“我聊的每一個人都表示對云感興趣,所以我覺得現(xiàn)在的問題在于什么時候上云,而不在于上不上云這件事。”
—Cadence 云業(yè)務(wù)開發(fā)VP (DAC 2019)
去年9月在DAC(Design Automation Conference)大會之后,我們制作了一個全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽圖,然后得出了兩個結(jié)論:1. 整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈核心角色:EDA廠商/ Foundry/Fabless無一缺席,都已經(jīng)開始上云的步伐;2. 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),甚至自己主導(dǎo)設(shè)計開發(fā)芯片,在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演雙重角色。 如果說去年我們的判斷是全球半導(dǎo)體行業(yè)對云的接受度已經(jīng)在跨越鴻溝的邊緣,那上周ICCAD中國集成電路設(shè)計業(yè)2020年會結(jié)束后,我們認為國內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)也已經(jīng)跟上了節(jié)奏。
跟2019年相比:
今年有了幾家云廠商的身影出現(xiàn),關(guān)于芯片設(shè)計EDA上云趨勢和落地實踐給出了各自的答卷;
也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經(jīng)驗,并且在今年全球疫情的現(xiàn)狀下,正在考慮純云模式來滿足遠程協(xié)同需求。
我們?nèi)ツ旮鶕?jù)DAC會議Design on Cloud圓桌討論整理了十個上云實踐問題的過來人解答,有興趣可以去回顧一下:
1. 上云的模式是什么?
2. 最開始,為什么選擇上云?
3. 上云的挑戰(zhàn)主要有哪些?
4. 你覺得EDA供應(yīng)商準備好上云了嗎?
5. 上云的缺點是什么?
6. 對于芯片設(shè)計,云廠商已經(jīng)準備好了嗎?
7. 在云上,一切都需要付錢。怎么控制云上的成本?
8. 你覺得在云上設(shè)計安全嗎?
9. 目前為止,上云的成果是什么?
10. 對后來的上云實踐者有什么建議?
今年我們升個級,來個——
EDA云平臺49問
1.EDA云平臺能夠解決什么問題?
適配EDA工具使用需求。
大規(guī)模算力自動化智能調(diào)度。
海量多云資源提供彈性算力支持。
總之,讓研發(fā)人員更專心做設(shè)計,幫助IT人員更好地管理資源滿足復(fù)雜企業(yè)場景需求,最終縮短項目周期,提高公司競爭力。 2.云上虛擬機的性能可以嗎?相當(dāng),并可以更好。 兩方面原因: 1、云上的硬件更新快; 2、云上虛擬化性能逐步接近裸機。 3.各個云之間的虛擬機性能有差異嗎?有。我們可以為用戶提供專業(yè)建議。 4.支持哪些云?國內(nèi)外主流云廠商我們都支持。 5.多云有什么好處?不會被某一家云廠商鎖定,資源可用性更高。 多云可以最大限度利用不同云廠商的不同優(yōu)勢,比如資源類型,比如產(chǎn)品價格,比如地域選擇。 6.GPU資源也有嗎?云廠商上有的資源我們都可以支持。 7.云上用的機型是超線程的?還是物理核的?大多數(shù)云廠商支持開啟關(guān)閉超線程。 8.你們和超算有什么區(qū)別?云和超算有什么區(qū)別?看這篇國內(nèi)超算發(fā)展近40年,終于遇到了一個像樣的對手9.你們和云廠商有什么區(qū)別?我們是從應(yīng)用出發(fā),為應(yīng)用定義的云平臺。 而云廠商主要在IaaS層,距離用戶的實際應(yīng)用還有非常長的距離。 在云的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用之間,需要借助應(yīng)用優(yōu)化、多云環(huán)境支持等方式來滿足用戶需求。
