近年來，人工智能技術作為前沿科技的代名詞，逐漸向各行各業滲透，教育行業也不例外。特別是隨著用戶對人工智能及在線教育的認可度逐漸提升，他們的融合更加受到資本的追捧。

而人工智能技術的應用在改善了教育行業教學效果的同時，也給使用者帶來了一些擔憂，這些擔憂就使得研發者們推進AI技術與教育的深度融合受到了阻礙，也讓AI教育研發企業們陷入了盈利瓶頸。

環境利好，AI賦能教育參與主體

政府方面，相關法規一直明確鼓勵人工智能+教育的發展。比如，2017年發布的《新一代人工智能發展規劃的通知》，提出要構建包含智能學習、交互式學習的新型教育模式體系，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用。

在政策的激勵下，人工智能教育領域的融資熱度一直居高不下，而且融資金額持續攀升。即使排除猿輔導年內的超大額融資，2020年行業的總融資金額也達到了85億元。

在政策環境和資本環境皆利好的情況下，AI教育企業快速發展，研發成果不斷，在增強了自身市場競爭力的同時，也對教育環節中的其它參與主體起到了賦能作用，從很多方面加速了教育行業的智能變革。

首先是教師端，相關研發企業們相機推出了各種智能教學工具、虛擬教師產品和基于大數據采集的學情分析工具，提高了教師的工作效率。

比如，網龍推出的AI課件、101教育PPT-AI助教、網教通等AI教育產品矩陣，把教師從重復繁雜的工作中解放了出來，讓他們有更多的時間優化課程，在教學之外完成“育人”這一目標；以及101智慧教師和學霸君推出的智能手寫識別筆這類學情分析工具，給教師了解學生的情況提供了很好的參考，幫助他們制定更合適的教學方案，做到因材施教。

其次是學生端，研發企業們推出了各種學習工具產品和智能學伴，提高了學生的學習效率。

比如，學堂在線推出的學習助手“小木”，可以為學習者答疑解惑，服務學習者的整個學習過程，幫助他們更好地完成學習目標；以及猿輔導推出的拍照搜題工具和斑馬AI課等產品，給了學生尋求學習指導時除老師以外的其他選擇，讓他們可以盡快得到答案。

最后是學校端，AI研發企業們推出的查重、安防、排課等工具，讓教學管理變得更加高效。

比如，曠視推出的智慧校園解決方案安防管控系統可以提供陌生人預警、結構化分析等功能，提高校園的安全管理能力；以及宿舍管理系統、門禁通行系統、會議簽到系統以及刷臉支付系統等“智慧后勤”管理工具，節省了校園管理的人力。

總的來看，AI技術在教育領域的應用已經在給教育者和學生們帶來便利和幫助，但是這種便利存在著一定的局限。

AI產品的局限性

AI產品作用的局限性主要表現在以下三個方面。

其一，學生的隱私權和自主權需要被保護，這也在一定程度上限制了AI技術應用的空間。

比如，某些AI程序可以通過研究大學生的作息和行為習慣判斷其考試成績和心理狀況，從而對學校采取干預措施形成參考。但是未經允許調取學生的個人信息進行分析，而且根據分析結果試圖控制學生的行為，在一定程度上就侵犯了學生的隱私權和自主權。

其二，AI工具的感情缺失使其目前不能完全取代傳統教師在教育環節中的作用。雖然目前已經出現了各種虛擬AI教師形態，可以與學生進行一定的互動，但其終歸只是一段冰冷的程序，在對學生的整體狀態感知和社會經驗傳授等方面比不上真人教師。

其三，AI 產品的“偏見”可能會使它對情況作出錯誤的判斷。

比如，AI在大數據和算法上的優勢，僅僅只適用于有標準答案的客觀題，而人文類課程則大多屬于無標準答案，特別是面對需要靈活處理的主觀題，AI難以做出合適的評判；而且中國語言含義豐富，按照標準設定的AI程序對于語義的理解難免會存在偏差，從而誤導學習者。

總的來說，AI技術在作用空間、情感和推薦設計等方面存在局限性，而這些局限性也使其能提供的用戶價值有限。

AI教育企業的盈利困境

因為AI技術應用在教育方面的種種局限性，也對參與其中的AI教育企業提出了更多的難題，比如盈利方面的困境。而造成這種盈利困境的原因，主要是因為以下幾點。

一方面，AI教育產品市場推廣難度大，售價和用戶轉化率都低，企業入不敷出。

一款AI課程產品要保證互動性，需要在算力和人工成本上投入很多，但出于教學效果不如真人教師的原因，AI課程的推廣依舊比較困難，這也是現階段市面上很多AI課程售價都很低的原因之一。

比如，掌門一對一推出的小貍AI課系列年課活動售價只有199元，猿輔導的斑馬AI課在2020年參與羅永浩的直播活動時，一課時的售價僅為49元。

產品單價低了，就需要讓更多的用戶付費，才有可能收回成本。所以教育企業們花費大量資金向各個渠道投放廣告，期望能觸及到更多用戶，但用戶轉化率卻一直不高。

比如，AI教育第一股流利說自2016年以來持續虧損，但付費用戶規模卻一直在縮減。為了獲客，其2020年三季度的營銷費用達到1.86億元，是研發費用的4倍，但付費用戶僅為50萬，和上季度相比沒有變化。相當于上億的營銷費用支出只堪堪維持住了現有的付費用戶規模，實現盈利的可能性微乎其微。

另一方面，盈利艱難無法推動產品迭代，從而加劇獲客難度，使企業經營陷入惡性循環。

對于家長來說，不夠成熟的AI教育產品，教學效果難以把握，所以很難激起他們的付費欲望。企業因此難以盈利，也就沒有成本去做出更好的產品。

比如，近期被傳倒閉的學霸君一直堅持技術與教育融合的理念，大力組建團隊進行AI教育產品研發，但因為無法盈利為研發輸血，最終不僅沒能在產品研發領域取得行業突破，還不得不壯士斷腕賣掉自己的主力產品AI學。

而且不僅AI教育C端產品難以盈利，面向B端的部分產品也不被市場看好。比如，AI研發企業面向學校推出的紀錄學生出勤情況和活動的“智能校服”和“教室人臉識別”等AI產品，企圖全方位控制學生，不利于學生主觀能動性和創造性的培養，引發了社會極大的爭議，也讓其產品推廣陷入停滯。

由此可見，雖然資本和政府極力支持AI教育的發展，但AI教育產品暫時并未得到用戶和市場的全面認可，AI教育領域要想迎來發展的春天，還需邁過很多坎坷。
責任編輯：YYX