Uber在過去五年里花了25億美元，但現在離自動駕駛汽車的交付仍很遙遠。

今年全球公司在人工智能系統（AI）上的支出將超500億美元，是個創紀錄的投資，但絕大多數公司可能不會從中獲得太多回報。

《麻省理工學院Sloan管理評論》及波士頓咨詢集團（英文縮寫為BCG）最近對3，000多位公司經理的人工智能支出進行了一項調查并發布報告稱，到目前為止，只有10％的公司從人工智能投資獲得重大財務收益。

這項研究的負責人BCG北美人工智能業務聯席主管Shervin Khodabandeh表示，人工智能技術的收益并未跟上采用步伐。Khodabandeh稱，“我們見到更多的人工智能活動，更多的活動也意味著在技術和數據科學的投資更多。但其影響力并沒有真正改變。”

該研究報告里的結果應該會引起有些企業的擔心，這些企業在AI項目不斷以驚人的速度投入資金，希望能將人工智能工具用于各種領域，例如管理合同、家庭助理和自動駕駛汽車。IDC數據顯示，今年全球人工智能系統的投資預計將超過500億美元。IDC還預測，到2024年，人工智能系統投資額將達到1100億美元。

盡管投入了數十億美元，失敗的AI項目卻成了不斷增加的因素。例如，IBM的Watson技術吸引了不少風險投資，一個腫瘤學項目就募得6200萬美元，但項目的系統在癌癥治療上卻因提出不當的建議曾被嘲諷。IBM后來降低了旗下Watson技術的優先級。亞馬遜AI也由于出現歧視女性的偏見而擱置了AI招聘工具。一些較小的企業發現，構建人工智能技術比表面上看起來要更難一些，一些應該由AI驅動的虛擬助手和會議調度程序最終要依賴幕后的人工操作。

Khodabandeh表示，公司要交付達到預期結果的AI項目碰到困難，因為他們在科技和數據科學家方面的花費太多，但卻沒有在業務流程上做出改動致使業務從AI中受益。Khodabandeh這一結論與6月份發表的《哈佛商業評論》報告相仿。

再來看看以打車為服務的Uber公司。Uber工程師上個月得出結論，旗下的自動駕駛汽車行駛不出半英里就會遇到問題。根據The Information網站一份報告（https://www.theinformation.com/articles/infighting-busywork-missed-warnings-how-uber-wasted-2-5-billion-on-self-driving-cars）的資料，該項目的人工智能“連搞定簡單的路線和簡單的操作都吃力得緊”。根據一份內部備忘錄資料，失敗的部分原因：內部各種想法在如何實施人工智能技術方面沒法達成一致。

不過由于AI在節省和改善大規模業務上存在的潛力，一眾公司也不太可能很快停止對該技術的投資。BCG和麻省理工學院的研究人員發現，57%的公司表示已部署或試用了自己的AI項目，高于2018年的44%。

Khodabandeh表示，要想從這些項目獲得回報，更多的AI采用者需要重新考慮如何在自己的業務中整合人工智能技術。他表示，“顯然有很多炒作。有些炒作來自數據。”
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