2020年，由于疫情的原因，是一個充滿挑戰的一年。由于Q4的數據要很晚才出來，雖然到年底了，但也只能借用國際數據公司對中國外部存儲市場2020前三個季度的一些統計數據（僅展示TOP3廠商，說明趨勢即可），來簡單回購一下這個不平靜的2020年。

2020回顧：企業存儲整體市場

首先，我們看到，前三個季度，中國的整體企業存儲市場增長了12.6%，還是保住了不錯的增長。我們看到，TOP3廠商是華為、H3C和浪潮，他們都保住了增長。華為依然排名第一，增速32.8%，遠超平均增速，市場份額為32%，相比2019前三季度市場份額27.1%，份額提升了4.9%。

2020回顧：AFA市場格局

在全閃存陣列這塊，華為的市場份額是已經高達52.9%，超過一半了。雖然這個市場玩家眾多，但除了Dell，其他廠商的份額都沒有超過10%。

2020回顧：高端存儲市場變化

高端存儲（平均售價超過10萬美金）市場，主要得益于AFA拉動，市場增長了28.1%。TOP3廠商，華為是繼續高速增長的，但H3C和Dell有所下滑。華為雖然份額最大，但增幅也是最高的，增幅高達128.8%，份額達56.6%，超過華為AFA的份額。

2020回顧：AFA行業分析

由于市場主要由AFA驅動，因此我們主要看看行業的AFA的情況。首先，我們看到AFA的平均增幅是20%，最大的行業是金融和政府。

金融行業，雖然最保守，但是現在也積極擁抱全閃存了。我們看到，金融行業的AFA增幅是35.7%，遠遠高于平均值。金融行業的AFA行業占比已經達28.9%，成了第一行業了。

2021展望：金融行業開始擁抱NVMe

從2020年的情況看，得益于高端存儲的閃存化，還有國產AFA的成熟，保守的金融行業現在已經積極擁抱全閃存。筆者預計2021年，金融行業開始大量采納NVMe和NVMeoF技術。

一個典型的事件就是最近《金融電子化》披露的中國銀行的存儲網絡創新項目RoCE-SAN正式上線，拉開了大行的全面擁抱NVMe存儲的步伐。

中國銀行新一代智能無損存儲網絡“RoCE-SAN”是業界首個在標準以太IP網絡上，基于開放的RoCE（以太網遠程內存訪問）協議進行的技術創新。

如上圖所示，中行聯合華為打造的新一代智能無損存儲網絡“RoCE-SAN”，結合中行具體的應用場景，實現了智能緩存管理、逐流精準控速、故障高可用秒級切換的技術創新突破，滿足金融級高可用存儲網絡要求。

2020年11月20日，基于“RoCE-SAN”架構的應用項目管理平臺和應急運維管理平臺成功投產上線，標志著中行自主可控的新一代無損存儲網絡正式投入生產運行。

上面說的NVMe over RoCE的全稱是Non-Volatile Memory Express over Remote Direct Access Memory over Converged Ethernet，運行在融合以太網上基于遠程內存訪問的快速非易失性存儲。這項技術結合了存儲介質的最新技術NVMe與網絡領域的最新技術RDMA，二者的結晶造就了一條從高性能存儲到高性能算力的高速公路。

在NVMe領域，華為的產品線長，整體的優勢體現比較明顯。

華為在NVMe領域一直有較大的投入，尤其是華為針對NVMe協議做了深入的研究，在業內唯一端到端開發了NVMe SSD盤、NVMe閃存控制器和NVMe全閃存操作系統，并在新一代OceanStor全閃存中率先實現了全系列端到端NVMe產品。更為重要的是，針對業界NVMe over RoCE的現狀，華為集全公司重量級產品線的力量，充分發揮寬產品線和精英技術體系的優勢，從存儲和網絡兩個方面對業界標準的NVMe over RoCE方案增強，推出了NOF+增強方案。

華為在NVMe存儲網絡方面的獨特優勢，是很多存儲公司沒有。當NVMeoF普及開來，網絡的重要性就更加突出了。華為在存儲和網絡的聯合創新，讓其在未來的2021年的AFA競爭中更具優勢。

