寫檢測報告，你需花多少時間？

熱像圖重新命名，你需花多少時間？

分析熱像圖的缺陷，你需花多少時間？

從事紅外檢測工作，“事情多，不好弄”：變輸配電設備繁多、數據整理量巨大、熱像圖分析難度高、寫報告耗時多等。想要解決這些問題，核心是對“數據”的管理與使用。 FOTRIC飛礎科，將大數據融合紅外熱成像技術——“云熱像”應運而生。免去了紅外檢測的大量繁復工作，大幅縮短時間，直接提升90%工作效率！云熱像能快速接入帶電檢測大數據平臺，實現數據無縫對接。

▲FOTRIC 358X云熱像

一、“慧”管理，化繁為簡紅外檢測的第一步是明確檢測任務，一份清晰的設備臺賬是關鍵。在派工單時，云熱像儀器端自帶任務功能，可從云端自動下載工單；或通過接入電力用戶的PMS臺賬列表，將臺賬信息導入儀器端。既免去了反復的紙質工單確認環節，現場人員也不再根據自己的喜好隨意對設備進行測試，而是按照臺賬順序規范測試，不再發生漏測、漏拍等現象。 在現場拍照時，云熱像擁有自動命名功能，現場人員只需要點選待測設備對應的臺賬條目，即可完成圖片命名工作，這樣一來圖片命名規范了，后續整理工作幾乎為零，在儀器上已經按照規范的文件目錄排序。 在拍攝完成后，云熱像會對拍攝列表一一記錄，臺賬上的設備，拍了幾次、何時拍的、誰拍的、什么缺陷、何時消缺等一系列問題都可以一目了然。 待回到駐所后，只需要把數據從云熱像儀器端通過無線或有線的方式，一鍵導入帶電檢測大數據管理平臺，平臺將自動根據圖片的名稱，與對應的臺賬信息位置進行關聯存儲。由此免去了用戶二次命名和二次整理的工作。

▲檢測數據管理 二、“慧”診斷，自動進行在走訪電力用戶時發現，現場人員進行紅外檢測時，現階段最大的困擾并不是使用儀器，而是在于判斷缺陷。電力設備種類多，缺陷判定法則復雜，部分缺陷需要多次計算方可得出定論，甚至有些缺陷因為閾值極小，極易導致漏判。 云熱像創新“慧”診斷功能，儀器端通過內置需要的電力導則，并現場拍照時自動調用診斷，幫助用戶在現場及時發現缺陷，也免去了背誦電力導則、查詢導則，甚至繁復計算的工作。

▲自動計算相對溫差診斷三相電氣接頭熱失效 不僅在儀器端，在大數據管理平臺內也內置了導則計算公式，在數據上傳后，平臺會根據溫度信息自動調用導則，再一次進行診斷。這次除了基本的溫升與溫差判斷外，還融入了相間診斷，甚至歷史溫升溫差的對比，幫助用戶不遺漏任何一處缺陷。這也對我們多次的檢測數據充分利用，不再浪費，降低冗余成本。

▲640*480高清紅外像素 三、“慧”預測，未雨綢繆在帶電檢測方面，如果僅僅使用一張單幀熱像圖片來評價一個設備的運行狀態，是不夠科學、不夠規范的，我們應當結合多次檢測的事實依據，來判斷設備真實的運行狀態。 同時，許多電力用戶在實際生產中也證明，設備的缺陷大多不是一蹴而就的，都有一個緩慢的發展過程，在設備運行過程當中存在一定的缺陷發生規律。為此，FOTRIC云熱像創新“慧”預測功能，將設備多次的拍攝結果存儲下來，并結合大數據管理平臺進行有效的分析。讓數據說話，告訴我們待測設備真實的發展規律與運行狀態。

▲基于過往的檢測數據趨勢預測 （上圖是本機現場顯示設備歷史溫度曲線， 下圖是PC端分析設備歷史數據趨勢） 除了基礎的“時間-溫度”曲線，云熱像還內置了多種不同的分析模式，如“時間-溫升”曲線、“負荷-溫升”曲線等等。在多個維度幫助用戶探究設備的發展規律，讓用戶在實際生產中利用這些數據，例如為停電檢修的決策提供事實依據和數據支撐。 四、“慧”快十倍，提升效率FOTRIC云熱像十分注意提升用戶的使用細節，從獲得電子臺賬信息到現場拍攝、從圖片命名到缺陷判斷，每一個環節都在用大數據技術做“減法”，大力優化檢測流程。以2個變電站精檢為例，云熱像比傳統熱像儀提升90%工作效率。

最為重要的是，云熱像內置了報告功能，只要用戶提供報告的標準模板，就可以導入帶電檢測大數據管理平臺內，然后快速批量制作報告。更為關鍵是，云熱像制作的報告不僅僅是單頁報告，更融合了多頁批量報告，制作的報告，包含了封面，前言，表頭，目錄，等一切信息，真真正正的免去了大量的工作時間，提升了工作效率，節約了成本。

我們在實際推廣中發現，云熱像也受到了電力用戶的一致好評，真正的幫助他們減少了大量工作，提升了工作效率，縮短了工作時間。甚至，在生產技改方面，為用戶改良設備，也提供了寶貴的資料和依據。 是時候把熱像儀升級成云熱像了！

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