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閑談2020年加快邊緣計(jì)算發(fā)展的十個(gè)趨勢

如意 ? 來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net ? 作者:Cynthia Harvey ? 2020-10-20 14:17 ? 次閱讀
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隨著技術(shù)進(jìn)步和市場發(fā)展,越來越多的企業(yè)正在對(duì)邊緣計(jì)算進(jìn)行投資。

如果回顧計(jì)算的歷史,就會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)循環(huán)反復(fù)的發(fā)展規(guī)律:計(jì)算變得更加集中,然后變得更加分散,然后又變得集中,依此類推。

在過去的10到15年中,云計(jì)算的集中化模型是一個(gè)主要趨勢。但是現(xiàn)在,隨著邊緣計(jì)算變得越來越普遍,這種趨勢似乎又回到了分布式模型。

在邊緣計(jì)算中,數(shù)據(jù)處理發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣而不是集中式中心。這意味著網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備需要具有處理和存儲(chǔ)功能。實(shí)際上,邊緣計(jì)算有許多不同的形式。企業(yè)擁有自己的服務(wù)器和現(xiàn)場存儲(chǔ)的遠(yuǎn)程辦公室就是邊緣計(jì)算的一種形式。無人機(jī)自動(dòng)駕駛汽車和移動(dòng)通信設(shè)備也是可以應(yīng)用邊緣計(jì)算的示例。并且,隨著這些類型的設(shè)備變得越來越普遍,邊緣計(jì)算市場正在經(jīng)歷指數(shù)級(jí)增長。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Grand View Research公司的調(diào)查,2019年全球邊緣計(jì)算市場價(jià)值為35億美元,并且正在快速增長。實(shí)際上,該公司預(yù)計(jì)到2027年,復(fù)合年增長率將達(dá)到37.4%,屆時(shí)市場規(guī)模將達(dá)到434億美元。

那么為什么邊緣計(jì)算現(xiàn)在變得如此流行?

與集中式計(jì)算模型(例如云計(jì)算)相比,邊緣計(jì)算具有兩個(gè)主要優(yōu)勢:

首先,如果在使用數(shù)據(jù)的用戶附近處理數(shù)據(jù),則可以減少延遲。換句話說,如果不必等待設(shè)備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑒t可以讓云平臺(tái)處理數(shù)據(jù),并再次將數(shù)據(jù)發(fā)送回設(shè)備,那么其設(shè)備的響應(yīng)會(huì)變得更快。

其次,如果在邊緣處理一些數(shù)據(jù),則不必將太多的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái),這可以減少與數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的成本。

隨著技術(shù)進(jìn)步和市場發(fā)展,越來越多的企業(yè)投資部署邊緣計(jì)算。以下是加快邊緣計(jì)算發(fā)展的十大趨勢:

1.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)與邊緣計(jì)算緊密相關(guān)。如今,從家用電器到手表、汽車、兒童玩具甚至是衣服,都可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接。在工業(yè)領(lǐng)域,傳感器和設(shè)備連接互聯(lián)網(wǎng)已成為常態(tài)。一些研究機(jī)構(gòu)的最新預(yù)測表明,目前有超過200億臺(tái)終端設(shè)施連接到物聯(lián)網(wǎng),并且這個(gè)數(shù)字在未來五年內(nèi)可能會(huì)翻一番。

所有這些設(shè)備都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。IDC公司預(yù)測,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生約79.4 ZB的數(shù)據(jù)。而傳輸大量數(shù)據(jù)將給網(wǎng)絡(luò)帶來壓力,并且成本高昂。使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行某些處理,從而減少了它們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,降低了成本,并為處理其他事物騰出更多的帶寬。

2. 冠狀病毒疫情

將冠狀病毒疫情列為一種趨勢可能看起來很奇怪,但是在2020年發(fā)生的這場危機(jī)無疑加快了邊緣計(jì)算趨勢。因?yàn)楝F(xiàn)在全球各地有大量人員在家遠(yuǎn)程工作,所以大量小型遠(yuǎn)程辦公室遍布在世界各地。這些遠(yuǎn)程辦公室中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)都可以稱為邊緣計(jì)算。在研發(fā)有效的冠狀病毒疫苗或療法之前,這種類型的邊緣計(jì)算將會(huì)繼續(xù)保持下去。即使社會(huì)恢復(fù)到正常狀態(tài),一些企業(yè)仍希望繼續(xù)為遠(yuǎn)程工作人員提供支持,這意味著繼續(xù)部署邊緣計(jì)算設(shè)施。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在過去的十年中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是企業(yè)中最熱門的流行術(shù)語之一。雖然這個(gè)術(shù)語對(duì)不同企業(yè)而言意味著不同的事物,但總的來說,它涉及更改企業(yè)的流程、運(yùn)營和文化以專注于數(shù)字化經(jīng)營方式。

對(duì)于許多企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、智能工廠、電子商務(wù)和移動(dòng)性,所有這些都增加了對(duì)邊緣計(jì)算的依賴。

