天天嚷著營養均衡、保持身材，臨了卻不知道該吃什么、怎么吃；

估不準的打餐分量，眼大口小點一大堆，吃不完浪費、強行吃又吃撐；

看不到盡頭的隊伍，只有一點點用餐時間，排隊卻花去大半……

在食堂等就餐場合，很多人會因為“吃飯”這件原本最為平常的小事而各種糾結，傳統餐飲長時間面臨各種痛點問題但卻沒有太大改進。

而現在，變化正在發生。

中信銀行濟南分行的食堂就上線了一套新的餐飲系統，就餐擁擠、排隊的“老大難”問題基本得到解決，同時通過精準計量、無感支付、營養分析、信息推送等技術，不僅讓職工可獲得更好的就餐體驗，還可以幫助個人進行有效的健康管理。

解決傳統餐飲痛點，AI加持下的解決方案大顯身手

隨著《國民營養計劃》的提出，宏觀導向上，國家正在積極推動“互聯網+營養健康”服務，并促進新技術的應用試點示范，一波數字化升級的浪潮正在餐飲業展開，這其中涌現出大量優質解決方案。

來自山東的神思電子所推出的智慧餐飲+健康管理解決方案就是如此，該方案基于Atlas 500智能小站的AI能力，結合個性化數據分析、移動應用等技術手段，將傳統餐飲管理、結算、支付、營養分析、人臉識別等系統深度融合，打造數字化服務、實現餐飲與健康管理聯動。

而上述中信銀行濟南分行所用的，就是這套解決方案。

神思電子的解決方案得以迅速落地、得到廣泛認可，直接原因在于解決了傳統餐飲面臨的諸多痛點問題，包括打餐效率低、結算出錯多、浪費嚴重、用戶健康管理缺失等。

無論從國家宏觀政策導向還是普通大眾不斷升級的自我保健需求來看，傳統餐飲都到了必須解決問題的時候了，神思電子推出的智慧餐飲+健康管理解決方案，恰好能夠很好地解決上述問題：

在取餐環節，方案中的智慧稱重計價功能，可以實現自助取餐過程中的精準計量和計費，不僅可以實時提醒就餐者取餐精確分量，并且可以減少計價環節的擁堵、錯漏；

在結算環節，人臉識別功能可實現“無感支付”，刷臉結算平均時間不超過1秒，降低排隊問題、提升就餐體驗；

同時，方案中的營養分析功能內置上百種食物的營養數據，能結合精準計量技術，準確分析用戶各類營養元素攝入量，個性化定制健康就餐提醒。

此外，該方案還針對后廚及餐廳操作行為實現了實時分析、實時告警，讓管理者能夠及時發現和糾正問題。

整體來看，智慧餐飲+健康管理解決方案通過打通餐飲終端、中心管理云端、用戶手機端，實現創新性的“三端無縫融合”，最終完成從餐飲管理到健康管理的服務閉環。

憑借底層化能力“深度”，Atlas 500推動產業應用“廣度”

在整個系統中，智慧餐飲+健康管理系統解決傳統餐飲痛點的AI能力核心是什么呢？那就不得不提到騰全棧AI平臺，特別是已廣泛部署和應用的Atlas 500智能小站。

超強AI計算性能、體積孝環境適應性強、易于維護、支持云邊協同……被定義為“智能小站”的Atlas 500，以邊緣計算模式，在易部署的同時又擁有AI高性能，實現了“魚與熊掌兼得”。目前，Atlas 500已經在交通、金融、零售等眾多行業AI中廣泛應用。

現在，Atlas 500以機頂盒大小的體積可實現16路高清視頻處理能力，相比業界產品性能提升4倍，幫助餐飲一線擁有獨立的“智慧大腦”，加速神思電子智慧餐飲+健康管理解決方案“智能化”，促進餐飲新模式倡導“光盤行動”、按需取餐、精準計量、無感支付，就餐全流程高效、自助、便捷廣泛推廣。

現在，神思電子的方案已經迅速在政府、銀行、企業、高校、醫院等場景實現全面落地。

跳出神思電子單一企業案例，從產業視角看，可以認為，Atlas 500優質的邊緣AI計算產品，配合騰計算產業界伙伴的自主創新和研發，眾多餐飲企業將以低門檻的方式獲得屬于自己的“云眼和大腦”，餐飲業的整體數字化、智能化進程，都將因為AI技術而大大加速。

我們看到，技術在真正帶來屬于這個時代的發展紅利，而這一過程，產業生態則起到了重要推動作用。上述案例體現的濟南餐飲產業變化，就與騰AI計算產業生態密不可分。

濟南正在打造人工智能產業的“濟南方案”，餐飲行業已經有了可循的模式。這樣的大背景下，即將舉辦的“智匯泉城騰萬里”2020中國人工智能產業峰會暨騰計算產業峰會（濟南），騰將展示它在助力本土科創體系建設、產業轉型、政產學研用融合等方面的系統化布局，更多行業的產業模式也將會展現，為業界帶來更深度的AI計算認知，令人期待。
責任編輯：YYX