人工智能的概念已經喊了很多年，雖然還沒有出現科幻電影里的高級機器人，但我們不得不承認：周圍的設備已經越來越聰明。機器學習、決策算法、大數據分析…這些技術正在潤物細無聲地影響著人類日常生活：消費者打開購物網站之后，會非常欣慰地看到自己想買的東西；網約車會自動安排最佳路線，同時，有70%的概率知道乘客要去哪里；英語翻譯機器人已經能把拜登的演講，翻譯成中文、日文、阿拉伯語和東北話了，還有我們熟悉的Siri已經徹徹底底地成為一個粘人的小妖精，她和很多消費者的女兒一樣，正在慢慢長大，懂得東西也越來越多。此外，AI娛樂機器人也開始投入商用，正如孫正義對郭臺銘說的一樣：鴻海搞定機器人的軀殼，而軟銀要賦予他們靈魂…當然，這些都只是廣義上的人工智能，未來一定會涌現出更多更具體的表現形式。

在很長一段時間以來，普通人都認為人工智能只是噱頭，科技再發達也無法同人類大腦相媲美，但隨著新科技的發展以及人類對大腦工作原理的探索，越來越多的人已經開始認可人工智能的巨大潛力。事實上，人類大腦就是一臺“擁有上百億個元件”的機器，只要人工智能的數據量夠大，反應夠迅速，就有機會模擬人腦。加之，5G建設、感應器、大數據等領域日新月異的發展，AI已頗具雛形，正在“虎視眈眈”打工者的工作崗位。

摧枯拉朽，人工智能會消滅哪些崗位？

這些年，有一句話非常流行：干掉你，和你無關。正如iPhone發明之初就是想和諾基亞、摩托羅拉競爭一下，沒承想把照相機、MP3和游戲機等行業也沖擊得夠嗆，幾乎遭遇滅頂之災，就連微軟和PC領域都受到非常大的影響。而移動互聯網興起之后，外賣、快遞、網約車行業快速崛起，方便面行業遭遇重創，掃碼支付把中國帶入“準無現金”時代，直接暗淡了“小偷行業”的前景。現如今，人工智能方興未艾，它所帶來的破壞力和職業顛覆能力已經非常明顯…我們現在隨便用眼睛一掃，就能發現大量可能會消失的工作。

首先是餐廳、超市、便利店、娛樂場所的服務人員，這些工作真得一點兒技術含量都沒有，都不需要太高級的人工智能就能快速取代之。去年，阿里巴巴在杭州的無人超市吸引了大量眼球，上海也有一些無人超市，專家說：無人超市將會成為資本追逐的下一個風口。此外，我們必須要做好“長期防疫”的準備，在未來的法規中，一定會對公共場所的人員密集度提出嚴格要求，可以說，疫情非常有可能加速“AI服務機器人”的推廣。在可預見的未來，消費者將會看到越來越多的漂亮機器人用Siri的聲音招呼顧客，同時，送上一碗熱氣騰騰的“蘭州拉面”；其次，出租車司機將會逐漸被無人駕駛汽車所取代。如果按照工種細分，筆者認為，公交車司機將會最早因“人工智能”而丟掉工作，畢竟，公交車行駛的路線相對固定，要判斷的路況也相對簡單，而私家車要想實現無人駕駛，則還有很長的路要走。相比于出租車司機，更迫切需要被人工智能取代的崗位應該是“駕校教練”，這個機械單調、滿嘴臟話的職業，早就應該從地球上消失了。

最后，流水線工人、記者、編輯、打字員、數據采集，甚至成熟的手術者都大概率會被人工智能取代。總而言之，一些單調、重復的工作都不會幸免，畢竟，在單維度的思考空間，人類已經遠遠落后于機器和人工智能。況且，AI不會生病，更不會討論下班之后要不要回復工作信息，至于說，抱怨、自私、貪婪和社保都不會出現在人工智能身上。

社會以人為本，打工者不用過度恐慌

其實，每一次的技術革命都會影響到現實的崗位格局，如前文所述：干掉你，和你無關。人工智能的初衷是提高生產效率、生活質量，替企業節省開支，同時，把自然人類從繁重的勞動中解放出來。但問題在于，人類需要工作，“必要程度”有時候要勝過直接給錢，尤其是現在的打工者，包括服務員、流水線工人、司機等等，他們的就業面非常狹校于是，越來越多的專家開始擔憂：這些從業者何去何從？

尷尬的是，專家們不會丟掉工作，他們只是替打工者恐慌；而打工者有可能丟掉現有的工作，可他們卻沒有恐慌情緒，畢竟，打工者的思考范圍只有眼前，沒有未來。

打工者沒有恐慌情緒，也是一種福報。事實上，他們的生存能力、生存彈性比我們想象的要強大得多。當生存受到威脅時，打工者會變成非常聰明的戰斗者，投身新的崗位中。比如平日里司機們懶得擺弄手機，但滴滴補貼大戰讓他們迅速學會支付和搶單，超市的售貨員知道有直播帶貨之后，全套的操作指南立即爛熟于心…地球人都知道，即便人工智能真會消滅一些崗位，也勢必會創造出更多的崗位。事實上，當初汽車要取代馬車的時候，大家也經歷了同樣的擔憂：馬場的生意會大幅下降，馬夫再不用揮著鞭子跑來跑去，馴馬師再不能感受“馬通人性”的奧妙，甚至連馬路上撿馬糞的崗位都消失了，但最終的結果是，汽車行業創造出大量前所未有的崗位，幾十倍于馬車行業，包括汽車設計師、裝配工、質檢員、司機、交通警察、駕校教練、修車工…。不勝枚舉！

毋容置疑，科技進步總會讓未來生活變得更好，而非更糟，那些因人工智能而消失的崗位勢必會以另一種形式回歸。首先，人工智能本身需要大量的技術，這些都是打工者可以從事的崗位，包括代碼編輯、系統維護、標簽制作、故障檢修等等，再不濟就做一個人工智能機器的裝配工；其次，人工智能依舊需要一個新的法律體系和行為準則，如何把這些準則定義得清楚、明白，需要大量的數據收集，這又是基層人員的活兒；最后，當人工智能釋放出大量的勞動力之后，人們對音樂的向往，對美學的追求，對體育的熱愛將會更加熱烈，而當人們消遣自己的生活時，一定需要自然人類來服務，而非冷冰冰的機器人。況且，社會從來“以人為本”，管理者會利用行政力量來平衡科技發展和社會穩定，正如自動化機器不能一股腦全部導入制造工廠，就是考慮流水線女工的崗位需求，專家擔憂純屬多余。
責任編輯：YYX