12月11日，2020年中國國際工業(yè)設(shè)計博覽會在武漢開幕。概念電動汽車、安防巡邏機(jī)器人、無人配送車等充滿設(shè)計感的科技展品悉數(shù)亮相。

刷臉認(rèn)證、自動駕駛、智能音箱、手術(shù)機(jī)器人……近年來，我國人工智能的發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)期，被廣泛應(yīng)用于金融、電商、醫(yī)療、安防、教育等領(lǐng)域，但隨著技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題也日益凸顯。

“上述問題，包括很多人工智能企業(yè)估值高、銷量少，其根源都要從人工智能技術(shù)本身去找。這些問題是目前數(shù)據(jù)驅(qū)動的第二代人工智能天然的缺陷所致。”12月9日，在清華大學(xué)人工智能研究院等主辦的2020第三代人工智能產(chǎn)業(yè)論壇上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸說。

張鈸表示，隨著全球多個國家都將發(fā)展新一代人工智能提升為國家戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)需求呈井噴之勢，人工智能亟須發(fā)展出安全、可信、可靠與可擴(kuò)展的第三代人工智能技術(shù)。

什么是第三代人工智能？作為這一概念的最早提出者，張鈸解釋，其是在第一代知識驅(qū)動和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的基礎(chǔ)上，從知識、數(shù)據(jù)、算法、算力4個要素出發(fā)所構(gòu)建的全新發(fā)展體系，其目標(biāo)是完全解決計算機(jī)的智能問題，全面反映人類智能。

在瑞萊智慧RealAI CEO田天看來，人工智能想要成為新時代的“水和電”，成為驅(qū)動各行業(yè)升級的底層通用能力，依賴于完備的AI基礎(chǔ)設(shè)施。繼承自互聯(lián)網(wǎng)時代的經(jīng)驗，當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重心集中在數(shù)據(jù)中心、算力平臺上，主要解決AI“溫飽”問題，為AI提供基礎(chǔ)運算環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)積累受場景限制，現(xiàn)有算力逼近極限，由大數(shù)據(jù)、大算力等外部驅(qū)動力帶來的AI產(chǎn)業(yè)第一增長曲線開始放緩。

“由內(nèi)打破才是增長。”田天說，伴隨著各個產(chǎn)業(yè)智能化程度不斷提高，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟須從增強(qiáng)自身底層能力出發(fā)，發(fā)展出數(shù)據(jù)和算力維度外的全新能力，以內(nèi)生驅(qū)動力打造AI原生基礎(chǔ)設(shè)施，保證相同的數(shù)據(jù)、算力條件下，更好地支撐AI賦能行業(yè)的深度應(yīng)用，打開AI產(chǎn)業(yè)化全新市場空間，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)第二增長曲線。

田天認(rèn)為，想要加強(qiáng)AI內(nèi)生驅(qū)動力需突破三大關(guān)卡。第一是算法關(guān)，保證算法決策的可靠與安全。他解釋說，智能化時代下，AI的決策邏輯和鏈路天然存在大量不確定性，缺乏可解釋性，難以被應(yīng)用于高價值決策場景。另外，算法普遍存在的“對抗樣本”特征導(dǎo)致AI系統(tǒng)存在被惡意攻擊的風(fēng)險。

第二是數(shù)據(jù)關(guān)，保障數(shù)據(jù)隱私和安全。在訓(xùn)練AI模型時，數(shù)據(jù)的簡單明文傳輸和利用容易導(dǎo)致隱私泄露。與此同時，為AI應(yīng)用打破數(shù)據(jù)孤島的過程中，數(shù)據(jù)用途和用量難以保障，可能被濫用和復(fù)制，同時難以界定收益，確保所有者的權(quán)益。

最后是應(yīng)用關(guān)，即AI應(yīng)用場景的管控。比如信貸模型中“幸存者偏差”、人臉識別的種族歧視等一系列算法公平性問題的出現(xiàn)，以及技術(shù)濫用引發(fā)金融欺詐，甚至是政治宣傳引導(dǎo)輿論等等。

“要突破三大關(guān)卡，AI原生基礎(chǔ)設(shè)施需要實現(xiàn)三大塊能力，分別是算法可靠、數(shù)據(jù)安全和應(yīng)用可控，以實現(xiàn)對現(xiàn)有AI平臺升級賦能，拓展AI在各類場景上的可用性。這是現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)需求，也是產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。”田天強(qiáng)調(diào)。

為解決AI應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)孤島難題，隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)被學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)為是一條可行之路。但由于隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)并非同屬一個技術(shù)生態(tài)，企業(yè)想要搭建隱私保護(hù)生態(tài)面臨著性能差、易用性差、黑盒協(xié)議等諸多難題。為此，大會發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款隱私保護(hù)AI編譯器。

“不同于碰到應(yīng)用中的難題時，見一個解決一個，修修補(bǔ)補(bǔ)，這款A(yù)I編輯器的目標(biāo)是補(bǔ)全AI原生基礎(chǔ)設(shè)施體系，提供服務(wù)于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品和解決方案，使得所有場景不論大小、不論價值高低，都能夠從AI賦能中受益，讓AI更高質(zhì)量服務(wù)于人類社會。”田天說。
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