国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

布局車載高精定位新藍海,北云科技切入自動駕駛

佐思汽車研究 ? 來源:佐思汽車研究 ? 作者:佐思汽車研究 ? 2020-11-26 10:42 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

2020年10月國務院辦公廳印發《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)》,明確提出推動北斗等衛星導航系統在高精度定位領域應用。《規劃》在實施智能網聯技術創新工程內容中提到,要突破高精度地圖與定位等核心技術和產品。

2020年10月底舉行的“新四跨”活動首次引入“高精度地圖/定位”,結合國產密碼算法,車端與路側廣播位置相關信息采用先偏轉后加密的形式,探索C-V2X所面臨的地圖和定位法規問題的技術解決方案,為以后單車智能、車路協同的發展做準備,也將對高精度地圖/定位的需求提升到標準的層面。

由此可見,高精定位技術在車載領域的重要性日漸突出,高精定位企業也迎來良好的發展機遇。

成立于2013年的高精定位產品供應商湖南北云科技有限公司在高精定位領域深耕多年,已經實現定位芯片、定位定向板卡以及組合導航板卡的自研,截止目前已經為10萬輛汽車裝上了北斗高精度定位設備。北云科技聚焦高精度應用,主要發力車載市場。

搶占“智能駕考”市場

北云科技高精度定位產品已經在“智能駕考”領域廣泛應用,主要通過應用北斗高精度定位替代傳統駕考考場中使用的光學傳感器,來幫助考場優化駕照考試的自動化評判(車輛是否壓線、是否停在指定位置等考試項目),同時解決傳統方式中投入成本高、運行維護費用高、受環境影響大、精度低的缺點。

從2013年開始,國家相繼出臺政策推動北斗高精度定位技術在駕考領域落地應用,而北云科技是國內最早一批進入智能駕考領域的衛星導航公司,針對智能駕考的應用需求,研發了相應的北斗高精度板卡、高精度接收機等產品,并在2018年與駕考龍頭多倫科技達成合作,坐穩駕考駕培領域市場份額第一的位置。

多倫科技經過對比測試發現北云科技的高精度定位性能在某些方面還優于美國進口的產品,與此同時板卡的價格僅是國外產品的三分之一,并且本地化技術支持做的也比海外公司更好。由此,多倫科技已100%采用北云科技的國產板卡。

目前,北云科技的高精度定位板卡已經應用并穩定運行在在全國數萬輛駕考車上,每年為數百萬駕考考生提供厘米級的高精度定位服務。

2020年5月,山東省交通運輸廳與山東省公安廳聯合下發了《關于推進駕駛培訓監管服務平臺與考試系統聯網對接工作的通知》,鼓勵駕校創新教學模式,推廣應用“機器人教練”開展基礎和場地駕駛智能化教學。意味著高精度定位有機會融入到駕校的教學場景中,這將為北云科技在駕考領域帶來更大的市場空間。

假如將駕校現有的普通教練車都升級成駕培機器人教練車,就有可能完全替代人工教練實現對駕校學員的科目培訓訓練。而按照1位教練搭配5臺駕培機器人來計算,每年至少可以幫駕校節省80%的人工成本。與此同時,具備主動安全防護系統的駕培機器人,也能夠極大提升學員練車過程中的安全保障,使整個駕培行業迎來了駕培機器人輔助學車的新時代。

北云科技在“智能駕考”領域已經處于領先地位,接下來將重點開發自動駕駛汽車市場。

布局車載高精定位新藍海

車載高精度定位目前處于發展初期,政策支持力度大,發展前景較好。基于此,北云科技制定了“All in Car”的發展戰略,更加側重車載高精度領域,尋求差異化競爭,形成自己獨特的技術特色和競爭優勢。

不同的場景對于高精度定位的需求也存在著很大差異。比如,測量測繪對靜態定位的精度和可靠性要求比較高,而車載高精度則對動態抗遮擋和抗干擾能力的要求更加嚴苛。像在智能駕考的應用場景中,一個短暫的定位錯誤就會導致系統誤判,進而直接影響考試結果,因此高精度定位設備的穩定性要達到相當高的水平,目前目前駕考系統普遍要求的是不超過千分之三的誤判率。