10.我直接和云廠商合作是不是就行了?參考答案9。 我們已經(jīng)對接了眾多主流云廠商的API,可以用統(tǒng)一的方式方法完成自動化部署,簡化用戶使用云資源的方式,降低學(xué)習(xí)成本,幫助用戶高效地用好云。 11.你們跟云管理平臺有什么不同?我們更貼近應(yīng)用,在云管平臺之上。 具體可查看靈魂畫師,在線科普多云平臺/CMP云管平臺/中間件/虛擬化/容器是個啥12.支持哪些EDA工具?支持主流EDA廠商工具,比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。 13.EDA應(yīng)用優(yōu)化指的是什么?根據(jù)特定用戶需求自定義EDA Flow,規(guī)范化EDA作業(yè)流程,加速EDA多任務(wù)的調(diào)度。 用戶在云端可選擇的機型有幾百種,配置、價格差異極大,我們能根據(jù)用戶的EDA應(yīng)用需求推薦最適配的資源。 14.EDA應(yīng)用在云上能正常跑嗎?能。15.License在云上能正常用嗎? 能。EDA云實證Vol.1:從30天到17小時,如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?EDA云實證Vol.4:國內(nèi)最大規(guī)模OPC上云,5000核并行,效率提升53倍16.云上的EDA應(yīng)用怎么部署?是不是每個軟件CAD都要去配置?我們協(xié)助用戶完成云上EDA應(yīng)用自動化配置,一次配置,以后自動啟用。 17.腳本每日都有變動,云上要增加工作量?工作腳本如何更新?可以延續(xù)之前的使用方式,也可以使用我們提供的方式自動化完成腳本更新。 18.云上EDA無縫銜接怎么做到的?云上用戶體驗無差異。 19.你們的自動化部署有什么好處?關(guān)于我們在云端部署自動化模式VS傳統(tǒng)手動模式間的巨大差異可查看:從30天到17小時,如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?
20.支持哪些調(diào)度器?我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。億萬打工人的夢:16萬個CPU隨你用里,我們基于這四家主流調(diào)度器:LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個演化版本進行了梳理和盤點。 21.開源的調(diào)度器你們怎么提供商業(yè)支持?我們是開源Slurm調(diào)度器的代碼貢獻者,特別是跟云相關(guān)的功能點。 我們提供Slurm配置/優(yōu)化/調(diào)試/應(yīng)用對接的最佳實踐。 22.你們就是個調(diào)度器嗎?調(diào)度器是我們平臺的一個重要組件。
23.你們說的智能調(diào)度是什么?我們是基于用戶策略的雙層智能調(diào)度。 上層調(diào)度程序支持靈活的用戶策略: -基于位置 -基于性能 -基于成本 -基于團隊/組織目標…… 下層調(diào)度程序滿足應(yīng)用要求: -基于Slurm/LSF/SGE/PBS的工作任務(wù) -基于容器的K8S工作任務(wù)… 智能調(diào)度用戶策略詳情看這個:生信云實證Vol.3:提速2920倍!用AutoDockVina對接2800萬個分子
24.為什么要Auto-Scale自動伸縮?省錢,省心。 我們的Auto-Scale功能自動監(jiān)控用戶提交的任務(wù)數(shù)量和資源的需求,動態(tài)按需地開啟和關(guān)閉所需算力資源,在不夠的時候,還能根據(jù)不同的用戶策略,自動化調(diào)度本區(qū)域及其他區(qū)域的目標類型或相似類型實例資源。所有操作都是自動化完成,無需用戶干預(yù)。劃個重點,這里的關(guān)機對于成本的節(jié)約極其有幫助。
25.數(shù)據(jù)怎么做到云上、線下同步?我們有專門的數(shù)據(jù)傳輸工具,提高傳輸效率。支持全自動化數(shù)據(jù)上傳,可充分利用帶寬,幫助用戶快速上傳、下載海量數(shù)據(jù)。同時,利用fastone自主研發(fā)的分段上傳、高并發(fā)、斷點續(xù)傳等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),優(yōu)化海量數(shù)據(jù)的傳輸效率。 也支持VPN/專線接入。 26.很多PDK,就有幾十T,怎么到云上,而且需要持續(xù)更新?離線傳輸方式可以初始化傳輸大量數(shù)據(jù)。 很多PDK廠商也提供了在云上的訪問方式。 27.改變我們現(xiàn)在研發(fā)人員的使用習(xí)慣和體驗嗎?基本沒有改變。 我們支持桌面接入和SSH接入。 28.任務(wù)和集群的區(qū)別是什么?任務(wù)更適用于流程固定并且經(jīng)常有運行需求的任務(wù),全程圖形化界面。 集群相對于任務(wù),屬于更高級的用法,用戶可以直接SSH到云上的集群使用,可以直接進行應(yīng)用的開發(fā)和調(diào)試。使用方式和本地?zé)o差別。 29.我能直接創(chuàng)建云上HPC集群嗎?可以。 我們支持普通用戶模式和高級用戶模式。 高級用戶,比如本身對應(yīng)用工作流的理解和編程能力超強,可以不用走普通用戶通過應(yīng)用向?qū)教峤坏穆窂剑梢灾苯痈鶕?jù)自己寫的腳本,通過Web瀏覽器選擇新建集群,然后按需動態(tài)地在云端創(chuàng)建HPC集群,包括權(quán)限,計算資源,存儲資源等。
