近年來，隨著全球工業化發展不斷加快，因工傷亡的人數越來越多，尤其是制造、建筑、化工等產業，人們的生產安全和健康受到嚴重威脅。而如何從源頭上預防重大事故的發生，減少發生重大事故的風險就是工廠安全生產的重中之重。

在《解決方案｜一文讀懂智能工廠安全生產AI監管系統方案》一文中，我們了解了360和司南物聯推出的智能工廠安全生產AI監管系統是將物聯網、大數據、人工智能等新技術應用于安防領域，針對應用場景進行AI算法調優，在已有的監控設備上進行智能化改造，快速方便地部署實施，最大化地將現有數據進行分析，獲得精準數據用于管理決策。

今天，我們就來了解下360和司南物聯聯合研發的智能工廠安全生產AI監管系統有哪些常見應用場景？

多種監測場景

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火苗煙霧監測

及時檢測出火苗煙霧可以大大降低火災的損失，為營救爭取寶貴的時間。火苗煙霧算法具有良好的抗干擾能力，它采用基于深度學習及回歸問題的one stage目標檢測算法，直接將目標邊框定位的問題轉化為回歸問題處理，直接對預測的目標物體進行檢，有效提升目標檢測的召回率，降低誤識別率。可廣泛應用在物業、倉庫、化工廠等易燃場景。

* 可廣泛應用在物業、倉庫、化工廠等易燃場景

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吸煙行為監測

吸煙是火災發生的重要原因之一，國家已經明文禁止公共場所的吸煙行為。

AI監測通過對人臉、肢體動作及煙的特征進行定位分析，定制了吸煙場景的檢測預選框，有效的解決了不同場景、不同距離的吸煙特征對召回率的影響，達到良好的識別準確率，快速檢測出吸煙行為，及時消除安全隱患。

* 可廣泛應用在物業、倉庫、化工廠等易燃場景

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安全帽監測

安全帽是現場施工人員的重要保護設備，安監部門對施工生產中的未佩戴安全帽都會給予重罰。

AI監測可以通過人臉和安全帽的對比識別，快速檢測出人員是否有佩戴安全帽，及時提醒安保人員處理，消除安全隱患。

未佩戴安全帽

已佩戴安全帽

* 可廣泛應用于工地、倉儲、加油站等場景

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人員出入監測

出入口管理是物業安防管理的重點，只有授權人員才能進入特定區域，非授權人員進行制止。

AI監測采用人臉識別算法、人臉比對算法對出入口的人員進行監測，快速甄別人員出入是否獲得授權。

* 可廣泛應用于公共物業、校園、工廠等重點安防區域

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人流統計監測

人流分析是安全隱患排查或場所經營分析的重要數據支撐。

AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準得出每個區域的詳細人流情況。

* 可廣泛應用于商場、地鐵口、公共物業、校園等場景

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邊界跨越監測

有些區域在特定時間不允許人員進入，一旦進入將可能發生人身安全、財產損失等事件。

AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準判斷在某個時間段是否有人跨越邊界，一旦跨越即產生告警。

* 可廣泛應用于公共物業、工廠、湖區等場景

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人群聚集監測

人群聚集是引起重大安全事故的先兆，例如踩踏，聚眾鬧事等，提前監測到聚集人員可加強安防防范。

AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準識別人群聚集的人數，當達到閾值立即告警。

* 可廣泛應用于公共場所，

如政府大樓、小區、校園、工廠等

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專人值守監測

在某些特定區域在特定時間需要專人值守，以防止不可預見的意外事件發生。

AI監測通過人臉識別、人臉跟蹤、人臉比對等算法可以精準識別值班人員，判斷是否為預定值班人員。

* 可廣泛應用于公共場所，

如政府大樓、小區、校園、工廠等

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人員逗留監測

在某些特定區域、特定時間需要監測外來可疑人員，以防止不可預見的意外事件發生。

AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準判斷是否有可疑人員逗留徘徊。

* 可廣泛應用于公共物業、政府大樓、小區、校園、工廠等

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車流統計監測

車流分析是交通擁堵狀況或經營狀況進行分析的重要數據來源。

AI監測通過對各類車型、車輛跟蹤、ROI區域來精準分析各個區域的車流情況。

* 可廣泛應用于公共物業、商場、加油站、交通要道等

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車輛亂停監測

在有些區域不能停車，尤其是消防通道，車輛亂停可能會導致嚴重的交通擁堵。

AI監測通過對各類車型、車輛跟蹤、ROI區域來精準分析各個區域的車輛違停情況。

* 可廣泛應用于公共物業、政府物業、商場、小區等

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車位狀態監測

某些物業車位非常緊張，需要及時獲取車位現狀以有序指導車輛進入；有些車位屬于專位，只供專人使用，若有占用需要及時處理，避免引起糾紛。AI監測通過對車型識別、車牌識別、ROI區域來精準分析各個停車位的使用狀態（使用中還是空閑中）、專人使用還是被占用。

