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思特威推出面向ITS應用的900萬像素高分辨率Global Shutter圖像傳感器產品

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2021-01-09 10:12 ? 次閱讀
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依托于新基建的落地發展,ITS(智能交通系統)成為了智慧城市建設的基礎與關鍵。通過提升ITS中CMOS圖像傳感器的性能可為進一步推動城市數字化轉型釋放更多的價值。

在交通數字化轉型進程中,面對著巨量的數據需求,交通監控管理、高速公路ETC及車輛監測等ITS應用需要準確清晰的影像數據作為智能識別運算的基礎。

相較于Rolling Shutter成像容易出現的拖尾及變形問題,Global Shutter全局曝光成像技術可清晰抓拍快速運動的車輛/人臉信息,提供無形變、可清晰辨識的圖像信息,大幅提升車牌/人臉識別的準確率。

近日,技術領先的CMOS圖像傳感器供應商思特威科技(SmartSens),正式推出面向ITS應用的900萬像素高分辨率Global Shutter圖像傳感器產品——SC910GS,加之不久前推出的400萬像素SC410GS,思特威已成為國內首家推出面向ITS領域高分辨率Global Shutter圖像傳感器產品的企業,兩款產品將以卓越性能全面賦能智能交通系統,領跑ITS智能影像應用。

第二代SmartGS技術,性能突破新高度

“卡口爆閃燈”作為ITS抓拍系統中常見的補光設備,雖然畫面的清晰度得到提升,但過強的爆閃光照會造成駕駛員的瞬間致盲,從而誘發安全隱患。思特威推出的兩款高分辨率CMOS圖像傳感器SC910GS與SC410GS均搭載最新的第二代SmartGS技術,采用并行電壓域讀取結構,大幅提升了最大快門速度,完善對高速運動物體的清晰抓拍,特別適用于ITS系統下對車牌及人臉的快速獲取和識別;同時采用大Pixel的BSI工藝設計,使暗光下的感光度實現30%的提升,噪聲降低40%,暗電流降低97.6%。即使不使用爆閃燈也能清晰展現影像細節,減少“卡口爆閃燈”等交通光的污染。

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多車道監測,一機搞定

縱觀當前ITS主流攝像頭市場,大多仍依賴于國外廠商的Global Shutter圖像傳感器。而此次思特威推出SC910GS及SC410GS成為了國內首家實現高分辨率ITS應用Global Shutter圖像傳感器的企業,通過分辨率提升使攝像頭得以捕捉到更多的影像信息,其中SC410GS可實現一機雙車道監測,在單車道下人臉與車牌識別率超過90%;而SC910GS基于更高的分辨率可支持4K高清視頻,實現一機四車道監測,在三車道下車牌識別率及兩車道下的人臉識別率均可超過90%。力求以國際一流的產品性能打破該領域國外技術壟斷的現狀,推動中國智能交通體系的發展。

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搭載區域HDR技術,動態范圍提升24dB

在ITS夜晚影像拍攝中常會遇到拍攝畫面因覆蓋交通信號燈而出現“紅綠燈過曝泛白”的現象,面對這一問題,SC910GS與SC410GS創新性地采用區域HDR技術,在信號燈區域與其他區域采用不同的曝光時間進行成像,動態范圍提升了24dB;從而保證路面車輛/人臉信息清晰的同時信號燈的正常成像及可識別性。此外,區域HDR技術還可在不增加額外功耗的同時保持高幀率,使ITS攝像頭能夠自如應對日夜工作下的全天光線變化,提升場景適用性。

思特威首席運營官馬偉劍先生表示:

Global Shutter由于pixel結構和工藝的復雜性,尤其是大版面的Global Shutter 技術更具有設計挑戰性,因此過去主要為國外技術所壟斷。而思特威創新性地采用Voltage Domain SmartGS技術,實現了業界首家BSI/3D stack BSIGlobal Shutter 圖像傳感器的研發和量產,憑借第一代SmartGS技術在感度、寬動態、短曝光時間控制等方面的突破性優勢,思特威目前已躍居國內Global Shutter CIS出貨量龍頭地位。此次發布的SC910GS及SC410GS,正是思特威在第一代Global Shutter成功產品的基礎上推出的基于第二代SmartGS技術面向高端應用領域的突破性產品,是國內企業在大尺寸及大分辨率Global Shutter芯片領域的又一次成功破圈。力求為智能交通應用減少光污染、賦能全天候應用及智能升級應用提供利器!此外,思特威第三代SmartGS技術也已經在開發中,其在感度、噪聲優化及寬動態性能上將再次進階提升。期待今年內這項技術與大家的見面!

思特威推出的面向ITS系統的SC910GS及SC410GS,無論是對高速運動物體的精準捕捉性、夜間低照成像的清晰性以及兼顧路面信號燈影像的適應性方面均有卓越表現,將為當下ITS智能交通系統車路協同數字化建設全面提速!

責任編輯:lq

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原文標題:面向智能交通系統,思特威推出新款全局快門圖像傳感器

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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