都已經2020年了，你的手機還在用數字密碼解鎖嗎？相信大多數朋友手上的智能手機都已經應用上了指紋解鎖，其中有相當多的智能手機還支持人臉解鎖，這種解鎖方式在國內外逐漸成為智能手機主流的安全驗證方式。人臉識別除了應用在手機解鎖之外，還常用于身份認證，支付寶開通的刷臉支付就是利用人臉識別來完成身份認證。

刷臉認證出現后，不少城市居民表示提高了便捷性，也有人擔心人臉數據的安全性。而在國外，尤其是美國，人臉識別的普及似乎遇到了阻礙。近期著名期刊《自然》上出現了一篇與人臉識別有關的研討文章。該文章對408位從事人臉識別工作的專業人員進行調查，以了解他們對人臉識別技術的看法。

從整體情況來看，這408位專業研究人員認為，目前人臉識別技術在美國已經引起了巨大的爭議，他們也擔憂由人臉識別技術導致的倫理道德問題。那么人臉識別到底引起了什么樣的問題呢？

問題一：數據未經許可就被收集了

這個問題普遍存在于國內外，即個人信息安全問題。如果要研發出一套有效的人臉識別算法，前提是收集到大量的人臉數據作為訓練樣本，然后讓機器進行大量的學習。如果想要進一步提高人臉識別模型的準確率，那么需要投入更多的人臉數據進行訓練。這兩個過程所需要的數據可以用海量來形容，那么這些數據從哪里來呢？

根據人臉識別領域的工作人員透露，他們所能獲得的免費數據是很有限的，這些數據通常來自一些志愿者，但這對訓練出一個高效、準確的模型來說是杯水車薪。為了解決樣本量的問題，有些科技公司會通過其它渠道購買到大量人臉數據，而這些人臉數據的主任根本就不知道自己的人臉圖像已經被用來進行機器學習了。

總而言之，就是現在人臉數據的泄露情況十分嚴重，公民的隱私很多時候得不到保障。

問題二：人臉識別存在性別或種族偏見

這個問題在國外比較明顯，尤其是像美國這種由不同人種構成的移民國家。美國國家標準技術研究院在去年12月份發表了一份人臉識別技術的研究報告，該報告指出現在的人臉識別技術對于不同人種還是表現出了不同的分辨能力，其中白人男性的面孔更容易被識別，而黑人和黃種人的識別準確性相對較低。

今年美國多次爆發了示威運動，這些運動的訴求就是要求平等對待黑人，而人臉識別存在種族偏見的問題，自然在許多城市遭到了抵制。此外，研究還發現人臉識別有些時候會對女性表現出不友好的一面，即將她們識別成男性，因此不少職場女性認為人臉識別技術并不靠譜，它不僅涉及了種族偏見的問題，還存在性別偏見問題。

國內外對人臉識別的看法存在較大的差異

目前美國已經有多個城市出臺法令禁止使用與人臉識別技術有關的系統和設備，不少州也在觀望這項技術未來的發展趨勢。相比起美國，人臉識別在中國并沒有引起強烈的抗議，人們反倒是更樂意在結賬的時候刷臉支付。對于國內外在人臉識別技術的接受程度差異巨大，筆者認為主要是中西方人們對隱私的態度不同。

在中國，隱私似乎并不那么重要，很多人會為了便利而出賣自己的隱私。當然這不是說所有人都沒有隱私觀念，只是大多數人這方面的觀念不強。而美國人非常注重隱私，他們也有許多法律來保護個人隱私。這兩種個人隱私的態度并不存在好與不好，因為它們都會同時導致好的結果和不好的結果。

在人臉識別技術上，不那么注重個人隱私就意味著這項技術能更快普及，十分注重隱私意味著這項技術的普及速度慢，甚至無法得到普及。
責任編輯：YYX