2020年，“人工智能”成為粵港澳大灣區產業發展的高頻熱詞，人工智能的市場前景獲得產業界的普遍認可，發展速度不斷加快，各區域也紛紛相繼出臺促進人工智能產業發展規劃，未來，人工智能產業園高速發展必成必然之勢。隨著人工智能技術和應用創新層出不窮，人工智能產業園成為支撐數字經濟發展的重要載體，其面臨的數據構建難、安全風險、成本高必將成為未來規劃發展的關鍵難題。

與之前相比，大灣區各地政府對人工智能產業政策愈加精細化，紛紛出臺并落地人工智能企業專項鼓勵政策和優惠政策，促使人工智能產業成為下一時期經濟發展的爆發熱點，未來粵港澳大灣區人工智能產業有望迎來爆發增長。

此次全球新冠病毒的爆發，加速人工智能應用，各個領域需求旺盛，人工智能行業納入新階段發展重點。根據數據顯示，截止2020年一月，粵港澳大灣區人工智能企業數量超過200余家，其業務廣泛應用到產業及生活中的商業化，如智慧金融、智慧安防、智慧交通、智慧政務、智慧醫療等多個應用場景中，助力提升企業運營效率、產業鏈和資產管理。此外，深圳灣科技生態園、珠海智慧產業園、東莞松山湖國際機器人產業基地等一批人工智能產業發展載體也正加快產業應用布局，成為未來經濟發展的主力。

人工智能行業發展面臨三個核心問題

（1）人工智能數據構建困難 ：

人工智能賦能不同行業，促進行業轉型升級，應用場景和需求技術分散化，人工智能應用形態多樣化，數據構建出現眾多壁壘：數據作為企業的核心資產和競爭優勢難以實現共享，應用平臺呈現孤島效應，難以實現設備與產品之間的互聯互通；缺少第三方監督數據維度和標準精度，數據可信度有待提升。

（2）企業對信息化系統開放性、兼容性要求高：

隨著企業的轉型升級，提高企業競爭力，降低企業生產成本是大灣區企業面臨的重點問題。目前，新一代信息技術的投入，大部分企業認識到信息化建設的重要性，希望提升設備系統開放性，提高與其他設備的兼容性，實現閉環管理。有效提升企業工作效率，經營管理效率和降低生產成本。

（3）人工智能風險擴大化：

安全是人工智能產業發展首要關注的問題。當前，人工智能安全事件頻發，智能監控、無人機、車聯網等基礎設施遭受攻擊，影響產業發展，導致企業生產和社會運行癱瘓，給粵港澳大灣區的人工智能產業帶來巨大的經濟損失。

可見，人工智能產業亟需建立并完善互聯互通、行業應用、網絡安全等技術標準和應用領域，構建相互銜接，協調發展的標準體系，推動人工智能產業生態發展更完善，應用場景更多元化，成為未來大灣區經濟發展的主力。
責任編輯：YYX