Deep Learning for Vision Systems 1st Edition

作者:Mohamed Elgendy

Paperback : 475 頁

ISBN-10 : 1617296198

ISBN-13 : 9781617296192

出版社 : Manning Publications; 1st Edition (June 9, 2020)

計算機視覺對于許多領先的創(chuàng)新至關重要，其中包括自動駕駛汽車，無人駕駛飛機，增強現(xiàn)實，面部識別等等。由于AI和深度學習（DL）的飛速發(fā)展，每天都會開發(fā)出驚人的新計算機視覺應用程序。視覺系統(tǒng)深度學習將教給您用于構建智能，可擴展的計算機視覺系統(tǒng)的概念和工具，這些系統(tǒng)可以識別圖像，視頻和現(xiàn)實生活中的對象并對其做出反應。借助作者Mohamed Elgendy的專家指導和真實世界項目的插圖，您最終將掌握最先進的深度學習技術，從而可以建立，貢獻并引領令人興奮的計算機視覺領域！

計算機視覺進步了多少？乘坐特斯拉是您唯一需要的答案。深度學習技術已經(jīng)在面部識別，交互式模擬和醫(yī)學成像方面取得了令人激動的突破，但是在高速行駛的同時，汽車對現(xiàn)實世界的刺激反應卻無與倫比。

電腦如何學習理解所見？視覺系統(tǒng)的深度學習回答了作者：將深度學習應用于計算機視覺。本書僅使用高中代數(shù)，闡明了視覺直覺背后的概念。您將了解如何使用深度學習架構來構建用于圖像生成和面部識別的視覺系統(tǒng)應用程序。

書中內(nèi)容

• 圖像分類和對象檢測
• 高級深度學習體系結構
• 轉(zhuǎn)移學習和生成對抗網(wǎng)絡
• DeepDream和神經(jīng)樣式轉(zhuǎn)移
• 視覺嵌入和圖像搜索

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?審核編輯：符乾江