千百年來，在與疾病搏斗的歷史上，人類是當之無愧的主角。如今，人工智能挺入醫(yī)療行業(yè)，成為了一股不可忽視的力量。

11月2日，在“AI+醫(yī)療健康領(lǐng)袖峰會”上，AI醫(yī)療的中國道路成為了大咖關(guān)注的話題。盡管人工智能正在成為臨床醫(yī)生的幫手，但依舊缺乏標準手段判斷人工智能醫(yī)療的可靠性與安全性。分析算法背后隱藏的風險，讓人工智能更安全地投入臨床使用，這也許是目前亟待解決的難題。

不少人好奇，人工智能醫(yī)療究竟發(fā)展到了什么程度？

中國工程院院士、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴表示，在大數(shù)據(jù)智能影像識別系統(tǒng)逐漸成熟時，臨床已成功把大數(shù)據(jù)智能閱片的技術(shù)嫁接到醫(yī)療設備，實現(xiàn)了邊檢查，邊讀圖分析。

以手術(shù)機器人為代表的人機融合增強智能的醫(yī)學裝備與跨媒體智能的醫(yī)療產(chǎn)品在市面上逐漸流行。潘云鶴用盲人眼鏡解釋何為跨媒體智能醫(yī)療產(chǎn)品，“盲人有聽力上的優(yōu)勢，可通過這一款眼鏡記錄看到的東西，再把它變成聲音，這樣盲人就可以聽到他眼中的世界。”

更讓潘云鶴感到意義重大的是，以遠程醫(yī)療為代表的醫(yī)療健康系統(tǒng)正在形成，它能解決基層地區(qū)看病難的頑疾，能更好實現(xiàn)分級診療，推動醫(yī)療改革。

人工智能與中醫(yī)藥也能擦出火花。中國工程院院士程京介紹了基于人工智能的眼象輔助疾病診斷系統(tǒng)，通過自動拍照、眼象特征提取等步驟，能建立相關(guān)分類模型，最終實現(xiàn)疾病輔助診斷和健康狀態(tài)評估。

人工智能發(fā)展有哪些難題？ 中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸表示人工智能重塑了醫(yī)療系統(tǒng)，但在應用上還存在不安全、不可信、不可靠和不可擴展等風險。

中國工程院院士、華南理工大學原校長王迎軍關(guān)注AI和醫(yī)療器械兩個學科交叉領(lǐng)域的深度融合發(fā)展：“醫(yī)療器械本身就是要和臨床聯(lián)系得比較密切，不能說你做你的，我用什么再問你要，這個不可能。”

醫(yī)療器械創(chuàng)新產(chǎn)品的監(jiān)管是一大現(xiàn)實問題。王迎軍表示，有些創(chuàng)新的產(chǎn)品沒有標準，用什么樣的工具和方法來檢測它、判斷它是可靠的、安全的，這本身是非常難的課題，更糟糕的是，AI本身有些東西難以判斷，比如不透明的算法。

臨床專家更關(guān)注的是數(shù)據(jù)的標準化與有效性。廣東省人民醫(yī)院院長余學清表示，盡管市場將焦點放在提升臨床診斷與效率，但臨床專家更需要的是完整準確、定時更新的醫(yī)療數(shù)據(jù)，唯有如此才能真正造福病人。

中山大學附屬腫瘤醫(yī)院院長徐瑞華在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立了人工智能實驗室，成功研發(fā)上消化道腫瘤內(nèi)鏡AI輔助診斷系統(tǒng)，幫助基層醫(yī)院內(nèi)鏡醫(yī)師提高診斷準確率。目前，他的團隊建立了中國結(jié)直腸癌的大數(shù)據(jù)庫，但想要實現(xiàn)新的突破，可能需要一定時間。因為在收集數(shù)據(jù)過程中，需要每個醫(yī)療機構(gòu)使用同一種數(shù)據(jù)標準，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效性與標準化。

如今，醫(yī)療智能化已經(jīng)逐漸形成一種新的醫(yī)療模式。潘云鶴說，醫(yī)療模式首先是從智能設備開始的，連接醫(yī)療服務，共建云平臺。這個云平臺把大醫(yī)院、中小醫(yī)院、病人和居家使用者串聯(lián)，實現(xiàn)智能設備共享與醫(yī)療數(shù)據(jù)的儲備。然而，云平臺的能量不止于此。它是一本不斷發(fā)展的教科書，能承擔科研教學的功能。他期望有一天，云平臺上能有藥店、急救車，這樣就能形成以知識為中心的醫(yī)療系統(tǒng)。
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