編者按

2020注定是不平凡的一年，年初突如其來的新冠肺炎疫情肆虐華夏大地，我國ICT行業直面挑戰，攜手防疫抗疫的同時，通信人用一腔熱血、一份初心、一己責任不斷加速行業數字化轉型，推動我國數字經濟迎來大發展。這一年，值得被書寫，被銘記。

新的一年開啟新的希望，新的征程承載新的夢想。值此歲末年初之際，通信世界全媒體特辟盤點專欄，梳理這一年運營商及頭部企業發展概況、剖析行業關鍵技術及創新應用、聚焦對行業發展產生深遠影響的精英人物。回顧是為了更好的出發，沒有未來不可抵達。2021年即將撲面而至，ICT行業已準備好直面5G大發展的新機遇，牢牢把握這一機遇，必將迎來一片嶄新天地！

2020年是人工智能（AI）里程碑式的一年。這一年，新冠肺炎疫情席卷而來，全球開展了一場科技戰“疫”。其中，AI大展身手，在醫療、城市治理、工業、非接觸服務等領域快速響應,從“云端”落地,驗證了其對社會的真正價值，開始了與產業前所未有的緊密結合，進入技術與產業的融合發展階段。

疫情讓AI“去偽存真”

當AI褪去了炒作的泡沫、倫理的誹議和落地的挑戰，如今，AI已是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級，贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。

例如在此次新冠肺炎疫情的“黑天鵝”事件中，全球不確定性增加,“物理隔離”對全球經濟造成明顯沖擊,“無接觸”的數字在線方式成為經濟恢復的重要手段,也為AI發展創造了更多“潛在剛需”的新場景。

《2020AI白皮書》中指出，2020年突如其來的新冠肺炎疫情給全球經濟發展造成了很大沖擊,各類生產經營活動一度按下“暫停鍵”。面對我國經濟復蘇的需求,AI技術加速與實體經濟深入融合,在新模式和新應用中發揮中重要作用。

疫情也產生了“倒逼效應”,教育、醫療、零售、辦公等進一步向線上轉移,在線教育、遠程醫療、在線辦公等加速崛起,線下的物流配送、無人車快遞等無接觸經濟發展迅猛。在服務疫情防控中,AI在醫療影像識別,基因測序和疫苗研發方面效果凸顯;針對安全復工復產的需求,多人快速測溫、口罩識別等一批AI創新解決方案應運而生;面對大量工廠工人無法按時復工的痛點,依靠視覺識別的智能檢測設備大顯身手,未來的新型人機協作模式有望進一步加速成型。

可以說，此次疫情成為了AI等數字技術的“試金石”，驗證了對社會的真正價值。在疫情之下，AI公司不再是以往的旁觀者，而是出演關鍵角色，提高抗疫戰爭的整體效率。經過疫情，中國已經不再有純粹的“傳統產業”，每個產業或多或少都開啟了數字化進程

“新基建”之智

2019年是AI出現在政府工作報告的第三年，2020年，AI被納入“新基建”政策,成為新技術基礎設施的主要支撐技術之一,背負著帶動疫后經濟復蘇與增長的使命,也將會是新一輪產業變革的核心驅動力,肩負推動萬億實體經濟產業轉型升級的目標。

在發改委的定義中,AI在新基建三個層面都肩負了重要角色,既是基于新一代信息技術演化生成的信息基礎設施,也在智能交通等融合基礎設施中發揮重要作用,并為科技研發等提供創新基礎設施支撐。

長期來看,AI作為新技術基礎設施,被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的融合創新工具。新基建將加速中國產業鏈完成數字化轉型和智能化升級,實現產業要素的高效配置,助力國家經濟發展新舊動能轉換。

而就目前而言，中國AI需求潛力很大,也更需要充分且有效的供給來滿足。得益于這些年互聯網大發展形成的數字化基礎和生態環境,我國AI相關產業快速發展。

從需求側看，在長期的經濟轉型壓力和近期的抗疫恢復形成雙重牽引；從供給側來看，AI產業各生態層不斷豐富成熟，已經在工業、醫療、城市等多領域落地。

根據中國新一代AI發展戰略研究院發布的《中國新一代AI科技產業發展報告2020》顯示,我國AI企業數量僅次于美國排名全球第二。智能產業生態不斷豐富成熟,體現在了技術、數據、資本、市場和平臺等多個方面。

從實驗室走向大規模商業應用

AI也終于從實驗室走向大規模商業應用。從底層的A芯片、深度學習框架,到圖像識別、語音識別、自然語言理解和知識圖譜等通用技術,AI技術的能力快速提升,在各類經濟和社會應用中展現出巨大的經濟價值。同時,AI與云計算、區塊鏈物聯網、5G等新技術的相互融合,以及新技術帶來海量的物聯和移動等數據,正在進一步激發AI技術應用的廣度和深度,讓AI真正成為經濟社會發展的基石。

正如馬云所言，“AI也好、機器智能也好，并不是某一項技術，而是一種認識和思考世界的方式，也是我們為自己的未來確定一種生活方式，這不是簡單的技術的改變，是生產力、生產關系、生產資料的改變。未來數據將會是生產資料，計算是生產力，互聯網是生產關系，智能時代是基于這些改變，而隨之發生的巨大的社會變革。”

這次AI所帶來的技術革命的變化遠遠超過我們的想象，未來30年，智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業，改變服務業，改變教育、醫療，我們的生活會因為數據、計算而改變。

機器有智能，動物有本能，而人類有智慧。

智能有了智慧，AI注智時代。

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