人工智能已經(jīng)慢慢滲透在了人們?nèi)粘Ｉ钪校峭私獾亩际且恍┖莒趴岬墓δ埽热缯f人臉識別，虛擬人工智能助手，搜索引擎等等。

但是不得不提到的是老齡化是全世界范圍內(nèi)的一個難題，據(jù)國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)，我國60歲以上老年人達2.41億，預計到2050年前后，老年人口將達到峰值4.87億，占總人口的34.9％。我國進入了急速老齡化的階段，養(yǎng)老的需求亟待解決。

那么人工智能技術是否有望解決這個問題呢？

1.人工智能替代部分醫(yī)護人員的工作

隨著AI的增長，與其結合的硬軟件技術會陸續(xù)進入到各種護理單位。在日本等國家，養(yǎng)老院已經(jīng)在使用各種AI驅(qū)動的工具， 包括機器人，各種傳感器和一些軟件，以彌補熟練護理人員的短缺。這些技術將有可能為護理行業(yè)帶來巨大的便利，從員工和衛(wèi)生工作者到居民和家庭成員。

機器人護理工是不知疲憊，且能組織一定量的活動，這對于工作非常繁忙的醫(yī)護人員是一個巨大的幫助。

2 新的數(shù)據(jù)收集和分析技術

新的數(shù)據(jù)收集和分析技術將使護理員和老人家人更輕松地收集老人的數(shù)據(jù)，而帶有語音識別功能的智能軟件將使他們在日常工作中變得更有效率。使用AI的傳感器和其他健康設備將使醫(yī)療保健專業(yè)人員更好地了解老人的健康狀況，而數(shù)據(jù)收集的增加將使他們能夠做出更準確的診斷。

跌倒是我國65歲以上老年人受傷害死亡的首位原因。據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，65歲以上老人30%曾有跌倒經(jīng)歷，80歲以上老人40%至50%曾有跌倒經(jīng)歷。

特別是無人看護的老人，如果跌到后無人發(fā)現(xiàn)，老人也無法主動求援，很容易造成悲劇。

幸運的是，現(xiàn)在已經(jīng)有公司在研究如何利用AI進行老年人跌倒的檢測以及報警，甚至是老年人跌倒的提前預測。

第一種方案，穿戴式設備，這種設備可以事實的分析老年人的體態(tài)變化，可以準確的分析出老年人是否處在穩(wěn)定或者不穩(wěn)定狀態(tài)，但是這種方法的弊端是穿戴不方便。

第二種方案，通過雷達感應系統(tǒng)，可以生成對于老人的3D圖像，這種老人不用穿戴任何設備，同樣可以有精確的預測，但是缺點也有，那就是私密性大大降低，試想你的全部行動都能被檢測到。以色列初創(chuàng)公司Vayyar就是其中之一，他們就開發(fā)出了類似的產(chǎn)品。

上圖的室內(nèi)場景中，雷達將部署在墻邊，老人無需穿戴任何設備，即可完成檢測，但這種方法的弊端也在于會受到其他物體的影響，比如同樣可以發(fā)出電磁波的物品。

3 老人癡呆分析與提前預測

阿爾茨海默氏病，也俗稱老年癡呆，是全世界癡呆癥的主要原因。65歲及以上的人中有十分之一的人患有阿爾茨海默氏癥。

研究人員已經(jīng)開發(fā)了一種基于人工智能的計算機算法，該算法可以結合使用腦磁共振成像，進行認知障礙等測試以及年齡和性別數(shù)據(jù)，來準確預測和診斷阿爾茨海默氏病的風險。

這項工具的意義無疑是巨大的，該成果的主要作者Vijaya B. Kolachalama博士提到，“如果我們擁有準確的工具來預測阿爾茨海默氏病的風險，并且這些工具易于使用，并且可以使用常規(guī)數(shù)據(jù)（例如腦部MRI掃描），那么它們就有可能協(xié)助臨床實踐”。

根據(jù)2015年，世界阿爾茲海默報告的數(shù)據(jù)，我國的患者是最多的，當然這與我國的人口基數(shù)大很有關系，這就更加凸顯了新的診斷對于這類型疾病提前預測的好處是巨大的，如果可以提前發(fā)現(xiàn)并作出對應的處理，這類型疾病就能很大程度的減緩。

總結：

人工智能的發(fā)展將幫助于老人的健康，此外，工作人員將變得更加高效和滿意，醫(yī)療保健專業(yè)人員將對居民的健康狀況有更好的了解。

AI可以提供的這些好處是巨大的，但這只是冰山一角。隨著對AI的研究與開發(fā)的不斷發(fā)展，它們所提供的技術和收益將不斷提高。
責任編輯：YYX