Cerebras Systems基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能（AI）計算機CS-1，在一場具有5億個變量的模擬計算中，擊敗了世界排名第69的超級計算機。

它還解決了燃煤發電廠燃燒比模擬真實世界火焰更快的問題。最重要的是，Cerebras和它在美國國家能源技術中心（U.S. National Energy Technology Center）的合作伙伴聲稱，CS-1比現在任何基于CPU或GPU的超級計算機都要快。

近日，在supercomputing conference SC20超級計算大會上發表的這項研究表明，Cerebras’ AI architecture “is not a one trick pony”，Cerebras CEO Andrew Feldman說。

他說，天氣預報、機翼設計、核電站溫度預測以及許多其他復雜問題都可以通過模擬“流體在空間中隨時間的運動”來解決。模擬將世界分成一組立方體，模擬這些立方體中流體的運動，并確定立方體之間的相互作用。可能有100萬個或更多的立方體，需要500000個變量來描述正在發生的事情。

根據Feldman的說法，此類模擬問題的解決方案需要計算機系統具有許多處理器內核、非常接近內核的大量內存、連接內核和內存的巨大帶寬，以及連接內核的帶寬負載。同樣，這也是神經網絡訓練計算機所需要的。CS-1包含一塊單芯片，其擁有40萬個內核，18GB內存，每秒9PB的內存帶寬和每秒100PB的內核間帶寬。

NETL的科學家們用Cerebras CS-1和Joule超級計算機模擬了一個發電廠的燃燒過程，這臺超級計算機有84000個CPU核，耗電450千瓦。相比之下，Cerebras的功率大約為20千瓦。Joule在2.1毫秒內完成了計算，而CS-1用時僅為6微秒，將速度提高了200倍以上。

Feldman認為這一速度具有兩重含義。其一，在此類流體力學問題的大型模擬計算上，當今沒有CPU甚或GPU的組合可以擊敗CS-1。其二，由于模擬完成的速度比模擬的真實燃燒事件快，因此CS-1現在可以承擔一項新任務，即在復雜機器的控制系統中發揮作用。

他說，下一代SC-1正在研制中。第一代采用了臺積電的16納米工藝，但Cerebras已經有了7納米版本，內存是40GB的兩倍多，AI處理器核的數量是85萬。

原文標題：人工智能系統在解決燃煤電廠的燃燒問題時勝過超級計算機

文章出處：【微信公眾號：IEEE電氣電子工程師學會】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq