人工智能是有前途且有價值的，但是人們需要關(guān)注一些最佳實踐，以使人工智能程序朝著正確的方向發(fā)展。

許多人都對人工智能感興趣，并且有很多關(guān)于人工智能在商業(yè)、醫(yī)學(xué)以及其他許多領(lǐng)域所取得的巨大進步的故事。但是，成功的故事掩蓋了人工智能流程中非常不同的部分——成功之前完成大量的艱苦工作。

AI Sense Corp公司主管Justin Nguyen將將人工智能的成功比作他在世界上一些最美麗的地方進行徒步旅行時拍攝的快照。其中一張照片展示了一幅令人驚嘆的景象：藍(lán)天白云，綿延數(shù)英里的海岸線，然后是一整片森林，還有露出巖石的小山。這種影響十分壯觀。

Nguyen在Interop數(shù)字會議上分享了這些想法：到達人工智能峰會，建立工智能組織的權(quán)威手冊。他說：“人們可以看到爬到山頂很成功，但是有很多工作要做。人工智能類似于壯觀的峰會快照。需要付出很多努力，還需要克服許多障礙，但是人們對此并沒有太多了解。

與其相反，人們會聽到在所有這些不同行業(yè)中如何部署和實施人工智能的所有巨大成功。這全是宣傳和炒作，是關(guān)于令人興奮的一切。每個人都想做，都在談?wù)撍５菂s聽不到為此需要的一切努力?！?/p>

Nguyen指出，但是實際上大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)項目都失敗了，90%的產(chǎn)品從未投入生產(chǎn)。而人工智能項目失敗的三個主要原因：

首先，存在數(shù)據(jù)問題。數(shù)據(jù)是任何成功的人工智能計劃的基礎(chǔ)，并不是每個組織都將數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理和整個組織中的數(shù)據(jù)治理放在首位。因此，其數(shù)據(jù)可能不準(zhǔn)確、孤立和緩慢。

其次，業(yè)務(wù)可能尚未準(zhǔn)備就緒。組織需要對數(shù)據(jù)科學(xué)計劃所需的需求和功能有清晰的了解。這包括進行徹底的盡職調(diào)查以定義可實現(xiàn)的用例。

第三，組織需要確保其技術(shù)堆棧是最新的，并且其數(shù)據(jù)管道和流程是可擴展的。這就是在組織中真正實施人工智能項目所需的條件。

Nguyen說：“我看到很多公司在早期就犯下的最大錯誤是選擇正確的用例，挑選早期用例非常重要，因為它為組織在未來的成功奠定了基礎(chǔ)?！?/p>

良好用例是可以節(jié)省資金、獲利或其他類似指標(biāo)來衡量項目價值的案例。Nguyen還建議組織使用第一個用例來快速獲勝。

Nguyen說：“組織的早期勝利不僅帶來了價值，而且還為其提供了切實而引人注目的敘述。它使組織與愿景保持一致。它激發(fā)了人們的積極性，創(chuàng)造了組織需要繼續(xù)前，進并推動所有這些重大技術(shù)和重大流程變化的動力?！?/p>

接下來是計劃，Nguyen說這是許多組織開始的地方。首先，需要與組織中的領(lǐng)導(dǎo)者進行一次頭腦風(fēng)暴會議，以探討各種可能性和痛點。然后根據(jù)業(yè)務(wù)價值和技術(shù)可行性確定優(yōu)先級。這意味著要查看擁有的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)是否可訪問和準(zhǔn)確，檢查為開展工作所采用的技術(shù)，并評估組織的技能和能力。似乎需要做很多工作，但不要讓它放慢速度。

他說：“早點開始，要敏捷，然后從小做起。人工智能從今天開始。不要等到一切都變得完美后再開始?，F(xiàn)在就開始并逐步取得勝利?！?/p>

他建議采用這種方法，因為人工智能是關(guān)于進步的，而不是完美的。隨著時間的推移，組織需要學(xué)習(xí)、進步和提高。

現(xiàn)在是個不錯的開始，因為無論部門如何，越來越多的人對組織開展的人工智能感到興奮。

Nguyen說：“事實是，現(xiàn)在正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，許多人開始真正對人工智能感興趣。他們喜歡談?wù)摵吐牭接嘘P(guān)人工智能的信息?！?/p>

組織可以利用它來推動業(yè)務(wù)發(fā)展。Nguyen建議定期且重復(fù)地向組織的用戶進行宣傳、教育和授權(quán)。當(dāng)這樣做時，利益相關(guān)者會贊賞人工智能的開發(fā)工作，他們也會開始意識到數(shù)據(jù)質(zhì)量、捕獲和可訪問性的重要性。

Nguyen說：“人工智能是一項團隊運動，需要更多的人參與并增強其余業(yè)務(wù)的能力?！?br /> 責(zé)任編輯:tzh