4. 5G來臨

多年來,通信公司一直承諾5G服務(wù)即將來臨。當(dāng)5G最終普及時(shí),5G能夠比4G服務(wù)傳輸數(shù)據(jù)快10倍。但是,技術(shù)和監(jiān)管方面的障礙一再推遲了其推出。同時(shí),企業(yè)已開始部署越來越多的設(shè)備,這些設(shè)備最終將利用5G功能。但是,目前許多人正在使用邊緣計(jì)算來減少傳輸所需的數(shù)據(jù)量,并使用現(xiàn)有的4G網(wǎng)絡(luò),盡管其速度要慢得多。在5G變得更加普及之前,邊緣計(jì)算將繼續(xù)彌補(bǔ)這一差距。

5.分析和人工智能

企業(yè)如今更加關(guān)注數(shù)據(jù)分析,特別是由人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)驅(qū)動(dòng)的分析可以提供將改變其業(yè)務(wù)的見解。根據(jù)IDC公司的調(diào)查,該市場的復(fù)合年增長率為13.2%,到2022年價(jià)值將達(dá)到2743億美元。

在分析趨勢的早期,企業(yè)主要將分析工具應(yīng)用于其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但是,隨著時(shí)間的推移,他們開始將分析擴(kuò)展到更多的運(yùn)營數(shù)據(jù)。在某些情況下,這些分析發(fā)生在邊緣(智能工廠、零售店、遠(yuǎn)程辦公室和其他位置),這加快了邊緣計(jì)算的發(fā)展趨勢。

6.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是現(xiàn)實(shí)世界中某些事物的計(jì)算機(jī)化,其產(chǎn)品開發(fā)原型是數(shù)字孿生。基于現(xiàn)實(shí)世界的天氣模型和虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境也是如此。

由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了反映其運(yùn)營狀態(tài)的數(shù)字孿生技術(shù)。例如,制造商可能在其工廠車間的每臺(tái)設(shè)備上都部署了數(shù)字孿生設(shè)備,以便它可以監(jiān)視其生產(chǎn)線的狀態(tài)。當(dāng)企業(yè)中有成千上萬的傳感器正在傳輸用于更新數(shù)字孿生設(shè)備的數(shù)據(jù)時(shí),它需要大量帶寬。許多企業(yè)都在使用邊緣計(jì)算在現(xiàn)場進(jìn)行一些必要的處理,以便他們可以將較小的數(shù)據(jù)子集傳輸?shù)綌?shù)字孿生設(shè)備。

7. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR) /虛擬現(xiàn)實(shí)(VR

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)為用戶創(chuàng)建了身臨其境且高度逼真的環(huán)境。但是提供這些環(huán)境所需的圖形需要大量的處理能力,尤其是以圖形處理單元(GPU)的形式。盡管可以在云平臺(tái)中進(jìn)行此處理,但是由于來回傳輸數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的延遲會(huì)導(dǎo)致滯后,從而使增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR) /虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)環(huán)境的真實(shí)性降低。因此,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR) 和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)環(huán)境幾乎總是依賴具有邊緣計(jì)算功能的設(shè)備,例如具有內(nèi)置GPU的高性能耳機(jī)。

8.隱私權(quán)規(guī)定

歐盟發(fā)布的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)對(duì)與歐盟居民有關(guān)的個(gè)人身份信息是否可以離開其所在國施加了很多限制。美國等一些國家也有限制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的指令。為了符合要求,企業(yè)已轉(zhuǎn)向分布式云計(jì)算模型(數(shù)據(jù)物理上位于不同國家/地區(qū)的服務(wù)器上,但屬于云計(jì)算的一部分)和邊緣計(jì)算。通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù),企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)的同時(shí)遵守相關(guān)法律。

9.智慧城市與自主性事物

這似乎像科幻小說描述的情景,但是在不遠(yuǎn)的將來,自動(dòng)駕駛汽車、智能城市以及由人工智能驅(qū)動(dòng)的無人機(jī)和機(jī)器人將成為日常生活的一部分。一些市政部門已經(jīng)開始在基礎(chǔ)設(shè)施中內(nèi)置傳感器,具有自動(dòng)駕駛功能的汽車正在路上行駛,無人機(jī)飛過人們的頭頂。隨著這些事情變得越來越普遍,在網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)量也將隨之增加。像在許多其他應(yīng)用程序中一樣,對(duì)于大多數(shù)情況而言,將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái)中并再次傳輸回來需要很長時(shí)間,因此,智能基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備將具有越來越大的處理能力。

10.自然災(zāi)害

2020年發(fā)生的火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、疫情等災(zāi)害已經(jīng)明確表明,企業(yè)需要制定應(yīng)對(duì)這些災(zāi)難的計(jì)劃。氣候科學(xué)家指出,這些事件將來可能會(huì)變得越來越普遍。

長期以來,災(zāi)難規(guī)劃專家一直建議企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)位置。雖然只靠邊緣計(jì)算并不是一項(xiàng)業(yè)務(wù)連續(xù)性計(jì)劃,但在邊緣計(jì)算設(shè)施和云平臺(tái)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可能是應(yīng)對(duì)災(zāi)難的有效策略。這是加快邊緣計(jì)算應(yīng)用的又一個(gè)趨勢。
責(zé)編AJX

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