近日 IDC 發布的《中國人工智能軟件及應用（2020上半年）跟蹤》報告顯示：2020年上半年中國人工智能軟件及應用市場規模達15.3億美元，相比2019年上半年同比增長32.5%。

人工智能市場之計算機視覺應用

2020年上半年中國計算機視覺應用市場達7.42億美元。 市場增長的驅動力主要來自AI云服務廠商以及新興的AI技術服務公司、邊緣智能應用。受疫情影響，表現較好的CV公司僅能保持20%左右的增長，甚至出現負增長，AI云服務廠商受益于公有云服務模式，仍能保持高速增長。

人工智能市場之語音語義市場

2020年上半年中國語音語義應用市場達6.45億美元。 市場增長的驅動力主要來源于應用場景的擴展：呼叫中心的持續智能化升級，會議語音轉文字，單點NLP能力的落地，認知計算的新應用形態等等。 科大訊飛、百度智能云、阿里云在該領域市場份額最為突出，明星創企也能夠保持一定的市場份額。隨著應用場景在AI產業規?；械闹匾圆粩嗵嵘?，預計未來BATH類公司將占據更高市場份額。

人工智能市場之機器學習開發平臺

機器學習開發平臺市場2020上半年達1.4億美元。

熱點技術

自動化機器學習：降低AI開發門檻以實現AI普惠。

知識計算、知識中臺：將過去的各種形式的信息結構化變成知識庫，建立模型并給出行動建議。 多模態數據庫：為了存儲越來越多的非結構化數據，甚至未來不再有關系型、非關系型之分，形成融合統一的多模數據庫。 隱私計算：為了解決當前數據量不足，只能多方聯合訓練而進行聯邦學習、隱私計算。 AI安全：為了防止AI模型訓練、數據傳輸、模型推理過程中被攻擊，AI安全是必要保證。 AI可解釋性：為了滿足日益增長的業務合規的需求，AI可解釋性成為必然需求。 實時數據處理：物聯網數據的增長帶來的數據實時處理需求。 RPA+AI：AI賦能RPA軟件實現更高等級、更系統性流程的智能化。 AI數字員工：AI數字人將輔助或者代替人類執行工作任務。 邊緣智能計算：到2023年，30%的企業將在邊緣側運行不同的分析和AI模型。

原文標題：中國AI市場份額：計算機視覺前三商湯、曠視、?？担粰C器學習前三第四范式、華為、九章云極

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