學習新語言無疑是一項挑戰，尤其是超過18歲的群體，往往更難掌握一門從未接觸過的語言。但語言學習平臺Duolingo（多鄰國）對此有不同看法，他們稱自己是“世界上比較好的語言學習方式”，并希望在人工智能（AI）的幫助下攻克這一難題。

Duolingo成立于2011年，通過個性化學習、即時反饋以及游戲化/獎勵等組合，目前已經發展為下載次數最多的教育應用之一。下面，我們一起來看人工智能技術如何幫助該公司為3億用戶提供個性化語言課程。

由卡耐基梅隆大學計算機科學家Luis von Ahn于匹茲堡創立的Duolingo，立場是“讓世界上的所有人都能接受免費教育”。如今，該公司通過跨平臺應用，為超過3億多用戶提供著涵蓋30多種不同語言的個性化培訓，其中包括西班牙語、納瓦霍語甚至《星際迷航》中的克林貢語等等。

語言學習往往非常耗時——根據美國國務院估計，掌握一門語言通常需要600到1100個課時。但Duolingo則將整個學習過程拆分為多個可管理的單元，并對每個單元隨時針對用戶進行個性化調整，同時輔以樂趣滿載且以積分為基礎的獎勵系統。用戶可以免費使用此應用，并通過支付月度訂閱費以獲取高級服務并直接跳過廣告內容。

人工智能是Duolingo達成“讓世界上的所有人都能接受免費教育”這一重大使命的技術基礎。從AI驅動型分班測試開始，Duolingo旨在確定每位用戶需要掌握的語言入門知識。例如，如果某人希望學習法語并且曾在高中階段接受過法語教學，那么其起點就要比從未接觸過法語的用戶高得多。為了確定每位用戶在特定語言上的基礎情況，Duolingo會根據用戶是否正確回答了當前問題，來判斷下一題該如何選擇。只需要短短五分鐘，測試就能幫助用戶找到取適合自己的學習起點。這項功能有助于帶來積極的用戶體驗，并減少起步階段因枯燥無聊而很快放棄的用戶比例。

除此之外，Duolingo應用使用人工智能實現的另一大核心功能，名為“間隔重復”。這項技術可在更長時間間隔之內持續提供個性化語言課程，相較于短時間內部署大量課業，這種方式能夠帶來更好的學習效果。此外，“滯后效應”對于提升Duolingo教學效果同樣非常重要。有時候將每次測試之間的間隔拉長，會讓用戶獲得更大的進步。所有這一切，都將由AI技術在后端負責控制。

隨著學習進度的推進以及語言能力的提升，用戶將以不同方式與課業內容進行交互。此時，使用深度學習的AI算法能夠在任意給定時刻 預測用戶能夠在特定上下文中回憶起單詞的概率，而后計算出該用戶最需要練習的內容。此算法會分析用戶數據，而后為其設計個性化的學習體驗。

事實上，Duolingo能夠生成大量數據，并據此創建預測性模型。數據的數量、類型與唯一性，也幫助這家公司在AI及研究負責人Burr Settles的推動下順利步入發展快車道。比如，Duolingo提出的半衰期回歸統計模型已經對數百萬語言學習者的錯誤模式做出分析，借此提醒每位用戶需要重視的知識要點，并為其提供最具價值的復習內容。

為了保證帶來引人入勝的體驗，Duolingo還提供AI驅動型聊天機器人，能夠在應用內與用戶通過語言進行自動對話并向對方教授語言。機器人不權能夠幫助用戶練習語言交流以提高語言技能，而且使用得越多，聊天機器人本身也會變得越聰明。該公司甚至開始考慮將相關服務擴展到虛擬現實技術，從而帶來更具沉浸感的體驗的可能性。

與其他人工智能一樣，用戶與AI交互得越多，AI模型的性能就越好。而AI越強大，其教學效果就越接近于人類語言教師。隨著Duolingo人工智能的發展，這套免費教育平臺正幫助全球更多用戶快速掌握新的語言技能。
責編AJX