近日美國國家安全委員會人工智能主席、前谷歌首席執行官埃里克施密特表示，美國迫切需要一項發展人工智能技術的國家戰略，以應對來自中方日益激烈的競爭。那么中美人工智能領域競爭主要集中在哪些方面，是不是美國真的在人工智能領域面臨巨大的挑戰呢？

施密特是在最近的一次美國人工智能峰會發表這一觀點的。他認為，迫切需要一項發展人工智能技術的國家戰略，以應對來自中國日益激烈的競爭。特別是他還疾呼，美國缺乏一種全國性的“不惜一切代價”的原則來推進并在全球人工智能競爭中占據主導地位。施密特說：“我們希望美國發明人工智能的突破性技術，或者至少是西方國家，因為西方在人工智能倫理問題上存在廣泛的共識，但這些可能會與中方制定的標準形成鮮明對比。美國帶頭制定道德標準，對于確保它們反映“人類價值”至關重要！但是中國實在太大了，聰明的人太多了，美國一個國家打不過。”

是不是美國真的在人工智能領域要被中方反超了呢？在談論這個問題之前，我們先來看看中美人工智能領域，到底競爭是什么樣子的。人工智能概念在上世紀50年代誕生，是一門融合了數學、計算機科學、統計學、腦神經學和社會科學的前沿綜合性技術。它的目標是希望計算機可以像人一樣思考，替代人類完成識別、分類和決策等多種功能。而人工智能能夠在今天應用到社會經濟和軍事上的各個層面，人工智能芯片的出現至關重要。

實際人工智能的主流技術深度神經網絡概念，開發已經有至少50多年的歷史，但由于當時沒有可以用于大規模并行計算的芯片，而遲遲無法得到應用。人工智能芯片在英偉達的GPU芯片出現后才得以大規模拓展。因此美國英偉達推出 Tegra芯片，一般被認為是最早的人工智能芯片。但這類芯片仍然是基于馮 諾依曼體系結構的通用處理器 ，不是專門針對深度學習任務 ，因而存在低性能、高功耗等弊端，大多數部署在后方的云端。

而在軍事等關鍵的國家安全領域，很多前沿武器使用的人工智能芯片，是無法使用這類通用處理器的，因為戰場環境決定了無法向后端或服務器發送大量的數據，因此軍事上的人工智能芯片，更多的是具備低功耗、高計算能力的專用集成電路，即ASIC芯片。美國最近曝光的人工智能和飛行員的格斗，其最終目標就是要在未來的六代機上部署能夠應對格斗空戰的ASIC人工智能芯片。當然ASIC芯片在移動端（手機、智能家居、無人車等）領域的應用同樣極其廣泛。

實際在ASIC人工智能芯片領域，中美可算是各有千秋。例如美國谷歌公司的 TPU 系列芯片和中方寒武紀科技的寒武紀 芯片都屬于商業化ASIC人工智能芯片的典型代表。盡管施密特認為中方體量大，聰明人多，但實際美國人工智能的研究實力，還是世界第一，例如美國在全球人工智能領域的高校數量、頂級學者數量，以及相關企業人數，都要超過我國。我國僅僅是在相對在人工智能應用場景上，比美國要更加龐大而已。

如果說在芯片設計上，中美勉強齊平的話，而在關鍵的芯片制造上，我國和美國就不在一個水平線上了。在2019年國內還有人認為由于半導體的分工模式相當成熟，國內芯片設計企業并不需要擔心芯片生產問題，但是今天估計不會有人還會同意這一觀點。而前面我們說的施密特提出要“不惜一切代價”在人工智能領域超過我國，顯然不是要示弱，而很可能是通過芯片生產領域的限制，直接打擊我國的人工智能芯片領域的研發能力。

當然相比過去的CPU、GPU芯片，人工智能類芯片的設計難度和生產難度要更低一些，因此我國依靠現有自主芯片生產企業，在ASIC以及相關的FPGA人工智能芯片上，能夠滿足軍用和一定程度民用的需要。因此國內一般都認為人工智能芯片，是我國在傳統芯片設計和制程工藝都落后于西方的情況下，實現后發趕超的戰略領域，但這也意味著美國在這一關鍵領域的壓制將會更加瘋狂。施密特作為專業人士，公然喊出“不惜一切代價”的口號，因此不排除美國將在芯片相關領域，展開更為嚴厲的封鎖，國內芯片生產領域所有涉及國外進口的專利、技術、原材料，都可能遭受禁運。而且這種瘋狂的壓制，很可能與美國總統換屆無關。

從料敵從嚴角度看，我們應該對未來的局面有更加清醒的認識。無論特朗普在臺上，還是拜登贏得選舉。在人工智能乃至芯片制造領域，斗爭都不會停止。但正如施密特所說，14億國人團結起來，爆發的能量也是空前的。我們也相信中華民族能贏得這場信息領域的戰爭。
責任編輯：YYX