為了能夠適應城市環境下的車載高精度應用需求,北云科技持續不斷的在提升抗遮擋能力和抗干擾能力上下功夫,新推出的高精度定位組合板卡,將GNSS和慣導系統進行深度耦合,優勢互補,在信號失鎖后仍然維持亞米級,甚至厘米級的精度,從而實現高精度、高可靠的定位。

A1高精度組合導航板卡采用的是北云自主研發的Alita芯片、GNSS射頻芯片和ADI提供的板載戰術級慣性導航IMU。從芯片層實現深耦合組合導航,進一步提升了組合導航的定位精度和穩定性。據了解,目前大部分組合導航產品都是在高精度板卡外部完成組合導航算法。因此,北云科技在高精度定位芯片中直接實現深耦合組合導航算法,具備較大的技術和成本優勢。

北云科技在實際測試發現,采用同等價位的IMU(慣性單元)器件時,使用深耦合算法的產品相比使用松耦合算法的產品,在惡劣環境下(如高架橋、城市峽谷等環境)的性能表現要好6倍以上。此外,采用深耦合算法時,即使用更加便宜的器件也能實現高等級的高精度組合導航定位效果。

北云科技憑借長期在駕考高精度定位領域的經驗積累以及大規模車載高精度應用的打磨與驗證,已經在車載高精度領域站穩腳跟。

聚焦自動駕駛

北云科技在自動駕駛領域布局多年,除了之前提到的智能駕考與駕培機器人,北云科技的高精度產品已經應用在了包括眾包地圖采集車、機器人、無人掃地車、無人礦卡、無人重卡、自動駕駛汽車等各類需要車載高精度的場景中。并且與希迪智駕、深蘭科技和速度中國等都進行了相關的項目合作,也適配了百度的Apollo和華為的MDC自動駕駛平臺。 北云科技從“智能駕考”的應用中訓練感知、決策等技術,為自動駕駛做準備。據悉,最早在2021年一季度,北云科技將會推出面向自動駕駛高精度定位的多源融合高精度定位芯片。這顆全新SoC芯片除了集成度更高、功耗更低、具備IMU慣導融合算法以外,還會增加視覺里程計(VO-Visual Odometry)多源融合算法,通過可見光攝像頭計算車輛姿態變化,進而提供更精準、穩定、可靠的高精度定位。

對于現階段的ADAS技術來說,高精度定位技術已經十分重要,當汽車發展到高級自動駕駛或完全自動駕駛時,高精定位技術的重要性將不言而喻。但自動駕駛的發展是一個長期過程,需要時間來沉淀出成果,北云科技將長期深耕高精定位技術,按照最嚴苛的車規級體系去制定了整套的設計、研發和生產流程,并有望在2020年年底通過德國萊茵IATF16949認證標準與ISO 26262國際標準的認證。

原文標題:累積數萬駕考車定位感知決策經驗,北云科技切入自動駕駛

文章出處:【微信公眾號:佐思汽車研究】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 新能源汽車
    +關注

    關注

    141

    文章

    11393

    瀏覽量

    105269
  • 機器人
    +關注

    關注

    213

    文章

    31079

    瀏覽量

    222288
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14884

    瀏覽量

    179915

原文標題:累積數萬駕考車定位感知決策經驗,北云科技切入自動駕駛

文章出處:【微信號:zuosiqiche,微信公眾號:佐思汽車研究】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    數據洪流中的“隱形守護者”:ICY DOCK 硬盤盒如何重塑自動駕駛數據管理生態

    自動駕駛技術的迅猛迭代,正急劇重塑汽車行業的數據存儲與管理生態。相較于傳統車載系統,自動駕駛系統需實時處理激光雷達點、高清視頻流、雷達信號、GPS
    的頭像 發表于 01-30 14:42 ?2241次閱讀
    數據洪流中的“隱形守護者”:ICY DOCK 硬盤盒如何重塑<b class='flag-5'>自動駕駛</b>數據管理生態

    如何設計好自動駕駛ODD?

