近日，人臉識別再次站上了風口浪尖，關于人臉信息2毛一張被販賣、市民為防止人臉識別戴頭盔逛售樓處、“人臉識別第一案”判決書和天津市為“人臉識別”立法等新聞爆出，人臉識別再次被推到輿論漩渦中心，發展道路又遇“攔路虎。

隨著AI、大數據、物聯網和安防技術的融會貫通，要實現身份認證與識別，不單單只有人臉識別這一個突破口，指紋識別、虹膜識別、步態識別、靜脈識別等技術也在不斷突破創新中。那么，若人臉識別被按下“暫停鍵”，生物識別市場下一個爆發點會是哪技術呢?

虹膜識別

除了我們熟知的指紋、人臉識別，虹膜識別也是作為安防行業領域的主要應用技術之一。

虹膜是位于人眼瞳孔和鞏膜之間的圓環狀肌肉組織，通過對虹膜內相互交錯的細絲、條紋、冠狀、斑點、隱窩等細節特征識別比對，來確定個人身份，而且虹膜是自出生起至8個月成型后終身不變，其唯一性、穩定性和準確性超過了指紋、人臉識別。與人臉識別不同的是，虹膜識別技術可以不受制于被識別人的年齡、外貌等形象改變，通過虹膜精準判斷被識別人身份;虹膜識別僅需看一眼設備即可完成采集或比對，全程無接觸，且照片或視頻均不能替代活體進行識別。

目前，深耕于虹膜識別技術的武漢虹識技術公司，將成熟的技術落地在公安、刑偵等領域，為社會治安精準防控的迅速反應、綜合決策和智慧防控提供強有力的科學技術保障。

步態識別

作為身份認證與識別的重要技術，生物特征識別中指紋、人臉、虹膜識別等已經是目前市場上實現落地應用的重點技術。

但是，以上所提到的生物識別技術都存在一些缺點，一是需要近距離的對識別特征進行采集，二是會受到諸如附著物等其他多種因素的影響。例如此次疫情防控期間，由于佩戴口罩的原因，人臉識別相關設備精度就有所下降，甚至不能使用。

步態識別憑借著體態識別以難隱藏性、非接觸性和非侵入性等特點，突破重圍、脫穎而出，能有效地解決上述問題。步態識別主要是通過身體體型和行走姿態來識別目標的身份，是一種頗為復雜的行為特征，并且體態識別不需要被識別人配合，適用于遠距離身份識別和應用于更普遍、更大范圍的場景。

目前，國內有大華、銀河水滴等安防企業的步態識別已經達到了高精度水平，并不斷刷新國際記錄，已廣泛用于公安場景。

靜脈識別

與指紋、人臉、虹膜、步態等生物識別技術相比，靜脈識別技術屬于相對小眾的生物識別技術。直到2020年9月，基于非接觸式掌靜脈識別的Amazon One手掌支付系統的推出，靜脈識別技術開始得到了市場的廣泛關注。

指靜脈作為可識別一個人身份的生物特征，具有穩定性和唯一性。據悉，靜脈識別技術是通過使用對人體無害的特定波長紅外光照射人體，由于皮膚和皮下的血管內的血液中的血紅蛋白對于紅外線不同反射差異的特性，將血管圖樣進行數字處理獲得血管影像，實時獲取血管圖像，再將其與存儲的圖像進行特征比對匹配，實現身份認證及鑒別。

目前，靜脈識別是生物識別領域高級的一種生物識別。同其他生物識別技術相比，指靜脈認證技術具備準確率高、不可復制、不可偽造、不會遺失、不會被竊、無記憶密碼負擔優勢外，指靜脈信息不會受到表皮粗糙、外部環境(溫度、濕度)的影響。

隨著指靜脈技術的日趨成熟，脈迪科技、云天瀚科技等安防企業不斷探索、創新靜脈識別技術，并廣泛應用于在金融、智能家居、移動支付等諸多領域。

結語：在對“人臉識別”實施監管、劃范圍和立規矩的過程中，生物識別發展不會止步于此。日后，人臉、指紋、虹膜、步態、靜脈等生物識別技術百花齊放，共同開拓更廣闊的市場前景，滿足各行業的需求，服務社會經濟發展，打造平安中國，推動智慧城市發展。

原文標題：人臉識別又遇“攔路虎” 三大生物識別技術引人注目

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責任編輯：haq