如今，制造商面臨前所未有的挑戰，主要是在定價，競爭和復雜的全球供應鏈中斷等方面尋求新的方法來提高效率。

大約50年前，世界見證了工業3.0標準的時代，那個時代賦予了制造業自己的優勢，但是隨著生產成本的上升，制造業逐步走向衰落。在過去的20年中，隨著通信標準的大規模創新，制造標準別無選擇，只能與創新同步，從而帶動該行業引領工業4.0革命。“革命”一詞在這里非常具體，因為行業將借助新時代的通信技術來合并它以處理機器與機器的連接。用外行人的話來說，機器及其遺留過程的智能聯網以及物聯網（IoT）普遍是工業4.0標準。

在與許多最終客戶（尤其是行業所有者）就采用IoT進行了交談之后，我意識到，隨著行業協議的不斷提高，客戶將面臨過多的技術選擇負擔，而客戶僅在尋求答案，而不是獲得答案的過程。試想一下，您正在尋找一種解決牙齒疼痛的方法，而醫生正忙于解釋其設備的起源和可靠性，例如探針，挖掘機，刮匙和鑷子，而您所需要的只是一種“保證”， 當您坐在熱座椅上時可以在特定的時間緩解疼痛。

在您對此類比喻大開眼界之前，我確實同意客戶希望了解某些特定細節，但肯定并不十分深入。因此，我總結了他們關注的細節。

無縫連接

通訊方面最令人擔憂的領域，在他們的用例決策中也起著關鍵作用。他們所需要的只是數據可用性和準確性在99.99以上。老實說，如果您想引起他們的注意，他們對您的協議詞匯最不感興趣。

互聯網與運營技術的融合

現在，我們正在嘗試通過早期的IoT傳感器將所有舊機器互連起來，這些傳感器在各自為政的情況下發揮了自己的奇想和幻想，突然之間，這將開始左右散布有關溫度，濕度，振動，電池，流量等的數據。而且，隨著時間的流逝，制造業具有不斷發展的IT流程（例如 Six Sigma， Kaizen等），并且隨著我們新連接的機器現在知道它們的權限后，隨之而來的是一個復雜的過程，需要與運行技術同步地理解和集成來自機器的新數據流。

運營成本效率

投資不是業余愛好，尤其是當您是生產所有者時，您應該僅分階段考慮技術升級，因為當我們僅對機器進行數字化而不創造新產品時，注入的資金不應飛速增長。應對這一挑戰的一種方法是以運營效率為目標，這可以通過升級進/出庫的供應鏈流程來提高，工人的健康和安全等領域也可以提高員工的生產率，減少流失率，從而減少總的生產時間損失和混亂的延遲。話雖如此，應該明確保證投資回報率。

安全的物聯網數據湖

由于機器時不時地輸出數據包，這將被用于獲取其生產的歷史參考，這與我們的健康數據和記錄類似。它必須安全地存儲在云或私有數據中心上，完全不受網絡世界黑暗面的影響。同樣，你不想雇傭大象來搬椅子，你也不想把你的健康數據賣給保險公司，保險公司會在一夜之間提高你的保險費。在為客戶確定各種機會的同時，必須驗證這個思維過程。

可行的見解

當然，歷史和近乎實時的洞察力可以帶來巨大的好處，最重要的是預測性維護，但不僅限于此。它還可以提供寶貴的見解，如果不按時滿足，可能會花費您的錢。物聯網和歷史數據的這種結合將允許定期采取可行的見解，以從機器，車輛，庫存和人員等角度全面了解公司資產。

最后，回到工廠車間，物聯網可以將小型到大型制造業轉變為一個未來的智能工廠，這是空中客車等領先制造商采取的一步，可以使用LoRaWAN等物聯網技術來管理航空制造的復雜性。
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