“無人駕駛”的概念已經存在了數十年，隨著時間的流逝，它變成了現實。在接下來的十年中，它已成為一種規范，更多信息盡在振工鏈。

特別是因為Google最令人驚訝的創業公司Waymo。該公司最初是作為無人駕駛汽車項目起家的，但后來卻聲名大噪。

實際上，Waymo甚至還在鳳凰城推出無人出租車服務。無人駕駛汽車現在風行一時，但創業公司也是如此。

毫不奇怪，有許多小型公司正在嘗試無人駕駛車輛。Drive．ai和May Mobility就是其中的一員。其他跨國公司也意識到了無人駕駛汽車的潛力。

Lyft和Uber之類的公司一直在盡最大努力鏟除人工駕駛。

另外，這就是蘋果收購“ Drive．ai”的原因。大型科技公司知道，從長遠來看，無人駕駛汽車是多么有益。

通過連續的“反復試驗”測試，有關如何制造可持續的無人駕駛車輛的研究正在進行中。

無人駕駛汽車對不同行業的影響

在理想的“無人駕駛”世界中，生產率可以最大化。獨自一人作為乘客－不必擔心駕駛員，這是大多數人從未經歷過的舒適體驗。但是對不同行業的經濟影響將是嚴重的。與之類似，應鼓勵以下行業：

l 加油站

l 拼車應用

l 航空公司和酒店

l 汽車制造商及其保險單

現在，它們不必受到無人駕駛汽車的負面影響。他們的反應很重要。

調查表明，由于乘車共享將變得更便宜，因此人們可能會完全放棄汽車，但不能肯定。但是，保險單肯定需要修改。

乘車共享應用程序雇用了數千名員工。如果自動駕駛汽車（AV）得到規范化，工作短缺可能是一個更大的問題。

另外，加油站還取決于便利店旁經過的駕駛員。在“無人駕駛”的世界中，情況并非如此。旅游行業可能會享受自動駕駛汽車的豪華–便宜的運輸意味著更多的客戶。

無人駕駛汽車的工作

無人駕駛車輛是一種值得深思的技術，每個人都有很多疑問。

基本上，無人駕駛汽車依靠傳感器，攝像頭，行程映射系統，最重要的是依靠人工智能。通過機器學習和神經網絡– UV可以在道路上導航。

高效的聯網系統將使車輛能夠識別每天的物體，例如交通信號燈，路牌，行人以及任何阻礙物體進入的物體。

奧迪（Audi），福特（Ford），谷歌（Google），特斯拉（Tesla）等公司一直在不懈地努力–試圖創造出“完美”的汽車。

最重要的是，無人駕駛汽車將產生新一代的“應用程序”，這些應用程序將專門擴展我們在智能手機上具有的相同功能，并在車輛環境中對其進行重新設想，以便該應用程序可以保留其實用性。 。

大多數iOS和Android應用程序開發服務都希望通過為無人駕駛汽車創建專門的應用程序來利用這一新的生態系統，例如導航輔助，路線圖，娛樂訪問，工作效率等。

不同層次

關于汽車的自動獲取方式，有“等級”。存在五個級別，最后一個是最理想的一個級別。在最后階段，您的車輛基本上是專職司機。

實際上，我們已經達到了4級。但是，汽車制造商仍未就如何標準化道路上的UV得出結論。

除了“無人駕駛”外，還有一些政府必須遵守的規則。這是一個主要問題。

我們什么時候可以期待5級車輛？業內專家埃隆·馬斯克（Elon Musk）過于樂觀，并聲稱5級自動駕駛汽車“非常接近”。

現在，埃隆·馬斯克（Elon Musk）以嘗試和創造最古怪的技術而聞名。如果特斯拉最終發布商用自動駕駛汽車，這也就不足為奇了！

物聯網和無人駕駛汽車

因此，即使技術支持，無人駕駛汽車的主要擔憂之一還是在道路上安全嗎？物聯網（IoT）可能會改變這種看法。

物聯網支持一個相互連接的世界，在這里，所有事物都可以彼此通信。這意味著–自動化房屋，智能配件，聯網設備以及所有東西！

如果道路上的每輛車都相互連接，發生事故的機會將為零。通過物聯網的神經網絡地圖可以創建完美的道路環境。

此外，甚至交通信號燈也可以成為絕對的。如果一輛汽車中的AI可以輕松與另一輛汽車通信，那么交通擁堵將不復存在。沒有使用交通信號燈的必要性。

總體而言，我們正在尋找一個理想的，類似于烏托邦的世界，在該世界中，交通可能是最便捷的選擇。物聯網在其中發揮著巨大的作用，更多信息盡在振工鏈！

責任編輯：PSY