根據預測，到2020年，83％的公司將采用公共云。垂直行業的許多公司都已經開始了云計算之旅，并將在未來幾年內將其業務遷移到云平臺中。許多人的目標是利用最新的軟件工具和開發方法更好地開展業務。

總會有一些技術人員對采用公共云服務有一些疑惑，但任何這樣的構造轉變都會有新的障礙。

在幫助客戶駕馭多云世界時，經常使用“混合”一詞，在這個世界中，數據可以駐留在公共云、本地數據中心或二者之間。混合性指的是兩種或更多事物的混合，這正是人們在行業中所看到的現狀。數據繼續保留很長一段時間，但不再只是存儲在傳統存儲陣列或磁帶上，而是存儲在云端。

企業的內在價值主要在于數據。隨著人們繼續深入研究這個混合世界，以便確保快速、輕松地訪問數據。以下是成功實現云計算數據管理的一些建議：

（1）采用聲明性方法減少實際管理時間

混合性產生兩種現象：一是應用程序的碎片化，因為組件現在可能駐留在本地或云中，二是數據爆炸。使用現有IT人員預算的唯一方法是使用聲明性的策略驅動的框架來全面管理數據，無論其平臺或位置如何。

如果這樣的框架還沒有到位，建議使用組織的云計算之旅作為推動這一過程的主要驅動因素，并將其視為一個成功的關鍵因素。而云計算數據管理與所有平臺和位置的一致性和企業級控制相關，而無論是什么樣的數據集類型。其目的是決定數據管理的邏輯，而不是手動操作如何到達那里的路徑，并結合使用類似方法的工具。

（2）使用自動化來強制實現一致性

在擴展基礎設施時，一致性至關重要。加大規模不僅增加了額外的工作量，還增加了復雜性。在基礎設施的混合模型中考慮這種因素，如果架構最初不是為這種方法設計的，那么可能很快就會弄得一團糟。與人類不同，計算機每次都以相同的方式執行任務。使用自動化使IT部門更容易建立標準方法和程序，從而減少所需的管理開銷。

這種做法是對使用聲明性方法的補充，以保證真正數據移動性所需的一致性。通過利用API、自動化工具，甚至可以與外部業務SLA驅動的系統集成。

（3）數據移動性和敏捷性設計

管理企業級數據并非易事，無論數據是在數據中心、云端還是混合部署的環境，都是如此。在文中，一致性一直是主題，它也適用于此。數據可能正在公共云中傳輸，或遷移到本地數據中心。一旦組織克服了最初的操作障礙，將不可避免地受到數據移動性和敏捷性要求的影響。

組織在設計和采用本地數據中心、公共云或混合環境時，需要花費時間仔細規劃應在何處進行特定數據處理。成功的設計將允許數據輕松地從一個位置遷移到另一個位置。很多客戶現在都創建了具有強大API和數據集成工具集的通用軟件結構。

（4）確保事件發生時具有可靠的備份和恢復

如今的網絡攻擊變得越來越復雜和智能化，組織采用的保護和恢復工具也隨之改進。混合部署加大了網絡攻擊的范圍。使用旨在保護和恢復本地部署數據中心和云端工作負載并快速恢復數據的工具是有益的。現代解決方案專門用于通過不需要補充工作負載來快速恢復數據。利用此類解決方案可以降低恢復時間目標（RTO），從而帶來積極的業務影響。

此外，傳統的備份和恢復工具往往是元數據不足，這使得工具很難滿足要求。隨著公共云的廣泛應用，請考慮尋找能夠跨多個平臺和應用程序訪問、分析和診斷元數據的工具。 這種洞察力為必要的工具提供了增值服務。

組織可以使用這四個關鍵因素來設計規劃云計算數據管理策略，該策略可以提供最大價值，并使企業的數據和元數據正常工作。無論組織的數據位于何處，都可以采用整體方法以策略驅動的方式進行管理，自動執行任務以確保一致性，創建公共軟件結構以消除數據移動性的工作負載，并確保數據安全。