11月15日，2020第十屆中國智能產業高峰論壇（后文簡稱CIIS 2020）在嘉興南湖圓滿落幕。CIIS 2020同步開啟9場專題論壇，來自各領域學者與企業家聚焦腦科學、自然語言理解、計算機視覺、機器智能等熱門研究，及智能駕駛、智慧能源、智能裝備、智能成像與醫療大數據、智能無人系統等風口產業，線上線下累計參會人次超670萬。

觸景無限科技(北京)有限公司受邀參與此次盛會，觸景無限聯合創始人兼CEO肖洪波先生在《機器智能產業專業論壇》進行了專題分享"AIoT時代爆發的邊緣智能"，分享了觸景無限在行業深度上對邊緣智能的理解和應用。

AIoT時代爆發的邊緣智能

觸景無限科技(北京)有限公司聯合創始人兼CEO肖洪波

我們主要做邊緣計算，使用適合邊緣的芯片和算法技術幫助一些包括電力、能源、應急等領域的大型企業，實現由邊及云的協同創新。在這里，我們給大家分享一些想法，并且希望有機會能夠和在座的各位業界同仁進行深度合作。

傳統互聯網是大部分人眼里的重頭，圍繞手機、傳統PC等消費產品產生的海量數據匯集到云端存儲，并進行復雜的大數據處理，這成為行業內面對海量數據時的默認邏輯。

然而消費互聯網和工業互聯網數據差別非常大，數據量遠超消費級，同時對安全和隱私也更為重視。而且工業應用對時效性也有極高要求，甚至達到微秒級。而即便使用光纖，一千米都會有幾微秒延遲，成本和延時注定很多處理都要放到邊緣側。

我們在和中小企業做溝通交流的時候遇到了比較多的挑戰，對于客戶來說，最大的疑惑是我們能為他們帶來什么？比如數字孿生，從技術角度是很感性、很有價值的目標。但對于很多企業，這沒有意義。他門和自身客戶的關系鏈條，從產品銷售到安裝部署再到簡單的售后維護，基本就斷裂了。而這只是數字孿生體現價值的開始，真正工業互聯網的開始，這里存在著無限的市場潛力。

工業互聯網或者智能制造，或者像西門子叫做“工業4.0”，做的大部分是這方面的工作。舉個例子，像GE，全年營收大概是一萬億人民幣，其中7000億都是和增值服務相關的，包括航空發動機、水泵等。同樣水泵在海南或哈爾濱，處理自來水或工業排污，壽命和使用狀態是完全不同的，GE通過傳感器分析為企業提供的增值服務，實現了資產增值，這是我覺得未來在AIoT能夠為工業制造業帶來的最大機遇。

傳統工業互聯網其實已經繼承了很多傳感器，但更多是記錄，并沒有智能分析，很多數據都被認為無價值而被丟棄。我們要做的就是通過智能分析，從中抽取有效信息。GE在航空發動機上就走了這么一路，傳統思路就是賣發動機-定期維護。在飛行過程中，傳感器的數據具備參考價值，之后就被隨意丟棄。但GE通過對這些“無用”數據的積累、研究和應用，將發動機產品轉變成了智能服務，使之成為更適合客戶的服務模式，改變了銷售模式，獲得了空前成功。但為什么這種模式沒有普及？想讓我們看下面的數據。

Gartner報告中預測，2020年95%以上的視頻和圖像將不會再被人來看，而是完全由機器進行分析，但我覺得完全沒有做到。簡單計算一下，一個中型城市天網攝像頭大概5萬臺，二類攝像頭大概30萬臺，還不算三類的。假設都是最普通的1080P的攝像頭，整個上行帶寬需求應該是140萬兆。而假設我們對這些攝像頭進行最簡單的結構化，需要的能耗可以供高鐵開640萬公里。而這只是視頻，城市物聯網中還有更多其他的傳感器。而且工業場景中，一秒鐘甚至可以產生四五百兆的數據，比攝像頭還要大，但最終只能被丟掉。因為沒有辦法處理，海量數據會導致我們現行系統的復雜性指數級上升。

后臺中心化的路線很難實現高密度的傳感器節點的覆蓋，這種模式不適合物聯網時代的應用。所以我們的目標就是精益AI，幫助我們的企業客戶更方便地創建更具”意義“的系統。我們利用深度學習和壓縮優化技術打造了一套更易用、彈性、低成本的物聯網感知平臺，幫助傳統的信息技術提供商去做物聯網行業的改造，行業可能會涉及像電力、油氣等不同領域。

我們現在做的很多行業極具挑戰，比如電力的輸電線路其實是是無“電"可用的，但卻對監控擁有很強的需求，所以我們投入大量精力在能效比上，在性能滿足需求的同時，極力壓低能耗，通過電池和太陽能就能實現長時工作，當然我們的目標是希望把整個系統做到無緣化，這還需要芯片層面、通信層面的創新。

在軟件方面，我們基于容器技術打造了承載各類場景需求的自適應平臺，通過平臺上的容器，讓客戶的需求成為可簡潔高效定制的標準化"APP"，同時具備無限可能。而通過云端容器下發技術，實現場景中功能的靈活替換，非常容易地嵌入到客戶現有的系統里面。

接下來分享一下我們在電力系統做的場景。電力的基建往往在很偏遠的地方，電力、網絡都難以滿足傳統云端中心的應用模式，但是建設難度又很大，數十噸重的電塔稍有偏差，就會有倒塔的風險。但以前國網對現場的各類建設數據和人員狀態都無法分析應用，無法全面感知，邁入下個基建時代。因此今年國網就提了一個數字基建全過程管理，希望能夠管理到所有的工地。我們目前是通過一套邊緣計算的物聯網感知平臺，幫他門在邊緣端實現了整個處理，包括現場攝像頭及多類工業傳感器的分析，例如拉力、傾角等，而且對電力和網絡的依賴極低。

這就是由我們邊緣解決方案所實現的，不需要云端算力的邊緣自治，我相信在其他的行業領域里面也有這種需求。

我們憧憬把人工智能真正融入物理世界，這不是倚靠云端智能可以實現的。面對物聯網時代海量傳感器產生的近乎無限的數據，我們需要的是融合在最前端傳感器里的邊緣智能。所以我們將打造更加精益的邊緣AI系統，去實現真正的智能感知。

謝謝大家！

觸景無限科技

觸景無限科技（北京）有限公司成立于2010年，是以人工智能為核心戰略的國家高新技術企業，專注嵌入式計算機視覺與感知技術的研發。觸景無限公司融合人工智能與邊緣計算技術，通過物聯網中的分布式節點承載傳統云端智能應用，打造具備自治能力的邊緣微生態。在電力領域與云生態的高效協同，推動了數字基建、電廠/電站運營、線路運檢等場景的智慧升級。同時也為智慧金融、智能安防、智慧城市、智慧疫控、智慧教育、智慧交通等領域提升邊云協同價值，推動人工智能全面落地。

觸景無限以“成為全球領先的智能感知能力提供商”為使命，以“讓萬物皆可感知”為愿景，通過邊緣智能助力物聯網“感知”升級，在低功耗、高性能、安全性、可靠性等方面實現躍進。同時觸景無限組建“感知芯片”戰略聯盟，協力打造物聯網新基石，推動更低功耗、更小體積、更廣范圍的多維度AIoT場景落地，加速物聯網智能化進程。

原文標題：CIIS 2020觸景無限深度分享：AIoT時代爆發的邊緣智能

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