目前，美國在人工智能方面是世界的領先力量，但中國正在迅速趕上，想要在民主國家之間建立伙伴關系，對中國來說保持領先能力至關重要。不過目前國際上還缺乏使用人工智能的通用規則。

在周四的POLITICO人工智能峰會上，人工智能國家安全委員會主席、谷歌前CEO埃里克·施密特表示，在人工智能方面，美國迫切需要一個“不惜一切代價”的原則來打敗中國。施密特說，美國人不能在人工智能問題上放松。此前，他還曾反對過“高科技威權主義”。

美國國防部聯合人工智能中心代理主任表示，盡管美國缺乏人工智能的核心組織，但它在靈活的技術產業方面具有優勢。

在中國創新水平不斷提高情況下，中美兩國可能會爆發一場科技冷戰。

經濟合作與發展組織（OECD）副秘書長Ulrik Vestergaard Knudsen表示：“中美許多人都接受了兩國正處于新型冷戰的事實。”但他認為，“我們不應該放棄全球聯合的希望”。以色列創新管理局（innovation authority）主席Ami Appelbaum表示：“我們必須開展全球合作，我們必須共同努力。”埃里克·施密特說道：“中國實在太大了，聰明的人太多了，我們只憑自己的努力做不到發展人工智能。”

由七國集團（G7）領導人發起、現在由經合組織（OECD）管理的人工智能全球伙伴關系（GPAI）已發展到包括印度在內的13個國家。

大多數專家認為，對人工智能中如何使用數據進行監管是有一定余地的。Palanti公司的鮑曼表示，人工智能的成功并不是無限制地訪問最大的數據集。“要打造優秀的人工智能，不僅僅是單純的數據積累和容量問題，實踐與科學的數據緊密結合在一起才可以”。

Nand Mulchandani表示：“獲得最好數據集的國家將發展出最好的人工智能，這是毫無疑問的。合作是獲得這些數據的途徑，全球伙伴關系非常重要，因為這樣可以提供獲取全球數據的途徑，而這些數據加起來比單一的數據更為有用。”

美國共和黨籍眾議員Cathy McMorris Rodgers希望美國政府通過制定國家隱私標準等措施為國內人工智能建立信任基礎。她說：“我們需要采取一些有利于消費者的保護措施”

美國眾議員Pramila Jayapal希望在人工智能技術（尤其是面部識別技術）還不成熟的情況下，建立起完善的實施措施。她說：“你無法真正補償Robert Williams，他因為面部識別有誤而被AI列為一起盜竊案的嫌疑人”。

美國國家標準與技術研究所（NIST）信息技術實驗室（ITL）主任查爾斯?羅明（Charles Romine）表示，政府應該幫助人工智能發展獲得數據，這樣小公司就有公平的機會進行研究和創新了。

關于人工智能資金的問題，埃爾莎（Elsa）說，中美政府的投資無法進行直接比較。她舉例說“美國有更多的風險投資，而中國政府有著‘令人瞠目的投資數據’，如果沒有人才和教育方面的投資，就沒法發展人工智能。如果我們能夠更明智地投資，我們就不應該為了與中國競爭而造成不可挽回的局面。”
責編AJX