30.怎么監(jiān)控、管理任務(wù)與集群的運行情況?提交任務(wù)后,可以在監(jiān)控界面中查看任務(wù)和集群運行情況。
31.支持混合云模式嗎?支持。 我們支持本地資源不足的時候,自動溢出到云上。 下圖是一個混合云模式架構(gòu)圖。
32.增加一套云環(huán)境,對于IT管理會不會帶來額外的負擔(dān)?通過我們可以在不增加負擔(dān)的情況下對接多云,減少IT管理壓力。 我們易用的自動化管理平臺對IT人員來說很容易上手,對提升工作效率和資源利用率都有很大幫助。 33.如何云上保護我們的IP資產(chǎn)?可以延續(xù)公司原有的安全流程、工具,結(jié)合云上完整的審計、監(jiān)控和權(quán)限管理功能。 我們有豐富的安全實踐。 34.云上云下的安全?安全是一個立體的概念,包括系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、流程安全、數(shù)據(jù)安全等很多方面。 云的基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)IT架構(gòu)在安全方面并沒有本質(zhì)上的區(qū)別,依然是利用計算節(jié)點和存儲資源。很多人覺得這兩者之間存在差異,我們認為這取決于個人的認知。
35.支持純云模式嗎?支持,文末可以直接注冊免費試用。36.關(guān)于選擇哪種上云模式你們有什么建議?從我們接觸的企業(yè)看來,既有老牌企業(yè)從純本地逐漸過渡到本地+云的混合云模式的,也有初創(chuàng)公司直接從云端起步,逐漸添加本地機器,最后形成混合云模式的。 對于國內(nèi)企業(yè)來說,混合云應(yīng)該是各種企業(yè)類型最終能接受的完成形態(tài),既保留有本地的私密性,也時刻享有云端的靈活性。 37.用云是不是很貴/便宜?企業(yè)上云是否便宜取決于具體應(yīng)用場景,云的成本結(jié)構(gòu)高度依賴于自動化和智能化的運營能力,效率的提升帶來TCO的降低才是計算云成本的正確思路。幫助CXO解惑上云成本的迷思,看這篇就夠了
38.你們有優(yōu)化成本的方案嗎?三個層面: 從應(yīng)用適配層面,我們會在多云里選擇最適合用戶應(yīng)用場景的最具性價比資源; 從IT部署方面,通過自動化按需部署和資源實時監(jiān)控管理進行成本優(yōu)化; 從任務(wù)運行層面,我們根據(jù)用戶不同策略進行智能調(diào)度。當(dāng)以成本優(yōu)先策略為第一優(yōu)先策略時,資源選擇以SPOT實例為主,并在滿足用戶成本要求的前提下使用OD按需實例來優(yōu)化時間效率,相比時間優(yōu)先策略,成本降幅最多可達67%-90%。 39.跨國團隊研發(fā)協(xié)同你們有解決方案嗎?跨國協(xié)同面臨的IT挑戰(zhàn),一個是數(shù)據(jù)傳輸,一個是網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。 我們有支持多本地的IT一體化落地案例。
再來幾個具體點兒的:40.HSPICE任務(wù)能否在云端運行?41.云端資源是否能適配HSPICE任務(wù)需求?42.fastone平臺能否有效解決目前業(yè)務(wù)問題?43.相比傳統(tǒng)手動模式,云端計算集群的自動化部署,有哪些好處?
44.OPC任務(wù)能否在云端有效運行?
45.fastone平臺能否滿足業(yè)務(wù)彈性資源需求,有效減少OPC運行時間?
46.License Server配置在本地和云端對計算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響?
47.fastone能否支持不同調(diào)度器SGE/Slurm?
48.使用不同調(diào)度器對計算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響?
49.fastone平臺的云端輸出計算結(jié)果是否與本地完全一致?
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