無人駕駛是一項前沿技術，它將會創造龐大的市場，給社會造成巨大影響。從無人駕駛的特定屬性分析，我們有理由相信未來的無人駕駛市場將會形成一家獨大的格局，就像谷歌統治今天的搜索市場一樣。

如果想贏得無人駕駛市場，企業必須擁有一些關鍵能力。特斯拉可能會成為最終贏家，為什么這樣講？我們來分析一下。

冗余攝像頭數據

如果想贏得無人駕駛大戰，企業開發的無人駕駛汽車必須比人類更懂駕駛。擁有冗余攝像頭數據，就是說讓攝像頭覆蓋360度，獲得充足的數據。將這兩點結合，機器人汽車的駕駛能力就有可能超越人類。

許多無人駕駛汽車公司認為，光是有“冗余攝像頭數據”仍然不能實現真正的無人駕駛，激光雷達（LiDAR）才是正確選擇。但是研究報告指出，目前的深度學習技術可以重建激光雷達提供的數據，也就是說激光雷達基本上已經過時，它不是通往無人駕駛的好選擇。只要讓攝像頭覆蓋360度，擁有出色的神經網絡訓練，汽車就可以超越人類駕駛能力。

各大汽車商又是怎樣做的呢？

通用汽車給凱迪拉克增加攝像頭，它們指向前方。人類的視線也可以指向前方、側方，甚至可以用后視境觀察后方情況，所以通用汽車的方案并不能實現真正的無人駕駛。

谷歌Waymo的攝像頭遍布汽車全身，但成本太高。每輛Waymo汽車的攝像頭成本高達7500美元，整車成本高達20萬美元。如果只是演示車，20萬美元也可以接受，但無法大規模銷售。沒有規模，也就無法為機器學習系統提供充足的數據，系統解釋世界、安全駕駛的能力也就無法超越人類。

如果有了360度攝像頭，汽車數量龐大，就可以獲取足夠的數據，讓機器學習技術發揮潛能。特斯拉汽車引誘用戶付費，然后向他們解鎖無人駕駛技術，獲得數據，這種模式超前很多。其它汽車商只是付費聘請測試司機，獲得的數據集很少，所以這些汽車商者才會鼓吹激光雷達。

電動汽車維護成本很低

如果想贏得無人駕駛大戰，汽車的成本必須足夠低，在競爭時有優勢。

我們當然可以將汽油汽車變成無人駕駛汽車，但是很快它就會失去競爭力，因為每英里成本太高。有數據稱汽油汽車每英里的運營成本是1美元，因為它的維護成本更高，汽油成本也不低，出于安全原因消費者自己無法加油。電動汽車每英里的運營成本卻只有0.25美元，主要是因為維護成本低很多，可以用電磁感應充電，而且充電時不需要向別人支付費用。當無人駕駛真的到來時，電動無人駕駛汽車的定價會比汽油汽車低很多，到時汽油汽車公司會破產。

從效率與成本看，特斯拉有很大優勢，未來它仍會是領導者。截止2021年1月，沒有任何生產版汽車的續航里程比2012款特斯拉Model S還要長（265英里）。新版Model S的續航里程更是超過400英里。

如果特斯拉只是一味通過增大電池容量來提升續航里程，意義并不大，但特斯拉還用到其它一些方法，比如優化制造工藝、降低阻力。Model 3的阻力系數只有0.23，比豐田Prius還要低。如此一來，特斯拉汽車就可以延長續航里程，降低無人駕駛汽車的成本。

還有一點要注意，特斯拉汽車在整個一生中可以行駛100萬英里，電池也一樣。如果Waymo只能行駛20萬英里，特斯拉汽車行駛100萬英里，成本分攤到每英里，特斯拉就會領先很多。特斯拉十分重視電池壽命，其它汽車制造商卻沒有那么在意。

不斷進步是特斯拉的優點，未來它肯定會尋找其它辦法節省成本。例如，特斯拉將70個獨立組件壓鑄成1個，這樣做就能降低成本。

定制神經網絡芯片

Waymo無人駕駛汽車已經在美國亞利桑那接送乘客。汽車上裝有計算機服務器，它吞食大量電能。正因如此，Waymo汽車一次只能行駛30分鐘，而且并非任何地方都能去。

分析指出，特斯拉芯片比豐田、大眾領先6年，至少比Nvidia Orin芯片領先3年。特斯拉的芯片是自己設計的，這是一個很有力的競爭優勢。

從能耗的角度看，特斯拉芯片也比Waymo有優勢。如果汽車的能耗太高，就沒有辦法組建電動汽車車隊，因為無人駕駛汽車行駛5小時需要充電1小時。

現在Nvidia的芯片是Xavier，下一代Orin芯片的能耗會降低很多，但仍然比不上特斯拉芯片。當Orin推出時，特斯拉會用上5納米芯片，能耗比目前的芯片低很多。

渴求進步的文化

如果企業沒有出色的文化，就無法在無人駕駛大戰中保持優勢。

例如，如果有一家公司推出行業首款無人駕駛汽車，但它卻是汽油汽車，那么這家公司極可能會被電動汽車摧毀。如果一家公司率先推出電動無人駕駛汽車，但它無法降低成本，也有可能會出局。

在電動汽車大戰中，只有推行付費訂閱模式、降低成本、提升電動汽車能效、增強安全性，這樣才能保持優勢，另外企業還必須擁有正確的企業文化。

所有這些優點特斯拉都有，它用創新方案提升能效，比如從計算機芯片上吸收熱量，然后用熱量給汽車內部供暖。將70個部件壓成1個。所有這些舉措都能降低每英里成本，最終目標就是降低無人駕駛汽車的價格。

責任編輯：haq