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多接入邊緣計算的無限可能

沃達豐物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:沃達豐物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:沃達豐物聯(lián)網(wǎng) ? 2021-01-28 10:08 ? 次閱讀
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物聯(lián)網(wǎng)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿,如何將這些連接設(shè)備的潛力進行最大程度的發(fā)揮取決于多接入邊緣計算(MEC)。

技術(shù)正在以前所未有的速度改變世界,物聯(lián)網(wǎng)則走在了時代最前沿。

據(jù)預(yù)測,到2030年,全球包括智能攝像頭在內(nèi)將有約500億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些攝像頭以及一般IoT設(shè)備的智能性和影響力取決于幾個方面:設(shè)備感知周圍世界所發(fā)生事件的能力、AI應(yīng)用程序分析設(shè)備信息并實時做出反應(yīng)的能力、該應(yīng)用程序運行的云以及網(wǎng)絡(luò)的容量和響應(yīng)能力等。

由于MEC的力量改變了我們將數(shù)據(jù)帶到云端的速度,因此,這意味著MEC將成為IT基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。

然而,許多企業(yè)對MEC仍然知之甚少,更不清楚它將如何運行。

什么是MEC?

MEC代表多接入邊緣計算。

它從網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”提供IT和云服務(wù),將公有云的敏捷性與本地或設(shè)備計算的高響應(yīng)能力相結(jié)合。這使得數(shù)據(jù)存儲和處理距離用戶和設(shè)備更近,而不是依賴于可能遠在數(shù)英里之外的中樞。

例如,一名警察可以通過佩戴實時視頻攝像機,從而能夠發(fā)送即時警報,以幫助預(yù)防事故、監(jiān)控人群或公共安全。

通過在MEC云中處理大部分數(shù)據(jù),企業(yè)不再需要投資或維護數(shù)據(jù)中心,而且由于被攔截的機會減少,數(shù)據(jù)反而更加安全。

因此,MEC最大的優(yōu)勢是延遲,或者稱之為響應(yīng)性。由于數(shù)據(jù)不必傳輸太遠,因此響應(yīng)時間也就更快。

毫秒很重要

我們的講話速度能有多快?一般而言,100毫秒的響應(yīng)時間都被認為是瞬時的。但是,MEC可將基站和云之間的響應(yīng)時間縮短到10毫秒,在某些情況下,當專用于一個站點時,甚至可以縮短到1毫秒。

因此,MEC為自動駕駛汽車、智能機器人和智能制造設(shè)備等新應(yīng)用開啟了更多的可能性。另外,當涉及到虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實時,MEC也能幫助實現(xiàn)更身臨其境和更真實的圖形體驗。

如果你曾經(jīng)玩過游戲并開始暈車,那通常是因為你的游戲延時在30-40毫秒左右,而可靠的連接和實時響應(yīng)也將是游戲規(guī)則的改變者。

想象一下,當你坐在一輛自動駕駛汽車里,一個行人走到你面前的道路上。如果車輛需要立即作出反應(yīng)并剎車以避免與人相撞,任何延誤都可能導(dǎo)致危及生命的事故。類似的是,在工廠,自動化機械必須能夠立即做出反應(yīng),以確保工人的安全。

MEC的宗旨就是在毫秒范圍內(nèi)提供更好的結(jié)果。

專用與分布式

事實上,存在兩種不同類型的MEC。

第一種,專用式MEC。對于偏遠地區(qū)而言,專用式MEC特別適用于礦業(yè)、重型貨物和油氣等行業(yè),以及自動化工廠。

同時,它也適用于實時遠程手術(shù)等需要極低響應(yīng)時間的任務(wù)。由于專用式MEC完全為了業(yè)務(wù)而建,它一般都部署在現(xiàn)場,并將邊緣計算與移動專用網(wǎng)絡(luò)捆綁在了一起,從而能為企業(yè)提供安全、專用的連接和計算。

另一種,分布式MEC。分布式MEC支持多種業(yè)務(wù),并將云的力量與公共4G5G網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在了一起。

它適用于需要跨多個站點部署的解決方案,尤其適用于需要在幾毫秒內(nèi)連接和分析數(shù)據(jù)的移動資產(chǎn),其用途包括視頻分析、實時資產(chǎn)檢查和無人機,以及零售、活動和旅游業(yè)的沉浸式體驗等。

在急救服務(wù)中,分布式MEC意味著護理人員可以在路途中視頻呼叫醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員。隨著對即將到來的緊急情況有了更深入的了解,醫(yī)生們可以更好地為即將到來的病人做好準備。

商業(yè)利益,超越速度

互聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)是現(xiàn)代企業(yè)的北極星。當云、連接和數(shù)據(jù)協(xié)同工作時,企業(yè)就擁有了更具適應(yīng)性和智能化的工具。

在未來,隨著越來越多的企業(yè)將決策推向邊緣,信息和機器將在我們完全不知情的情況下相互連接和交流。這樣,員工就可以花更多的時間關(guān)注策略,而花更少的時間維護日常任務(wù)。

原文標題:智能駕駛/機器人/智能制造…多接入邊緣計算的無限可能

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原文標題:智能駕駛/機器人/智能制造…多接入邊緣計算的無限可能

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