加州大學舊金山分校的一支研究團隊，剛剛提出了一個類似天氣預報的癲癇發作預測方案。據悉，這套方案基于一款特殊的腦部植入物，來更準確地評估和預防癲癇的發生。不過在此之前，研究人員需要對臨床數據展開大量的分析，以建立一套切實可行的算法模型。

數十年來，科學家一直在研究各種可預測癲癇發作的工具。可即便有了 NeuroPace 等裝置（該設備已于 2013 年獲準用于臨床應用），迄今尚無一項創新研究能夠帶來切實的突破，最多也只能將預測時間提前個幾分鐘。

不過近日發表于《柳葉刀神經病學》上的文章，已經給我們帶來了一個希望。據悉，加州大學舊金山分校開展的這項新研究，不僅參考了響應性神經刺激植入物 NeuroPace 的數據，還有望更好地監測和預防癲癇的發作。

通過對接受了腦植入物手術的患者展開持續多年的觀察，其為利用 EEG 數據來開發相關算法模型而開辟了新的可能。比如在大腦某些部位檢測到難以察覺的異常腦電活動時，可以及時介入必要的電脈沖刺激。

起初研究人員僅分析了 18 例腦植入物患者的長期監測數據，而后又對 150 多人的長期數據進行了算法測試。結果表明，其能夠將 40% 左右受試者的預報提前 3 天、以及將 66% 的受試者預報提前 1 天。

研究合著者 Vikram Rao 表示：“四十多年來，癲癇發作的預測一直停留在預警系統的開發商，且最多只能在發作前幾秒鐘或幾分鐘向患者發出警告”。

慶幸的是，新研究已首次將癲癇發作的預報時間提前數日，從而幫助患者通過評估高低風險而更好地規劃他們的生活。

原標題為《Forecasting seizure risk in adults with focal epilepsy： a development and validation study》。
責編AJX