專用和通用人工智能的區別

隨著當今社會科學技術的持續發展，和人們對編程技術的發展，近年來AI產業正在飛速發展，并且當今社會也有越來越多的人工智能產業實踐，所以越來越多的人都開始關注人工智能方面，由此可見人工智能在當今社會中的熱度，今天就來講講專用人工智能和通用人工智能的區別。

你知道，專用人工智能和通用人工智能的區別么？

打個比方，下屬和領導下棋，阿爾法狗和領導下棋，下屬即使是下棋高手，但是他不能贏領導，這是下棋的情商規則。而阿爾法狗，它下棋就是下棋，根本沒有人類的思考能力和心理結構。這就是專用人工智能和通用人工智能的區別。

人類曖昧的規則，機器人是無法判斷的。模擬人類的思考方式，才是機器人的最大挑戰。

1、專用人工智能和通用人工智能的區別——專用人工智能

專用人工智能，是指只對某一方面有自動化專業能力。例如阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝人類冠軍，AI程序在大規模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平，甚至助診斷皮膚癌達到專業醫生水平等。

2、專用人工智能和通用人工智能的區別——通用人工智能

通用人工智能，是指具有像人一樣的思維水平以及心理結構的全面性智能化。比如電影里的救世機器人，或是具有較高情商的機器人。目前為止，通用人工智能還未實現，專用人工智能發展勢頭較猛。

人工智能，于人們而言，有兩種理論，一種是烏托邦論，一種滅世論。烏托邦論，是指人工智能將全方位改變人類世界的生活。滅世論，是指人工智能將在未來某一時刻推翻人類世界。

復旦大學一位教授提出了一種新看法，泡沫論。這是指人工智能被科幻片夸大了事實，人工智能的實際發展情況與電影不符，電影走在了人工智能發展前面，所以將會呈現出中空地帶亦或是斷層地帶。人類對人工智能的積極態度還是悲觀態度，都不是可取的，而應是平穩心態。

時代發展到一定程度，新科技自有它安身立命的基礎，人類也有自己的前行方向。

強人工智能與通用人工智能本質區別

由于并未說清相似（或相同）的方面及程度，導致人工智能相關討論的前提各異。近期，存在如下三種理解：第一種，認為人工智能包括計算智能、感知智能和認知智能三種（鐘義信，2012）；第二種，認為人工智能分為弱人工智能和強人工智能兩種（曾毅，劉成林等，2016），而強人工智能也正是通用人工智能；第三種，認為人工智能分為專用人工智能和通用人工智能兩種（劉凱，胡祥恩，王培，2018）。

常見于行業演講和報告中，既缺乏理論依據，又具有誤導性：邏輯上貌似完整無缺，又與“奇點”不謀而合。其中，計算智能（又稱運算智能）指的是快速計算和記憶存儲能力，感知智能指的是視覺、聽覺、觸覺等感知能力，認知智能則指抽象理解的能力。對于計算系統而言，計算智能對應于計算水平，感知智能對應于感知水平，而認知智能則對應于認知水平，三者由低至高逐級更加“智能”。現在計算智能和感知智能業已成熟，那么隨著技術的發展，在給定這一框架的前提下，認知智能也應該可以實現，畢竟前兩者已經做到了。然而，無關乎最后的認知智能是否最終必然實現，關鍵問題在于框架的前提就有問題。事實上，計算能力和感知能力只是實現智能的必要條件，而不是智能本身，所以將計算智能和感知智能也劃入智能的分解只是一個玩弄邏輯概念的把戲而已，在不能夠真正地解決任何實質性問題的同時卻極大提升了“認知智能必定能夠實現”的信念和預期。因此，如果不能詳實檢視這個前提，那么所得到的后續結論便經不起推敲。

因此，上述三種分類既有關聯，又彼此不同，且三者不能簡單等同：“計算智能+感知智能”既不能簡單等同于“弱人工智能”，也不能簡單等同于“專用人工智能”。同樣地，“認知智能”既不能簡單等同于“強人工智能”（強調“真正”智能的有無），也不能簡單等同于“通用人工智能”（強調“真正”智能本身的特征）。事實上，也只有第三種分類適用于當前語境下的學術討論，因此本文也將以第三種分類──“專用人工智能”和“通用人工智能”為討論前提。
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