智能建筑就是要讓您對建筑物的環境和運營有更多的控制。維護是設施管理中有益于進行額外控制的領域之一。

很難在維護方法中取得適當的平衡。一方面，提前更換潛在的好零件可能是浪費時間和金錢;另一方面，等到設備出現故障可能會中斷關鍵的業務流程或對建筑物的舒適度產生負面影響。在智能建筑中，預測性維護為您提供了對維護流程的更多控制，因此您可以實現更好的平衡，減少浪費并避免代價高昂的中斷。

繼續閱讀，了解更多關于預測性維護的工作原理，以及如何在您的建筑中使用它。

智能建筑：重要的預測性維護

我們將智能建筑定義為使用物聯網（IoT）設備、傳感器、軟件、在線連接的建筑，以監控各種建筑特征，分析數據并生成有關使用模式和趨勢的見解，從而優化建筑的環境和運營。同樣的物聯網技術也支持預測性維護。

其工作原理如下：物聯網傳感器連接到您的機器和設備上，并持續收集有關其運行的數據。例如，在商用制冷機組上，傳感器可以收集任何數據，從進出壓縮機的冷卻液溫度到壓縮機啟動和停止的次數，再到壓縮機運行的時間（等等）。借助機器學習和算法，可以挖掘這些數據并識別模式。正常運行期間收集的數據作為性能的基準;隨著時間推移，異常數據可能表明當前存在問題或問題正在發展。

對設備有如此深入的了解意味著您可以更好地計劃維護活動。您可以在最需要的時候優先進行維護，并更有策略地調配人員。您還可以利用數據洞察在故障發生前訂購零件或新設備，以便更快地進行維修。

預測性維護真的有回報嗎？

關于智能建筑預測性維護的好處的統計數據比比皆是（您知道它的成本比預防性維護低44%嗎？），但真正的價值證明來自已經采用它的公司。幾個例子：

商業地產維護公司Enertiv在實施預測性維修后，主要設備故障減少了50%，其設備的壽命至少延長了20%。

紙漿廠Mercer Celgar將其災難性設備故障從每年50起大幅減少到每年5起，并將泵更換次數從2007年的123次減少到2018年的15次。

僅對暖通空調系統進行預測性維護，一棟29層辦公樓的設施經理每年可節省超過16700美元的運營成本和32300美元的維修成本。

預測性維護可以節省成本，并且還有其他好處：

一項研究表明，使用預測技術進行維護的北美公司的安全性能比沒有使用預測技術的公司高出27%。（緊急維修工作對維護人員來說危險更大，會讓更多的工人處于危險之中）

作為預測性維護計劃一部分收集的數據可用于幫助解決保修索賠。例如，卡車車隊的維護經理之所以能夠從制造商那里收回75%的零件更換成本，是因為他有數據記錄可以證明故障是長期且重復的。

實施預測性維護

預測性維護對任何建筑、任何行業都是有用的。根據我們的經驗，目前有關預測性維護的大部分活動都圍繞機械設備進行，從生產線上的小型執行器到暖通空調電機，應有盡有。（請注意，由于對新冠肺炎疫情的擔憂，功能良好的暖通空調系統的重要性最近有所增加。）

在IotaComm，我們可以幫助您實施預測性維護，我們通常從以下三個方面著手：

從維護的角度來看，您的痛點在哪里？我們將與您討論重復出現故障的地方，以及從業務角度來看哪些故障最具破壞性。

我們可以部署哪些類型的傳感器來提醒故障？在這里，我們的專家將參與其中，以幫助設計一個能夠準確預測故障的系統。在其他因素中，設計這樣的解決方案需要對設備、設備的使用頻率以及故障的確切指示進行充分了解。

值得嗎？僅僅因為您可以使用技術來預測故障，并不意味著您在任何情況下都應該這樣做。（有時，進行預防性維護就足夠了。）非關鍵性設備可能不值得付出努力或費用。我們將進行成本效益分析，以幫助您確定方案是否能從預測性維護中受益;如果答案是肯定的，我們將幫助您開始行動。
責編AJX