    為確定自動駕駛的可使用范圍,會給自動駕駛設置一個運行設計域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車設定“工作范圍”。
    的頭像 發表于 01-24 09:27 ?1520次閱讀

    純視覺自動駕駛的優勢和劣勢有哪些?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]最近有很多小伙伴在后臺詢問純視覺自動駕駛的優劣,純視覺自動駕駛以其低成本、冗余的技術路徑,正成為自動駕駛現階段主要的一個發展方向。但它由于在多個場景下的
    的頭像 發表于 01-18 09:50 ?2140次閱讀
    純視覺<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的優勢和劣勢有哪些?

    自動駕駛地圖定位模塊車規電容:低 ESR + 抗振動 10G 等級設計

    自動駕駛地圖定位模塊中,若需滿足 低ESR(等效串聯電阻)與抗振動10G等級 的核心需求,電容選型需從 材料、結構、封裝、測試認證 四個維度綜合設計,以下是具體方案與分析: 一、
    的頭像 發表于 12-17 15:10 ?273次閱讀

    汽車自動駕駛的太陽光模擬應用研究

    自動駕駛系統的安全性與可靠性,高度依賴于其在復雜多變光照環境中的穩定表現。其中,動態范圍的自然光照是挑戰車載感知系統的關鍵因素。紫創測控luminbox太陽光模擬器作為能夠精確復現光照輻射的室內
    的頭像 發表于 12-10 18:04 ?393次閱讀
    汽車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的太陽光模擬應用研究

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據自動駕駛系統與人類駕駛員參與駕駛行為程度的不同,將
    的頭像 發表于 10-18 10:17 ?2714次閱讀

    自動駕駛中常提的“全棧”是個啥?有必要“全棧”嗎?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術落地,越來越多車企公布了自己的自動駕駛方案,在很多車企的宣傳中,會使用“全棧自研”的說法來證明自己的實力。所謂“全棧”,字面意思是全套技術棧的自主開發
    的頭像 發表于 08-27 09:43 ?1153次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中常提的“全棧”是個啥?有必要“全棧”嗎?

    自動駕駛汽車在隧道、山區如何精準定位

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]精準定位自動駕駛得以實現的核心技術之一。自動駕駛汽車需要準確了解自身在道路上的位置,才能安全地規劃路徑、保持車道、避讓障礙。常見的定位技術包括全球導航衛
    的頭像 發表于 07-13 11:30 ?1195次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車在隧道、山區如何精準<b class='flag-5'>定位</b>?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規劃的核心基礎。相比于傳統人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動
    的頭像 發表于 06-28 11:42 ?1267次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確<b class='flag-5'>定位</b>的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、礦車的自動駕駛發展,卻鮮有提及。其實在卡車、
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1400次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    技術干貨 | GB/T 45086.1-2024車載定位新國標實施,自動駕駛安全再強化!

    GB/T 45086.1-2024《車載定位系統技術要求》全面支持北斗三代技術,新增87項測試規范,覆蓋定位精度、抗干擾等關鍵指標,為自動駕駛安全保駕護航。車企如何快速達標?德思特GN
    的頭像 發表于 06-12 16:03 ?1921次閱讀
    技術干貨 | GB/T 45086.1-2024<b class='flag-5'>車載</b><b class='flag-5'>定位</b>新國標實施,<b class='flag-5'>自動駕駛</b>安全再強化!

    自動駕駛中常提的“點”是個啥?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛系統中,點技術作為三維空間感知的核心手段,為車輛提供了精確的距離和形狀信息,從而實現目標檢測、環境建模、定位與地圖構建等關鍵功能。那所謂的“點
    的頭像 發表于 05-21 09:04 ?1143次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中常提的“點<b class='flag-5'>云</b>”是個啥?

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發燒友網綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些環境、場景
    的頭像 發表于 05-19 03:52 ?6433次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    。 ?自動駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達、攝像頭等傳感器數據處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達點濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某廠商曾在測試中遺漏
    發表于 05-12 15:59