2021展望：存儲智能運維成新寵

智能運維（AIOps）使用人工智能來簡化IT運營管理，并在復雜的現代IT環境中加速和自動解決問題。

存儲現在的功能越來越多，責任也越來越大。一個高端存儲故障，可能影響是致命的。因此，引入AI來預防故障就成為金融行業的剛需。筆者認為，國內金融行業，在2021年，也會擁抱AIOps。

在這個領域，不得不說，華為很早就有涉及，因為華為是一個國際公司，歐美的客戶非常認可這個方向。比如你要入圍Gartner的存儲魔力象限，智能運維是一個重要考慮的指標。HPE當時高價收購Nimble Storage，看中的就是智能運維InfoSight。華為這幾年一直是Gartner主存儲的魔力象限的領導者，智能運維特性肯定也不差。

從《中國金融雜志》的報道看，中信銀行已經先人一步，采用華為的DME來解決IT智能運維問題。

DME（Data Management Engine，數據管理引擎DME）是華為數據基礎設施智能運維平臺，該平臺通過與存儲設備內置的設備AI以及云端AI（eService）實現三層AI協同，并通過融合統一的管理界面、自動化的閉環機制以及開放的API、旨在使能數據存儲的“規劃、建設、運維、優化”全生命周期場景的管理與運維自動化，幫助客戶簡化存儲管理，提升數據中心的運營效率。

在容量預測方面，華為提供的云上+本地聯動運維能力，基于時序預測等關鍵技術，能夠向客戶提供未來最長365天的容量趨勢預測，并能夠提前預警80%配額，提醒用戶提前擴容。

在風險盤預測方面，華為硬盤異常檢測模型服務依托華為自身在硬件領域的技術及經驗積累，基于S.M.A.R.T.（Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology）等硬盤關鍵數據信息構建機器學習模型，每日采集數據中心硬盤數據（硬盤ID、SN、硬盤非安全斷電次數、通電時長），從歷史數據中識別硬盤不同屬性的突變模式對當前狀態進行預測，結合用戶反饋數據，定期執行模型自優化，持續提升預測精度，可以為數據中心硬盤提供主動運維。截至目前，華為硬盤異常檢測模型服務已經覆蓋200多家企業數據中心，可幫助客戶提前14天識別硬盤故障或風險，其中查全率達80%，誤報率低于0.1%。

在存儲性能異常預測管理方面，華為可以圍繞存儲性能相關問題提供全面分析處理方案。其中，基于時間序列預測等關鍵技術的性能預測特性以及基于閾值觸發的性能潮汐預警，能夠讓客戶預知設備關鍵性能指標變化趨勢，如時延、IOPS、塊帶寬等，從而提早發現設備性能瓶頸點，輔助客戶盡早規避可能發生的異常。

基于機器學習的關鍵性能KPI異常檢測及根因定界特性，無監督自學習的異常檢測模型能夠實時檢測設備時延是否異常，現網數據驗證，異常檢測準確率近90%；存儲設備內置基于多集成樹算法融合模型，外加皮爾遜相關性關聯分析算法，實現異常根因的定界分析，基于現網數據的驗證結果，根因定界Top3命中準確率近83%，提升客戶發現性能問題、定位問題邊界的效率。

據說，未來華為存儲將基于領先的三層AI架構，通過與客戶的聯合創新，逐步推動產業邁向數據基礎設施的“自動駕駛”時代，實現異常場景的快速自愈等L3級特性，不斷降低客戶運維門檻和運維成本，實時保障客戶業務不受干擾。

總結

1.2020年，中國的存儲行業抵御住了疫情的沖擊，繼續保持較快的增長。

2.高端存儲和AFA這些原來主要由外國品牌主導的市場，現在華為一家的份額就超過一半，說明這個市場已經變為國產主導。

3.最為保守的金融行業，開始拋棄傳統的硬盤和FC網絡，擁抱NVMe，擁抱AIOps，這些趨勢將在2021年更為明顯。

原文標題：2020年中國企業存儲市場回顧及2021年展望

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責任編輯：haq