12月10日，中國人工智能學會正式公布2020年度第十屆吳文俊人工智能科學技術獎獲獎名單。在人工智能自然科學獎的5個一等獎中，唯一的語音相關獎項花落上海交通大學。

獲得該獎項的成果名為“魯棒語音信號模式分析與識別的深度結構化建模理論與方法”，由上海交通大學計算機科學與工程系副教授、思必馳上海交通大學智能人機交互聯合實驗室副主任錢彥旻領銜的研究團隊完成，團隊成員分別為：俞凱，上交大計算機系教授、思必馳首席科學家；譚天，上交大博士畢業、思必馳語音技術研發工程師；劉媛，上交大碩士畢業。

這也是語音領域的研究成果，首次獲得吳文俊人工智能科學技術獎的一等獎。

該項目圍繞智能語音處理技術在“真實復雜環境下的魯棒性”這一研究主線來開展工作。針對在真實復雜場景下如何處理來自“環境的差異”和“人的差異”這兩個關鍵問題來開展研究，提出 5 個原創性深度學習結構化建模新方法。

“吳文俊人工智能科學技術獎”，被譽為“中國智能科學技術最高獎”，旨在獎勵在智能科學研究中取得重要發現，著力實現原始創新與突破，或在人工智能領域攻克關鍵核心技術，推動科學技術進步取得重大進展，創造巨大經濟社會效益或者生態環境效益的單位或個人。

2018年，“思必馳環形6麥陣列的研究與應用”項目也獲評了“第八屆吳文俊人工智能科技進步獎企業技術創新工程項目”。

基礎創新，是企業發展的源頭活水和澎湃動力。

作為國內極少數擁有原始創新能力和基礎創新團隊支撐的對話式AI公司，思必馳多年來通過思必馳-上海交通大學智能人機交互聯合實驗室、上交大蘇州智研院合作的共同努力，在模型泛化及快速定制能力、變幀率語音識別解碼技術、說話人識別技術、超高壓縮比神經網絡模型壓縮技術、多模態感知及理解和表達技術等方面，均取得顯著突破。

未來，思必馳還將圍繞對話式AI能力，持續加大對基礎源頭技術創新與核心產品能力升級的核心投入，不斷夯實“全鏈路智能對話”技術以及“高自由度定制”方案能力，持續提升AI+智能終端、AI+智慧服務的快速規模化能力，加速向更多行業場景縱深賦能。

原文標題：【會員風采】重磅！思必馳錢彥旻團隊摘得吳文俊人工智能自然科學獎一等獎

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責任編輯：haq