正在開發由人工智能和大型患者數據集支持的藥物發現平臺的Valo Health周一宣布,該公司正在研究涉及不同癌癥的多個靶標。為了進一步發展,它在B輪融資中籌集了1.9億美元,到目前為止,它總共籌集了約2.85億美元。
波士頓公司首席執行官兼聯合創始人戴維·貝里(David Berry)說:“我們正在建立一家公司,希望通過整個制藥研發范圍來運營。”
為此,成立于2018年的Valo開發了自己的計算系統Opal。這個藥物發現平臺的目的不僅是預測可用作新疾病藥物的分子,而且還預測這些藥物如何影響整個患者的身體。它使用來自數千個來源的縱向數據集來執行此操作,從而提供有關特定疾病的特定治療如何影響人們的信息。該公司目前正在三個主要領域開發新療法:癌癥,心血管健康和神經變性。
癌癥是該公司周一宣布的四個治療目標的重點。該公司特別指出,它正在研究與結腸癌有關的USP28。HDAC3,在多種癌癥中很常見;PARP1,與腦癌有關;NAMPT,它參與某些癌癥的代謝活動。
這些分子先前已被確定為癌癥靶標,但Berry說,他公司平臺的一個優勢是能夠使用計算技術來設計不僅有助于殺死癌癥,而且還可以預防副作用的藥物。他說,例如,目前正在針對NAMPT的一種治療方法有助于避免對視網膜的毒性副作用,這種副作用在其他使用NAMPT作為靶標的治療方法中可見。
貝里說:“我們想了解分子是如何做的。”“這不只是拼砌拼圖那么簡單,很多東西都有復雜的效果?!?/p>
責任編輯:lq
-
人工智能
+關注
關注
1817文章
50098瀏覽量
265411 -
數據集
+關注
關注
4文章
1236瀏覽量
26201
發布評論請先 登錄
多個Vector同類型VN設備固定硬件通道分配問題
Valo Health正在研究涉及不同癌癥的多個靶標
評論