有數據顯示，現如今我國的快遞量已經穩居世界首位，成為名副其實的全球第一物流大國，隨著人工智能技術的應用，配送機器人也正顛覆著整個物流行業的“最后一公里”。

不過，由于存在交通安全、成本等多方面的難題，當前無人配送的商業化推進還面臨著重重困境。因此，無人配送能否真正解決物流行業“最后一公里”配送的問題，仍存在著諸多不確定性。

“最后一公里”難題待解

對物流公司來說，用戶在互聯網上購買商品后，商家提供貨物及發貨信息，整個物流運輸就開始了。在經過重重分揀、運輸后，快件最后達到配送網點，再經由最近的配送網點，送到用戶手中，整個配送活動就完成了。而由最后的配送網點到用戶手中的環節，就是物流配送的“最后一公里”。

據相關物流數據顯示，物流“最后一公里”的配送成本在總成本中的占比超過30%，使得其物流成本居高不下。

針對這個問題，目前市場中各家公司的解決方案多種多樣。如通過智能柜自提、網點代收、連鎖合作等解決方案，來緩解成本壓力并提升配送效率。這些模式也存在缺陷，如蜂鳥代收柜曾因收費問題而受到用戶抵制，而“快遞+便利店”的合作模式，也存在監管、取件滯后的問題。送貨上門服務雖為便捷，但在近兩年快遞行業價格戰的影響下，快遞公司為追求派單速度而忽視服務質量。

而近年來配送機器人、無人機等無人配送方式的興起，則為解決送貨上門服務的難題提供了新的解決思路。

配送機器人應勢興起

無人配送運送方式的興起，和新興科技的進步有很大的關系。受益于AI、大數據、通信技術技術的發展，配送機器人、物流無人機的智能感知避讓、路線規劃、智能配送功能得以實現，這為無人配送的興起，奠定了技術基礎。

近年來，新基建政策的利好，更極大的推進了AI、5G通信技術的發展，讓配送機器人、無人機有了在市場應用的可能。比如，在技術方面，具有高效率、高靈活性優勢的物流無人機已經實現了小范圍應用，但由于航線安全等問題，一直難以在市場中普及。而隨著5G、AI新基建的推進，配送機器人已經能夠在大學校園等道路情況簡單的場景進行應用了。

對比之下，擁有更高普及性的配送機器人，顯然有更大的發展空間。和人工配送相比，配送機器人的效率優勢非常明顯。例如這次雙11期間，阿里的小蠻驢配送機器人就完成3萬件包裹的配送，節省超過1萬小時的取件時間。

另外，在服務質量、成本方面，配送機器人也比人工配送也更占優勢。一直以來，快遞配送員的服務質量都很難保證，尤其是在派單高峰期，配送服務就更難保障，而配送機器人則能夠有效的解決這個問題。比如，它在成本方面，配送機器人也能把將配送環節的成本，從總成本中的占比降至3%之下。

以此來看，配送機器人在物流市場，有巨大的發展潛力。于是，洞悉了配送機器人市場前景的國內互聯網巨頭，紛紛推出了自家的配送機器人產品。

百花齊放——誰在做？

在智能配送機器人市場，已經是巨頭林立。

在這個細分賽道上，不僅云集了京東大白、阿里小蠻驢、美團無人配送車家族、餓了么萬小餓等互聯網公司，還有順豐小優、蘇寧小biu、FedEx機器人等物流企業。

配送機器人的商業化應用，能解決物流配送“最后一公里”難題，提供極大的助力，這也是阿里、京東在配送機器人領域持續發力的根本原因。

難題依舊？

配送機器人仍處于初期發展階段，在交通安全、成本方面，配送機器人的市場普及還面臨重重難題。

首先，配送機器人在道路行駛仍面臨交通安全問題，特別是在交通情況復雜的道路上，配送機器人對緊急情況能否及時做出應對，仍有待考證。因此，目前市場中配送機器人的應用，仍局限于交通情況簡單的場景。

其次，配送機器人成本優勢，也需要一定規模進行量產才能體現。

最后，智能物流是物流行業轉型的必經之路，單靠快遞行業的單打獨斗難以撐起物流行業的大旗。因此，將快遞末端配送“最后一公里”納入城市規劃中，是社會服務發展的大趨勢。

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