* 可廣泛應用于公共物業、政府物業、商場、小區等

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物體異動監測

某些特定區域的物體在特定時間不允許出現異常運動，以防止預期之外的事情發生，如偷盜、亂堆放等。AI監測通過物體異動、物體跟蹤等算法可以精準識別物體異常運動，及時給值班人員呈現相關告警。

* 可廣泛應用于公共物業、加油站、機房、化工廠等

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AI巡檢

AI巡檢作為AI監測的補充，對巡檢工作進行移動、智能管理。借助攝像頭實時采集數據，并在設備端或云端做智能分析，將巡檢內容標準化、電子化、智能化。巡檢人員用微信小程序即可完成巡檢，管理人員在監控中心即可掌握巡檢全局動態情況。

A.計劃制定

根據巡檢的實際業務需求，可以制定巡檢計劃，包括巡檢內容、巡檢標準、巡檢周期、巡檢責任人等；另外可以選擇是否借助攝像頭及AI邊緣計算服務器對巡檢對象進行智能化分析。

B.任務執行

巡檢負責人按照巡檢計劃收到相關巡檢任務，并按照巡檢內容及標準對巡檢內容進行判斷、記錄并上傳現場照片。

若借助攝像頭AI輔助巡檢功能，在監控中心即可對所有設備完成巡檢，并作出相應記錄。

巡檢快捷方便

巡檢無遺漏

巡檢數據詳實

巡檢可視化

C.統計分析

對巡檢的數據按照日期、完成情況、執行人員、巡檢問題進行統計分析，向管理人員快速呈現巡檢結果。

巡檢任務完成情況

巡檢人員執行情況

巡檢問題統計情況

多個成功案例

案例一：新冠病毒傳染性強，對密切接或者外來人員均需要隔離14天進行觀察。佛山某新冠隔離點通過AI監測密切關注隔離人員的出入情況，一旦發現人員或車輛出入立即告警，由安保人員進行二次確認。同時為避免隔離人員做出過激行為，對天臺等危險區域也做了邊界跨越防備。

邊界跨越

人車跨越

案例二：煙花爆竹生產是易燃易爆高危行業，對生產區域的人員都有嚴格控制。萬載縣煙花爆竹工廠部署AI監測管理平臺，監測每個生產區域的人員情況，來保證和監管整個生產流程的安全性。

超員監測

超員監測

案例三：南昌某大型車企是國內前十的汽車制造企業。安全生產是企業的基本要求。為增強員工的安全防范意識，在生產車間內安裝了AI監測，對員工未戴安全帽、未穿工衣、未走人形道等行為進行監測。當發生異常行為，值班安全員將對員工進行通告。

安全帽監測

人車跨越（不走人行道）

案例四：海關倉庫是貨物清關過程中存放貨物的地方。每片區域都屬于不同的貨主。為防止貨物丟失，在貨倉內對物體移動及人員、車輛進出做實施分析檢測，當發生告警時就安保人員再進行判斷是否授權人員。

物體異動

人車跨越

案例五：廣州某小學附近在9月21日發生惡性砍人事件，引起非常嚴重的校園安全事故。通過對校園周邊部署邊界跨越及人員逗留監測，及時發現校園周邊人員的異常活動，為校園安全員提供及時的安全隱患排查線索。

邊界跨越

人員逗留

目前，360和司南物聯聯合研發的智能工廠安全生產AI監管系統已成功部署于多家大型工廠、學校、企業及政府物業等。

AI監測管理平臺可通過Web端、微信小程序隨時隨地查看告警報表、詳細信息、巡檢任務等，及時處理告警信息、實時記錄現場數據，以供后續總結、查詢。其中，Web端可以自定義展示報表、自定義LOGO及登陸網址，關注”AI監測“微信公眾號，使用賬號（手機號）登錄即可獲得微信小程序服務功能。

責任編輯：lq