科技技術日新月異，以人工智能、云計算等科技技術為各行各業帶來創新活力，金融業繼而向金融科技轉變，制造業邁向先進制造轉型。與此同時，醫療方向，人工智能與生命科學、大數據融合，加速了大健康產業鏈轉型升級。在IDC最新報告顯示：2020年新冠肺炎疫情加速了生命科學研發系統的發展。并指出在新藥研發中，藥物發現、藥物仿真等研發工作越來越依賴大數據分析和人工智能技術，并借助云計算技術的計算力，極大地提高了新藥研發效率并加速了研發進程。

整體來說，人工智能等新技術賦能各行業的同時，市場規模也呈現高速增長態勢。結合早前IDC的調研報告顯示，全球人工智能支出在未來四年翻一倍，由2020年501億美元，到2024增長至1100億美元，復合年增率超20%。需要指出指出的是，零售、銀行、制造以及醫療是全球人工智能支出最高的細分應用領域。

面對人工智能龐大市場機遇，以及產業智能化對新技術需求，科技企業迎來最好的發展紅利，諸如科大訊飛作為智能語音代表性廠商，憑借其人工智能技術在教育、醫療、城市、汽車、翻譯等場景得到良好應用落地，面對疫情沖擊，營收得到恢復，2020年前三季度，營收同比增長10.8%至72.8億元，凈利潤同比增長48%至5.5億，預示人工智能核心技術驅動的戰略布局成果不斷顯現。

需要指出的是，科大訊飛在智慧醫療這條賽道上增速迅猛。前三季度，來自智慧醫療板塊營收同比增長119%。與此同時，BAT等互聯網巨頭也在積極推進人工智能技術向醫療方向挺進。以百度為例，百度創始人李彥宏發起成立的“百圖生科”（英文簡稱BioMap），計劃投入上百億元建設自主可控的生物計算平臺。將利用前沿算法、智能傳感器、智能芯片、微納機器人等AI能力解決生命科學問題。

這將會是中國首家生物計算平臺公司，為生命科技發展提供新動能，用生物計算技術驅動生命科學發展，對人類健康意義重大。事實上，多年前就在積極探索和發展利用AI技術改善醫療，不僅在今年這場新冠肺炎疫情阻擊戰中，迅速響應推出全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法 LinearDesign，是專門用于設計優化mRNA序列的高效算法。且在2018年推出AI靈醫智惠醫療品牌，用AI幫助中國基層醫療智慧升級。

同時，在過去兩年里，先后推出了全世界最快速的 RNA 結構預測算法 LinearFold，以及全世界最快速的 RNA 配分方程和堿基對概率預測算法 LinearPartition 等，這些研究成果在業內受到廣泛重視，并相繼被計算生物學領域頂級會議 ISMB 接收。

騰訊作為科技向善踐行者，基于AI能力推出云深智藥AI藥物研發平臺。全球面臨新冠病毒困難下，該平臺幫助研發人員提升臨床前藥物發現的效率，目前與多家藥企合作，將AI模型應用到實際藥物研發項目中。這是人工智能與大數據作為藥物設計領域的關鍵創新技術之一，將為藥物研發帶來智能化變革的新機遇。

就在本月早些時候，騰訊公布了一項人工智能助力藥物發現的新進展，揭示男性脫發的潛在病理學機制。由南科大生物系魏志毅副教授課題組與匹茲堡大學張誠教授、新加坡 A*STAR 研究所范昊研究員、騰訊 AI Lab 黃俊洲博士帶領的研究小組合作完成的《人體類固醇II型5a還原酶與抗雄激素藥物非那雄胺的結構研究》論文，該項聯合研究成果于近日登上了國際頂級期刊 Nature 子刊《 Nature Communications》。

通過騰訊自研的提升蛋白質結構預測精度的新方法，聯合研究團隊首次解析了II型5a還原酶（SRD5A2）的三維結構，揭示了治療脫發和前列腺增生的藥物分子“非那雄胺”對于該酶的抑制機制，這將有助于深化研究相關疾病的病理學機制及藥物優化。此次，騰訊 AI Lab 采用“從頭折疊”的蛋白質結構預測方法幫助解析了SRD5A2晶體結構，并通過自研AI工具“ tFold”有效提升了蛋白質結構預測精度，在科研突破中發揮了核心作用。

騰訊AI Lab于2020年初在CAMEO平臺注冊了自動化蛋白結構預測服務器 tFold server。在應用方面，tFold server的公測版也已經在騰訊云深智藥平臺發布。需要指出的是，除藥物研發以外，騰訊 AI Lab 也在影像篩查、病理診斷等多個醫療領域持續探索，不斷拓展和深化研究與應用，這也是騰訊又一個“科技向善”落地的典型場景。

在醫療場景案例中，還有GE Healthcare， 在過去幾年中積極推動數字化轉型，在邁向云端轉型過程中，選擇AWS創建了GE Healthcare Cloud ，并借助Amazon SageMaker，GE Healthcare可以通過強大的人工智能工具和服務來促進患者護理的改善。

最后，人工智能技術驅動下，在輔助醫療、藥物研發、健康管理等領域施展出人工智能技術價值，從而幫助醫療研究機構/人員更加高效的攻克醫療難題。隨著科技巨頭開發出先進的AI算法，將推動醫學領域一個巨大飛躍。智慧醫療將迎來黃金發展時期，主要得益于算法日臻完善、計算能力大幅提升以及降低硬件成本是推動該市場發展關鍵因素。

未來，利用科技守護人們健康將會越來越普及，伴隨人工智能技術的發展，各大機構包括科技巨頭們都在探索利用AI技術幫助治療，造福社會。

楊劍勇，福布斯專欄作家，致力于深度解讀5G、物聯網經濟和人工智能等前沿科技，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。
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