關鍵性成果：2 月 22 日，推出旗下首個分布式能源管理核心產品 Smartrams—一款為虛擬電廠運營賦能的數字能源科技產品，并正式開放該產品系統中的云端 “風光功率預測”客戶訂閱服務，成為業內領先可實現 100% 云端部署的 “風光功率預測”產品。

IT之家了解到，虛擬電廠（virtual power plant，簡稱 VPP）是通過先進通信技術和軟件架構，實現地理位置分散的各種 DER 的聚合和協調優化，以作為一個特殊電廠參與電力市場和電網運行的電源協調管理系統。它的概念更多強調的是對外呈現的功能和效果，更新運營理念并產生社會經濟效益。

據美通社報道，這款新推出的產品 Smartrams 將提升新能源功率預測精度，幫助分布式電源參與能源交易，提高資產利用率，并通過提供功率預測、交易決策、需求側響應等精準數據服務，建立分布式能源數據倉庫，為提升虛擬電廠運行效率提供強有力的技術支撐，實現供給側與需求側平衡。

▲ Smartrams 全新云端風光功率預測服務 | 圖源：美通社

本次上線的云端 “風光功率預測”服務即為 Smartrams 分布式能源管理平臺的前端入口，這套非侵入式新能源電站功率預測系統能夠通過虛擬氣象站技術實現 100% 云端部署，僅需要一個坐標 （場站經緯度信息）和 6 個月以上歷史實測數據，云端下單 14 天后即可在云端實時查看整個場站的功率預測數據，預測時間跨度可從未來 4h 超短期、次日 0-72h 中短期到最長未來 7 天 （168h）。

相對于傳統站端部署，云端部署可以彌補傳統本地部署方式中地形和機組模型單一的不足，提高預測精度，同時大幅縮短項目周期和降低場站端運維成本，達到能源企業綠色、節能的低碳運營目標。隨著數據樣本的增加與云計算能力的提升，今后云端訂單將能夠像現在的 “次日達”一樣，訂單支付后，第二天就可使用功率預測服務。

在實際案例中，如某供電公司轄區內有近 20 個風電場和超過 1500 個分布式光伏。由于該轄區內分布式能源處于快速增長階段，客戶迫切需要建立分布式能源管理系統，對其所轄供電范圍內分布式能源進行綜合管理以及承載力分析。通過采用 Smartrams 風光功率預測服務，對該轄區內每個分布式能源站點均進行了未來 4h 超短期、次日 0—72h 中短期功率預測；同時借助虛擬氣象站技術，訂閱站點經緯度數值氣象預報，并利用機器學習算法模型智能適配，最終大幅減少場站環境氣象儀、站端服務器等硬件設備支出；此外還降低了整個項目的運維難度，提高系統預測準確度，超短期預測準確度超過 85%。

責任編輯：PSY