HPC和AI的融合使我們進入了一個令人興奮的時代，以加速發現和創新。正如我在該系列的第一個博客中提到的那樣，英特爾認識到加速融合的關鍵要素是從一個堅實的基礎開始。我們希望圍繞功能強大且用途廣泛的CPU創建基礎架構，并為HPC和AI應用程序提供內置加速功能。此外，英特爾認識到需要解決一些當前解決方案尚未解決的復雜挑戰。AI算法的不斷發展和新生需要不斷變化的功能和性能曲線。這推動了我們的XPU戰略以及對離散加速（例如GPU，FPGA和ASIC）的需求。一個第二博客討論了oneAPI及其在異構體系結構中進行編碼的好處。在本文中，我重點介紹Xe架構。

X?架構和百億億次準備處理器

Xe是具有四個微體系結構的單GPU體系結構，這些微體系結構經過優化以支持多個細分和使用模型。這些微體系結構必須滿足一系列工作負載和性能級別的若干要求，包括：

出色的每瓦移動性能，

適用于游戲，媒體，企業應用程序和AI的高性能圖形，以及

HPC和AI在各種規模（包括Exascale）上的融合。

正如我們之前宣布的那樣，Ponte Vecchio是我們第一個基于Xe-HPC的GPU，它是我們最雄心勃勃的項目，它將橫跨英特爾六大技術支柱的眾多先進技術相結合。Ponte Vecchio與下一代英特爾?至強?可擴展處理器（代號為Sapphire Rapids）一起，將為阿貢國家實驗室的Aurora Exascale超級計算機提供動力。

從體系結構的角度來看，Ponte Vecchio既滿足了各種HPC工作負載的需求，又滿足了AI培訓和推理的補充要求。

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