說起便攜AI應用，很多人會率先想到Siri、Alexa或Google Assistant等語音助手，他們不但可以設置計時器，播放歌曲或輕松查看天氣，但要進行真正的人機對話，要如何才能實現？

當然，像人一樣自然地講話需要常識，常識和閱讀情感和性格的能力，人類是社交動物，盡管我們想以為我們是合乎邏輯的生物，但我們在同情心上壯成長。 實際上，我們的情緒控制著我們大部分的智力。但是，我們是否已達到與數字助理的對話與與人的對話無法區分的地步？

瑪雅·安杰盧（Maya Angelou）曾經說過：“我了解到人們會忘記您的發言，人們會忘記您的所作所為，但人們永遠不會忘記您讓他們感到如何。”

那么，既然情感是我們最人類的素質，我們可以教人工智能（AI）來理解我們的情感呢？

近年來，隨著各種行業和垂直行業的快速發展和集成步伐，人工智能和機器學習算法在世界上引人注目。 多年來，人工智能研究的目標已經改變。要計算什么人不能，擊敗我們在特定的任務，以及最近創建的算法，可以展示它是如何工作的。

皮尤研究中心的一項研究報告指出，到2025年，人工智能和機器人技術將滲透到日常生活的大部分領域，而人工智能的發展速度如此之快，根據香港IDC新天域互聯整理，牛津大學也有研究表明，在未來25年內，發達國家將經歷工作，損失率高達47%。人工智能正在取代白領和藍領工人的角色，從旅行社到銀行出納員，從加油站服務員到工廠工人。這對諸如家庭維護，運輸和物流，醫療保健以及最重要的客戶服務等行業具有巨大影響。

但是，一段時間以來，許多人一直在致力使算法更人性化，主要是為了改善客戶體驗。而這一次過程中最重要的是同理心，可如何確保在您聊天機器人環境中灌輸它？

按照定義，同理心是理解和分享他人感受的能力。它可以分為認知同情，情感同情和同情（情感）同情。所有這些基本上意味著理解情緒并采取相應的行動來幫助他們。 簡而言之，盡管聊天機器人可以引起人類對話者的社交和情感反應，但善解人意的聊天機器人可以充當抵御社交排斥的負面影響的緩沖。

說實話，聊天機器人已經存在了很多年，但是直到最近才出現在各行各業中，它們都利用這些虛擬助手來改善客戶服務和交互性，從而迅速普及。 只能由培訓機器 通過自然語言處理（NLP）模型和情感分析的開發和實施來實現這種智能。兩者都可以確定用戶的意圖，評估他們的情緒并理解幽默。

概括地說，NLP是AI的一個分支，它允許計算機程序理解人類的自然語言。NLP無縫地彌合了復雜的人類語言和編碼機器之間的通信鴻溝。

在機器人的上下文中，可以使用NLP來了解用戶實際試圖告訴或詢問的內容的子文本。通過這種方式，品牌可以以個人的，更有同理心的方式與客戶互動，最終可以使他們在競爭對手中獨樹一幟。

該聊天機器人市場預計將從2016年7.03億美元增長到2021年31.72億美元，因此，至關重要的是要了解和分析業務需求并實施情感智能聊天機器人，該聊天機器人現在可以對客戶參與度產生重大影響。
責編AJX