導讀

機器視覺系統是指通過機器視覺產品將被攝取目標根據像素分布和亮度、 顏色等信息， 轉變成數字化信號， 傳送給專用的圖像處理系統， 圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺在工業生產中應用廣泛， 常用于遍布整個生產環節的四類業務應用：視覺引導與定位、 模式有無識別檢測、精準測量測距、 產品外觀檢測等。概括的說， 工業機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度， 主要在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合， 常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中， 用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高， 用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程
度。而且機器視覺易于實現自動化集成， 軟件集成， 是實現智能制造的基礎技術。在不同的應用場景中， 機器視覺系統所采用的圖像采集設備、 處理方式、 架構組成有所不同。

報告目錄

一、工業視覺發展趨勢

1. 工業視覺概述 2. 工業視覺的發展趨勢及挑戰 3. 基于5G+AI的工業視覺解決方案的價值

二、工業視覺發展趨勢

1. 助力企業質量提升 （1）場景1：產品在線外觀質量檢測 （2）場景2：產品組裝后的防錯檢查 （3）場景3：品牌商多工廠統一質檢標準 2. 助力企業效率提升 （1）場景1：生產過程物品智能分揀 （2）場景2：生產過程瓶頸節拍分析 3. 助力企業安全管理 （1）場景1：生產現場生產安全巡檢 （2）場景2：環境監控儀表數據讀取

三、5G+AI工業視覺解決方案

1. 工業視覺四類典型應用方案 2. 5G+AI工業視覺解決方案架構 （1）邏輯架構：系統間業務數據流 （2）物理架構：現場硬件部署位置 3. 管：圖像傳輸高經濟性方案 4. 云：邊緣云端應用解決方案 5. 端：現場設備5G 連接方案 6. 工廠園區5G 網絡建網方案 （1）3C 行業網絡能力需求分析 （2）工廠園區5G 網絡方案介紹 7. 5G+AI工業視覺應用SLA保障

四、5G+AI工業視覺未來展望

五、參考資料清單

附錄：術語表

責任編輯：xj

原文標題：【華為-百度】5G-AI智能工業視覺白皮書（附PDF下載）

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