鑒于當(dāng)前的全球形勢，醫(yī)療保健再次成為人們關(guān)注的焦點。毫無疑問，醫(yī)學(xué)科學(xué)得到了迅速的發(fā)展，在全球范圍內(nèi)延長了預(yù)期壽命。但是隨著人們壽命的延長，醫(yī)療系統(tǒng)對服務(wù)的需求正在急劇增長，這增加了成本并推動醫(yī)療保健人員向患者提供一流的服務(wù)。

自動化是該領(lǐng)域最關(guān)鍵的技術(shù)突破之一，而人工智能（AI）是成功的強大工具。但是，在醫(yī)療保健方面，有一個普遍的神話：借助AI，我們期望機器人接管醫(yī)生和護(hù)士，使人們過時。患者可能會委托機器而不是醫(yī)生來做出困難的決定。

但是，人工智能并不能取代醫(yī)生。相反，它正在幫助他們提高診斷準(zhǔn)確性和效率。人工智能的工作是訪問可能挽救生命的信息的大量數(shù)據(jù)集，例如治療方法及其結(jié)果，以及其他數(shù)據(jù)，例如生存率等。

因此，將AI納入臨床工作流程有助于簡化醫(yī)生的醫(yī)療流程。最終目標(biāo)是與醫(yī)生和醫(yī)學(xué)專家合作，通過合理使用AI改善醫(yī)療服務(wù)。在這一方面，預(yù)計將出現(xiàn)三項重大發(fā)展。

人工智能推動醫(yī)學(xué)影像的增長

第一個是醫(yī)學(xué)圖像分析，這是一個關(guān)鍵領(lǐng)域，需要在AI的支持下進(jìn)行升級。由于其不斷增長的需求，初級醫(yī)學(xué)成像具有巨大的增長潛力。在AI的幫助下，這種影像服務(wù)在解決當(dāng)前醫(yī)療服務(wù)之間的供需不匹配方面獲得了極大的推動。

在一些國家，多達(dá)三分之二的基層醫(yī)院僅為需要診斷和治療的患者的20%提供服務(wù)。可能有大約10%的醫(yī)療機構(gòu)屬于三級醫(yī)療機構(gòu)，那里有三分之一以上的患者正在那里尋求服務(wù)。

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