據悉，10月27日，在召開的中國（成都）人工智能產業CEO大會上，四川省經濟和信息化廳副廳長表示，四川省目前擁有約600多家人工智能相關企業，今年前三季度人工智能的核心企業產業的規模已達300億元，帶動關聯產業規模超2000億元。

疫情雖然給全國人民生產生活按下“暫停鍵”，卻為人工智能技術的加速應用提供了全新場景和試驗機會，疫情期間的特殊場景和特殊需求，為人工智能應用場景下的產業發展帶來了新的機遇。從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。

人工智能發展前景

當前，我國人工智能產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智能產業發展。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。2020年，人工智能將有以下發展趨勢：

1.政策持續優化行業發展

自2017年起，人工智能連續三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智能產業的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經走過了萌芽階段與初步發展階段，下個階段將進入快速發展時期，并且更加注重應用落地。2020年政府將繼續支持加快人工智能產業發展，人工智能“政策持續催化”是行業發展趨勢之一。

2.5G助推行業加速發展

隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現，5G將進一步助推行業加速發展。

3.AI芯片大規模落地

最近幾年，AI芯片已經逐步達到了可用的狀態，2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年。端側AI芯片將更加低成本、專業化、解決方案集成化，同時，NPU（神經網絡處理單元）將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計算機體系架構，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。

4.深度學習大規模應用

深度學習是當前人工智能領域最重要，也是被產業界證明有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智能技術的開發門檻，有效提高了人工智能應用的質量和效率。2020年，各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。

5.人才需求大幅增長

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統技術與數據科學的融合，還有從數據采集，到數據存儲、分析、應用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業的持續發展，相關人才需求量在不斷擴大，Al技術人才迎來黃金發展機遇，在高技術服務和制造業領域增長將尤其明顯。

責任編輯：YYX